Со школы я люблю решать разные математические задачи, в том числе судоку, причем обязательно на самом сложном уровне - иначе неинтересно.

В телефоне установлены несколько бесплатных приложений с головоломками, но в последнее время рекламы там стало едва ли не больше, чем самих заданий. И вот вчера, пока ждал рейс в аэропорту, после очередного показа баннера терпение закончилось.

А что, если провести эксперимент и попросить GPT-6 Astra сделать мне собственное судоку? - подумал я. Открыл чат, описал несколькими предложениями задачу: про русский язык, модель телефона и версию Android, про работу без интернета и разные уровни сложности. Достаточно коротко, без подробностей.

И, честно говоря, ничего особенного не ждал. Рассчитывал, что агент пришлет код, проект или длинную инструкцию, а дальше, как обычно, предложит самому собрать это в рабочее приложение. Но через 7 минут я получил от него… готовый APK-файл, который после скачивания и установки на телефон заработал с первого раза!

В игре оказалось даже больше функционала, чем я просил: заметки, подсказки, проверка и отмена ходов, таймер, автосохранение, анимация, светлая и темная темы интерфейса.

В ходе рассуждения и работы Astra я видел, как агент прошел всю цепочку разработки: понял задачу, продумал интерфейс под конкретную модель смартфона и игровую логику, написал код, собрал приложение, протестировал генератор на 300 задачах, скомпилировал установщик и отдал мне готовый результат!

Безусловно, подобный удачный запуск совсем ничего не говорит о безопасности, стабильности, совместимости с разными устройствами и платформами, качестве архитектуры и дальнейшей поддержке. Серьезный продукт по-прежнему требует технического задания, полноценного тестирования, защиты данных, контроля зависимостей и - самое главное - ответственности конкретных людей. Но если речь идёт о прототипе, учебном проекте или небольшой программе для себя, то возможности ChatGPT после обновления модели уже действительно впечатляют.

Программирование никуда не исчезает. Просто главным дефицитом постепенно становится не само умение писать код, а способность точно поставить задачу, проверить результат и вовремя понять, где начинается переход от быстрого прототипа к настоящему продукту. Именно об этом поговорим с новым набором магистров на этой неделе.

#ИИ_на_практике