🔤 3500+ ядер, 50+ серверов и 20 Терабайт памяти: как «просто хобби» вышло из-под контроля 🤯🔤

В прошлом посте я рассказывал, как собрал первый сервер, чтобы сэкономить. С тех пор «эксперимент» немного... развился.

Я провел полную инвентаризацию. Сейчас я управляю армадой из 59 физических машин.
Суммарно это 3 524 физических ядра, десятки терабайт RAM и сотни терабайт дискового пространства.

Когда масштаб стал промышленным, я разделил инфраструктуру на два фронта. Такого гибкого подхода вам не предложат обычные хостеры:

🏭 Фронт №1: «Цитадель» (Московский ЦОД Tier-III)
Здесь живут промышленные стоечные монстры 1U/2U. Охлаждение, бесперебойное питание, серьезные каналы.

🔹 Лига «Heavy Metal» (AMD EPYC):
Серверы на EPYC 7002/7003 (Milan/Rome). До 128 ядер на борту! На них стоят Enterprise NVMe диски по 6.4 ТБ. Это надежность и IOPSы, которые переварят любую базу данных.

🔹 Лига «Золотая Классика» (Intel Xeon v3/v4):
Да, Xeon 2696 v4 — это уже не последнее слово техники. Но это «старая гвардия», которая берет своей ценой. 44 честных ядра за 14.000₽? Ни одно современное облако не даст такой производительности на вложенный рубль. Для VPN, парсинга и фоновых задач — бестселлер.

🔹 Лига «Big Data» (Storage Monster):
Особая гордость парка — сервер под хранение данных.
Вдумайтесь: 216 ТБ сырой емкости HDD и 15 ТБ сверхбыстрых NVMe для кэша/горячих данных. Идеальное место для ваших бэкапов, архивов, датасетов или медиа-коллекций. Места хватит на всё.

🔹 Эксклюзив: GPU-монстр на NVIDIA RTX 6000 Blackwell (GDDR7) для тяжелого ML/AI.


🧪 Фронт №2: «Private Lab» (Квартиры и Дача)
Здесь живут Tower-корпуса и мощные малыши Minisforum. Держа их в своем контуре, я снижаю цену аренды для вас (нет переплаты за стойко-место).

🔹 Лига «Форсаж» (Ryzen 9 9950X / 9955HX):
Пока серверные процессоры работают на частотах 2.2–2.5 ГГц, эти машины выдают 4.3 – 5.0+ ГГц.
Идеально для: 1С, тяжелых вычислений, а также кликеров на BAS / ZennoPoster, где важна скорость отрисовки и выполнения скриптов в браузере.

🦕 Лига «R&D Динозавры»
Есть и уникальные машины в ЦОДе, например, 4-процессорный сервер с 1.5 ТБ (!!!) оперативной памяти. Нужно развернуть всю БД прямо в RAM? Легко.


❓ В чем профит по сравнению с облаками?
1️⃣ Честная мощность. Вы получаете не «виртуальный поток», который делите с соседом, а весь выделенный физический ресурс.
2️⃣ Цена/Качество. Мои сборки на Xeon или Ryzen окупают себя быстрее, чем вы оплатите месяц на Selectel или Яндексе за аналогичную производительность.
3️⃣ Гибкость. Windows, Linux, Proxmox — поставлю что нужно.

Я свел всё наличие (59 серверов), технические характеристики и цены в одну таблицу.


📊 Посмотреть список серверов и цены:
👉 https://docs.google.com/spreadsheets/d/18nKAtWGwsZOUithdT6tjgbw5fmGgrKWy7FavwYOPTLQ/edit

📝 Оформить заказ или заявку на подбор:
👉 https://docs.google.com/forms/d/14vN-o5DjKfMKSZWELjO1nrhNJU7146l8q12kw3a-vqs/edit


#️⃣ #Сервера #ИИ #ПФ