TGViewer
Channel Public Channel
Retail Services | ANALYTICS

Retail Services | ANALYTICS

@retailservices

Аналитика рынка Retail, по официальным данным торговых сетей.

Ссылка на присоединение: https://t.me/retailservices

Наши партнеры по инфраструктуре, администрированию, DevOps, анти-DDos, мониторингу - @opspro
Subscribers
1.25K
Photos
183
Videos
6
Links
292
Recent Posts 11 shown
Post #498 122
Увидимся на 13 Конгрессе руководителей цепей поставок?

Здесь собрали практики компаний по управлению цепями поставок в текущих рыночных условиях и сделали ставку на кейсы: без продающих докладов, только реальный опыт применения инструментов.

Retail Services и Novabev Group выступят в сессии «Технологии». Игорь Зеленько и Шамиль Мухамедов расскажут, как RS ИИ-советник ускоряет путь от сигнала к действию: с часов и дней — до минут.

🎁 Для участников — чек-лист из 5 шагов по внедрению ИИ-аналитики.

📍 Зал «Молекула», 21 октября, 11:05–12:45

🔗 Программа и регистрация

📄 Подробнее о нашем выступлении

Спецусловие для партнёров RS: промокод ZELENKO13 — билет 9 900 ₽ вместо 23 900 ₽.

Приходите, будет по делу. Увидимся в зале! ❤️
  • 👍 2
  • 🔥 1
  • 👏 1
Post #497 184
Анализируем конкурентов в «Магните» еще глубже - как и зачем мы обновили приложение 4.20 «Аналитика категории до SKU»

Аналитика конкурентов до уровня SKU - один из самых востребованных блоков данных на портале RS.Magnit. И конечно же, мы постоянно думаем о том, как сделать анализ еще более глубоким, полезным и эффективным для того, чтобы вы били точно в цель.

Рассказываем, что нового в приложении 4.20 «Аналитика категории до SKU»:

✅ Добавили каналы продаж — офлайн и онлайн. Потому что «продаётся где-то там» — это не про стратегию.
✅ Увеличили период хранения данных:
• недельные — до 24 недель (было 13)
• месячные — до 12 месяцев (было 4)


Теперь у вас есть время увидеть тренды, а не только удивлённо смотреть на последнюю неделю.

🔍 Почему полезно анализировать продажи конкурентов до товара и в разрезе каналов?

☝️ Видите, какие SKU и бренды формируют продажи в категории, а не только общие доли. Спойлер: конкуренты тоже где-то продаются. Иногда даже там, где вы не ожидали.

☝️Понимаете, где именно продаётся товар — в офлайн-рознице, онлайн или в обоих каналах, и как отличается спрос. Да, это не всегда одно и то же. 

☝️Открываются незанятые ниши: что востребовано в онлайне, но отсутствует в офлайне, и наоборот. Идеальное место для «а почему никто это не продаёт?»

☝️Появляется корректный бенчмарк по цене, промо и сезонности с учётом канальной специфики. Промо, которое работало в офлайне, в онлайне может не привлечь внимания покупателя - там свои законы

☝️Решения по ассортименту, новинкам, промо и распределению запасов становятся точнее — на уровне SKU/бренда и канала. Меньше «давайте попробуем интуитивно», больше data-driven подхода в принятии решений ❤️.

Кстати, наглядно показали все изменения на вебинаре - он прошел сегодня, 13 октября. Если пропустили - ловите материалы 📎
Post #496 225
🚀 Большая подборка материалов по аналитике Ленты: всё о портале RS.Lenta по мотивам вебинара 8 октября ❤️

8 октября мы провели вебинар, посвященный аналитическому порталу RS.Lenta. Судя по активности и вопросам, тема вызвала большой отклик, поэтому мы собрали для вас подборку полезных материалов.

Если вы работаете с «Группой Лента» и хотите принимать решения на основе данных, а не интуиции — сохраняйте эти файлы 😍:

1️⃣ Презентация портала RS.Lenta — общая структура, возможности и логика работы

2️⃣ Видеозапись вебинара — для тех, кто не успел подключиться или хочет освежить в памяти детали

3️⃣ Шпаргалка «Как выбрать пакет на портале» — если вы еще не определились, с чего начать, в чем разница между тарифами и какой подойдет именно вашей команде

4️⃣ FAQ: Часто задаваемые вопросы — собрали ответы на самые популярные вопросы. Спойлер: внутри есть информация о бесплатных инструментах для поставщиков от самой «Ленты»

5️⃣ Интеграционные возможности для поставщиков — SFTP-интеграция для бесшовного получения данных напрямую в ваши системы

А теперь важный анонс! 📢


Обязательно следите за новостями в нашем канале. Совсем скоро мы объявим дату большого ноябрьского вебинара по аналитике «Группы Лента», и это будет нечто особенное.

На нем мы уже не просто анонсируем скорый запуск данных по конкурентам, а продемонстрируем аналитику категории до SKU в режиме реального времени! Вы увидите это первыми!

Если неудобно читать нас в ТГ, подпишитесь на канал в MAX 👌🏻
  • 🔥 3
  • 👍 2
  • ❤ 1
Post #495 240
🔥 Что меняется на RS.Magnit с 8 октября? Разбираем на вебинаре 13 октября в 10:00 (МСК).

Приглашаем вас на вебинар «RS.Magnit: Анализ продаж канала e-com и категории до SKU в «Магните». Он пройдет 13 октября 2026 г. в 10:00 (МСК).

На вебинаре впервые представим обновленные приложения 4.16 «Движение и статус товаров» и 4.20 «Аналитика категории до SKU» и расскажем, что меняется на портале RS.Magnit с 8 октября.

Что мы сделали:

1. Разделили 4.16: раньше все данные были в одном приложении. С октября структура становится более удобной и сфокусированной:
👉🏻 4.16 «Движение и статус товара» — информация по данным поставщика;
👉🏻 4.22 «Аналитика категории до бренда» — анализ категории (доступно с пакета «Платина» и выше).

В обоих приложениях обновлена визуализация 😍 — больше инсайтов «сходу».


2. Обновили приложение 4.20 «Аналитика категории до SKU». Добавили каналы продаж (офлайн и онлайн), увеличили период хранения: недельные данные — с 13 до 24 недель, месячные — с 4 до 12 месяцев.

 Почему вам будет полезно прийти на вебинар:

👌 Оцените новые инструменты и поймете, как они встраиваются в общую систему анализа категории.
👌 Разберетесь, чем отличаются новые приложения и какие данные в них доступны и полезны для решения ваших задач.
👌 Сможете точнее анализировать спрос, конкурентов и незанятые ниши — с учетом специфики онлайн- и офлайн-каналов.
 
📅 Когда: 13 октября 2026 г., повтор — 10 ноября 2026 г.
🕚 Время: 10:00–11:30 (МСК)

👉🏻 Регистрация 👈🏻
retailservices24.ru RS.Magnit: Анализ продаж канала e-com и категории до SKU в «Магнит» Вебинар из цикла «От контроля — к росту. Система работы с данными «Магнита» для поставщиков сети»
  • 👍 5
  • ❤ 2
Post #485 246
Как «МАЙ-БРЕНДС» запустил новинки травяных чаёв на данных, а не на интуиции 🍵

30 сентября мы выступили на конференции ОККАМ «О цене и ценности» — и это был один из самых сильных кейсов в нашей практике.

Владимир Голубятников, директор по продажам ключевых клиентов МАЙ-БРЕНДС и Игорь Зеленько, директор по развитию Retail Services рассказали, как компания МАЙ запустила новинки в сегменте травяных чаёв, опираясь на аналитику больших данных и покупательские предпочтения.

Рынок чая падает в натуральном выражении: аудитория стареет, молодёжь уходит в кофе, масс-маркет без инноваций. Казалось бы, тупик. Но данные показали, где именно спрятан рост — и как вернуть покупателя в категорию.

Мы этим кейсом очень гордимся. И вот почему 👇

Кейсы — это первое, что просят у нас новые клиенты, когда знакомятся с нашими продуктами. И это логично: цифры и результаты убеждают лучше любых презентаций.

Хорошая новость: у нас их десятки. По разным категориям и по разным сферам работы современного производителя — от коммерции и ассортимента до логистики и цепочки поставок. И мы готовы щедро ими делиться!

🎁 И сразу подарок

Ловите презентацию с выступления Игоря и Владимира!
Эксклюзивно для подписчиков канала — выкладываем её на неделю раньше, чем материалы появятся на сайте конференции ОККАМ.

📎 Презентация: «Оживить интерес к чаю с помощью покупательских данных»

Смотрели выступление? Делитесь впечатлениями в комментариях. А если хотите разобрать такой же кейс для своей категории — пишите, покажем, что еще умеем.
  • ❤ 3
  • 🔥 3
  • 👍 2
Post #484 250
Обсудим уже в этот четверг: как превратить данные RS.Lenta в рост вашего бизнеса? 📊

8 октября в 10:00 (МСК) разбираем, как работать с аналитическим порталом RS.Lenta на полную мощность.

Зачем идти?
Чтобы превратить сухие данные о продажах, остатках и промо в реальные инструменты роста. Оптимизируем логистику, улучшаем промо и строим эффективное сотрудничество.

В программе:
— Обзор ключевых задач портала.
— Живая демонстрация фишек.
— Q&A сессия с экспертом.

🎙 Спикер: Наталья Гапонюк, Retail Services.

👉 Регистрация и подробная программа
retailservices24.ru Аналитический портал RS.Lenta: полный обзор функционала Обучающий вебинар Retail Services и «Группы Лента»
  • 🔥 3
  • 👏 2
Post #483 261
Начинаем новую неделю бомбической новостью: клиентская аналитика теперь в пакете «Платина+» на портале RS.Magnit!

С 5 октября 2026 года расширенный блок «Клиентская аналитика» на портале RS.Magnit включается в состав пакета подписки «Платина+». Это значит, что пользователи «Платина+» получат его автоматически: ничего дополнительно подключать или настраивать не придется. Теперь «Платина+» становится ещё ценнее: если вы уже на этом пакете — поздравляем, у вас на руках аналитика совершенно нового уровня! 📈

В состав входят:

📊 Клиентская аналитика. Диагностика категории
📊 Клиентская аналитика. Сегментация Romir-Магнит
📊 Клиентская аналитика. Gain&Loss.Switch

Подробнее - в нашей новой публикации 📌

#ПокупательскаяАналитика #КлиентскаяАналитика #БольшиеДанные #Аналитикавритейле #RSMagnit #АналитикаМагнита #ПлатинаПлюс
retailservices24.ru Клиентская аналитика теперь в пакете «Платина+» на RS.Magnit С 5 октября 2026 года расширенный блок «Клиентская аналитика» на портале RS.Magnit включается в состав пакета подписки «Платина+».
  • 🔥 4
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 🤩 2
  • 👏 1
Post #482 299

Forwarded from Okkam insights

Смотрите и пересматривайте Большую Конференцию Okkam

У нас для вас хорошая новость: ссылка на трансляцию будет активна еще несколько дней (включая выходные).

🛞Если пропустили интересную вам тему
🛞Если хотите вернуться и переслушать нужное выступление
🛞Если не успели подключиться вчера

Переходите по ссылке!

🎥 Смотреть эфир

🕷️ Okkam: сайт | MAX | Retail & Ecom | Official | ВКонтакте
  • ❤ 2
Post #481 299
Retail Services | ANALYTICS 🟠 Покупать будущее, пока конкуренты выжидают: как найти баланс в сдержанном рынке 30 сентября в Москве пройдет Большая конференция Okkam для брендов «О цене и ценности». Более 50 экспертов обсудят, как брендам конкурировать за осторожного потребителя и одновременно…
Через 15 минут в зале 6 кинотеатра «Октябрь» не пропустите выступление Игоря Зеленько, директора по развитию Retail Services, и Владимира Голубятникова, директора по продажам ключевых клиентов, МАЙ-БРЕНДС ❤️

Коллеги расскажут, как удалось запустить новинки в сегменте травяных чаев на базе покупательской аналитики 😎✌🏻

Заходите!

Кстати, на сайте конференции доступна кнопка «Онлайн-трансляция» 🙃
  • ❤ 1
Post #480 319
Мы часто слышим в кулуарах рынка одну и ту же фразу: «У Retail Services же данные по Магниту, они на нем специализируются. А других ритейлеров у них нет».

Честно говоря, каждый раз, когда мы это слышим, мы искренне удивляемся. Потому что реальность нашего портфеля говорит об обратном.

На сегодняшний день 6 крупнейших игроков российского ритейла выбрали нас своим аналитическим партнером. Это Магнит, Ашан, METRO C&C, Лента, Дикси, О'Кей. И это далеко не предел.


Что это значит для поставщиков?
Каждая из этих сетей предоставляет своим поставщикам доступ к аналитике в режиме реального времени — через наши аналитические порталы. Вы получаете данные напрямую, без задержек, в понятном и структурированном виде.

Но мы пошли дальше. Мы не просто даем "цифры". Мы создаем экосистему, которая закрывает все ваши задачи:

🔥 Интеграция вместо веб-интерфейсов — автоматизируйте загрузку данных, не тратьте время на ручную выгрузку.
🔥 ИИ-советник — он обрабатывает данные за считанные секунды, находя инсайты и точки роста, на которые вы бы не обратили внимание.
🔥 Консалтинг по покупательским метрикам — мы помогаем понять не только что купили, но и почему.

И это еще не все.
Прямо сейчас наши специалисты ведут переговоры и разрабатывают новые аналитические порталы с новыми торговыми сетями ❤️. Мы не можем назвать их имена сегодня, но поверьте — работа кипит. Уже очень скоро мы сделаем громкое объявление о пополнении в нашем аналитическом портфеле 📣.

Так что в следующий раз, когда услышите вопрос: «Retail Services — это только Магнит?», знайте — это огромное заблуждение.

Ждете новые порталы?
😍
  • 👍 3
  • 🔥 2
Post #479 372
🟠 Покупать будущее, пока конкуренты выжидают: как найти баланс в сдержанном рынке

30 сентября в Москве пройдет Большая конференция Okkam для брендов «О цене и ценности». Более 50 экспертов обсудят, как брендам конкурировать за осторожного потребителя и одновременно с этим — инвестировать в будущее.
 
Ключевые темы
🛞 как дела в макроэкономике, у брендов и вообще;
🛞 потребитель 3D: драйверы, деньги, доверие;
🛞рекламодатели: за что они будут платить в 2027 году;
🛞 медиа, креатив, трейд-маркетинг, e-com, Total Retail Media и устойчивое развитие;
🛞 кейсы от представителей «Гипер Ленты», «Логики Молока», «Останкино», «Азбуки Вкуса», «МАЙ», «Валенты Фарм», Sela и других брендов;
🛞 индустриальные треки: ритейл, HoReCa, фарма, авто и недвижимость.

Не пропустите выступление наших спикеров - Игоря Зеленько, директора по развитию Retail Services, и Владимира Голубятникова, МАЙ Брендс. Коллеги выйдут с очень полезным кейсом - как анализ покупательского поведения и метрик в сети Магнит помог запустить новые уникальные вкусы травяного чая и к каким результатам это привело.


🔜 Если вы отвечаете за рост, стратегию и развитие бренда — регистрируйтесь
  • 🔥 4
  • ❤ 1
Older posts →

About this channel

How can I read @retailservices without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Retail Services | ANALYTICS: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Retail Services | ANALYTICS have?
Retail Services | ANALYTICS (@retailservices) has 1.25K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Retail Services | ANALYTICS know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →