Если ты что-то упускал, нейросеть либо игнорировала важные элементы, либо додумывала их так, что результат получался очень далеким от реальности.
Сейчас подход постепенно меняется. Новые модели всё лучше понимают не только отдельные слова, но и визуальный замысел, который за ними стоит. Поэтому во многих случаях уже не нужно расписывать каждый шаг, особенно при стилизации и обработке референсов, а достаточно коротко обозначить желаемый эффект.
В прошлый раз я показывал, как с помощью коротких промптов можно превратить обычное изображение в чертёж, рентгеновский снимок, рекламный билборд или схему устройства. А сегодня решил продемонстрировать тот же подход на атмосферных эффектах.
За основу взял вымышленное фото несуществующей петербургской улицы и по очереди отправил в нейросеть (ChatGPT) шесть коротких запросов.
Результат показался мне интересным не только с визуальной точки зрения.
Например, после запроса
/sunset нейросеть не просто наложила на фотографию оранжевый оттенок. Она опустила солнце к горизонту, добавила золотой свет на фасады, изменила небо и направление освещения. Кадр действительно стал похож на фотографию, снятую в конце дня.С
/fog произошло то же самое. Вместо полупрозрачной белой пелены появились глубина и перспектива: дальние здания и Исаакиевский собор частично растворились в дымке, контраст снизился, свет стал мягким и рассеянным. Модель учла простую физическую закономерность: чем дальше объект, тем сильнее его скрывает туман.После запроса
/rain асфальт стал мокрым, на дороге появились отражения фар и фонарей, небо потемнело и общая освещённость сцены тоже изменилась.При
/snow снег лёг именно на те поверхности, где он скапливался бы в реальности: на дорогу, тротуары, туи в кадках и выступающие элементы зданий, а в остальным местах как будто растаял под ногами пешеходов и колесами авто.Запрос
/moonlight перестроил всю логику кадра. Наступила ночь, появился холодный свет неба, зажглись фонари и архитектурная подсветка./neon добавил цветные источники света и яркие отражения. Знакомый Петербург за несколько секунд превратился в декорацию к Киберпанку.По результату видно, что нейросеть работает уже не просто как набор фильтров в Photoshop. Она пытается представить, как выглядела бы вся сцена, если бы изменились сами условия съёмки. При этом она не ищет подходящий контекст в интернете, а сама конструирует его на основе исходного изображения и усвоенных закономерностей: туман снижает контраст и скрывает дальние объекты, закат даёт тёплый боковой свет, дождь создаёт отражения, а неон окрашивает всё вокруг.
Для поиска идеи и быстрых экспериментов одного слова в чат теперь вполне достаточно. Но если же нужен более предсказуемый и контролируемый результат, можно уточнить интенсивность эффекта, время суток, цвет освещения, формат кадра и отдельно перечислить элементы, на которые стоит обратить особое внимание или вообще не трогать.
#ИИ_на_практике #промпты_для_изображений