В подкасте, который мы записали со @svetlana_m12, я поделилась тем, что нам нужно присваивать себе, развивать, сохранять, холить и лелеять, а что мы можем передать в свой "дополнительный AI-мозг". Меня подтолкнула к размышлениям и поискам идея книги Ника Шеклтона-Джонса «Как люди учатся»— разделять обучение и ресурсы. Не всё, что человеку нужно для работы, должно становиться его знанием или навыком. Что-то можно сделать доступным как ресурс. Например, инструкция, чек-лист, мануал, промпт и тд. Наша задача как L&D — не пытаться запихнуть в человека как можно больше знаний. Мы создаем среду и ресурсы, а обучением человек займется сам. Если ему нужно делать что-то каждый день, он сам это запомнит и научится.
Это похоже на связку «мозг и экзомозг».
Экзомозг — это тоже ресурс, дополнительный "AI-мозг", который мы можем в любой момент использовать.
Когда появился AI, появился экзомозг.
Если вы постоянно пользуетесь какой-то AI-моделью, он у вас уже есть.
Он не только советует как сделать, он сам делает. Это отличает его от обычного ресурса, и он может генерировать варианты и идеи, он помогает рассуждать, анализировать и тд.
Он уже много знает о вас: о вашей роли в профессии и в жизни, ваших целях, страхах и особенностях, контексте жизни, т.к. вы с ним постоянно разговариваете. Он развивается вместе с вами, накапливает информацию о вас.
Представляете, с течением времени он будет расти и расти? И вы сами его будете развивать, добавляя новые скиллы, агентов и тд.
За человеком остается способность к суждению, его ментальные модели, ценности. Уникальная комбинация умений, чувств, опыта жизни, ошибок и побед, фундаментальных знаний. Есть способность оценить выводы AI, т.к. есть ядро уникальной экспертизы. И мы должны проектировать обучение так, чтобы это оставить человеку, а все остальное можно "убрать" в экзомозг и внешние ресурсы.
Даже самая продвинутая версия AI может "дорого" ошибаться.
Поэтому не учиться и "передать" мышление - не вариант.
В экзомозг мы передаем рутинные задачи и все больше наших операций — то, что нам нужно делать, но не обязательно делать только самому. Освобождаются время и силы для творчества и развития «в глубину» в вашей теме (и AI тут помогает именно учиться).
Как можно проверить, настоящее ли это обучение:
🔵сохраняется авторство и ответственность человека
🔵есть способность к суждению внутри этого процесса
🔵есть способность действовать без внешней подсказки
В темах, в которых мы не сведущи, мы можем частично доверять AI, перепроверяя все что возможно (включая инструменты проверки внутри AI). Но в темах, в которых вы эксперт, — нужно правильно подходить и работать из позиции автора, с позиции ответственности.
👩⚖️Мы как L&D становимся теми, кто решает: чему действительно нужно обучать, а что просто дать сотрудникам как ресурс или создать им среду ответственности за свое развитие. Мы теперь работаем на то, что меняет самого человека, и что для него важно.