TGViewer
RobinDrug RobinDrug @robindrug · 611 subscribers
Post #70 705
И мы начинаем нашу еженедельную рубрику с обзором последних новостей с полей разработки малых лекарственных молекул💥 

Первые в эфире - Киназные препараты!
Это горячо любимый класс мишеней нашей команды💔

Киназные препараты выходят за пределы ATP-сайта.

Киназы — один из самых успешных классов лекарственных мишеней: сегодня FDA одобрено уже около 100 малых молекул этого типа, а во всём мире — более 130. Однако авторы обзора в Nature Reviews Drug Discovery подчёркивают: большинство препаратов по-прежнему действует одинаково — блокирует ATP-связывающий карман фермента. Такой подход эффективен, но его возможности постепенно упираются в потолок.

Главные проблемы классических ингибиторов — недостаточная селективность, развитие резистентности и необходимость постоянно удерживать мишень заблокированной. Во многих опухолях для клинического эффекта требуется поддерживать подавление киназы более чем на 90%, что повышает риск токсичности. Кроме того, мутации в ATP-сайте могут быстро снизить связывание препарата: именно так возникают устойчивые варианты EGFR, BCR–ABL или BTK.

Авторы выделяют три направления современной разработки:

1. Усовершенствованные ортостерические ингибиторы.
Они по-прежнему связываются с ATP-сайтом, но используют различия между отдельными киназами, уникальные конформации или реакционноспособные аминокислоты. Так, ковалентные препараты способны действовать дольше, а селективный ингибитор FGFR2 лирафугратиниб демонстрирует примерно 250-кратную селективность относительно FGFR1 и 5 000-кратную — относительно FGFR4.

2. Аллостерические модуляторы.
Такие молекулы связываются не с ATP-карманом, а с менее консервативными регуляторными участками. Это позволяет повысить селективность и обходить некоторые мутации резистентности. Один из наиболее показательных примеров — асциминиб, который связывается с миристоильным карманом ABL и может работать против BCR–ABL с мутацией T315I. Другой пример — траметиниб, фиксирующий MEK в неактивной конформации.

3. Индуцированное сближение белков.
Наиболее быстро растущее направление включает PROTAC-деградеры и молекулярные «клеи». Вместо временной блокировки они привлекают к киназе клеточную систему утилизации и запускают разрушение всего белка. Это так называемая событийная фармакология: краткого контакта препарата с мишенью может быть достаточно для продолжительного эффекта.
Особенно активно развиваются деградеры BTK, способные уничтожать как обычный белок, так и варианты с мутацией C481S, устойчивые к ковалентным ингибиторам. В клинике уже оцениваются NX-5948, NX-2127, BGB-16673 и ABBV-101. Параллельно создаются деградеры IRAK4, WEE1, NEK7, CDK2, мутантного EGFR и других мишеней.

Один из главных выводов обзора: будущее киназной фармакологии определяется уже не столько вопросом «какую киназу блокировать?», сколько «каким способом изменить её функцию?». На схеме авторов видно, что лекарствами охвачено около 10% человеческого киномa, в то время как примерно треть остаётся практически неизученной — так называемый dark kinome.

Следующее поколение препаратов, вероятно, будет сочетать несколько механизмов: аллостерическое связывание, ковалентность, деградацию, разрушение белковых взаимодействий и тканеспецифичное действие. Такой подход может расширить круг доступных мишеней, преодолеть лекарственную устойчивость и сделать терапию более точной — не просто выключая киназу, а управляя её ролью в конкретном клеточном контексте.
Nature Contemporary design of small-molecule kinase modulators: orthosteric, allosteric and induced-proximity strategies Nature Reviews Drug Discovery - Kinases represent one of the largest superfamilies of drug targets, but many members have remained notoriously challenging to drug by traditional small-molecule...
  • ❤ 15
  • 🔥 11
  • ❤‍🔥 6
More from @robindrug
  1. Sep 27, 2026🧬 Как сегодня перепроектируют белки? У наших коллег из «Биомолекулы» вышла новая статья ц…
  2. Sep 25, 20261 702 препарата, но всего 686 мишеней: как на самом деле расширяется фармрынок В новом обз…
  3. Sep 22, 202637 000 AI-агентов вместо отдела R&D? Stanford собрал виртуальную биотехнологическую компан…
  4. Sep 17, 2026За что Big Pharma платит в малых молекулах в 2026 году? 🤔 В первом полугодии 2026-го на м…
  5. Sep 15, 2026Очень интересный подход в исследовании опухолевых мишеней: RTK-микроокружение. 🎯 При разр…
  6. Sep 10, 2026🧪 Экономика одной молекулы: как результаты II фазы клиники добавили компании $4,7 млрд Ск…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →