🚀 Исследуем будущее работы! HR-Tech, автоматизация, HR-Аналитика. Авторские статьи и переводы Josh Bersin, HBR, MyHRFuture и др.
Каналы с вакансиями:
@HRTech_Jobs
@HR_Analytics_Jobs
Для связи: @Sander2k
Post #78
248

Анализ рабочего времени: Секреты от Visier
🔍 Что это и зачем?
Visier, один из лидирующих мировых вендоров в HR-аналитике и недавний покупатель yva.ai, поднимает важный вопрос управления рабочим временем для почасовых сотрудников. В США, где 76 миллионов работников (или 56% от всех) оплачиваются на почасовой основе, эта проблема является широко распространенной и сложной.
🛠 Как поможет анализ отработанного времени?
1️⃣ Оптимизация расписания и сокращение расходов: Искусственный интеллект может анализировать паттерны спроса и предложения, позволяя компаниям увеличивать или уменьшать количество сотрудников в зависимости от потребностей. Это не только улучшает уровень обслуживания, но и сокращает издержки.
2️⃣ Сокращение сверхурочной работы и контроль прогулов: Непланированные сверхурочные часы могут серьезно ударить по бюджету. Аналитика помогает определить, в каких отделах и в какое время скапливаются часы переработки, и соответственно корректировать расписание.
3️⃣ Избежание потери дохода и уменьшение приписок отработанного времени: Недостаточное количество персонала или "дыры" в расписании могут привести к убыткам. Аналитические инструменты помогут определить оптимальное количество сотрудников для максимизации дохода.
4️⃣ Улучшение удержания сотрудников: Текучка кадров среди почасовых сотрудников остается высокой. Аналитика может увеличить гибкость и сократить профессиональное выгорание, учитывая предпочтения сотрудников и упрощая процесс изменения расписания.
🔗 Ссылка на перевод статьи в моем блоге: https://ready.2hr.tech/ma72Af
Эти инсайты от Visier могут быть применены даже если у вас нет возможности интегрировать их продукт в вашу Core-HR систему. Стоит обратить внимание на эти практики для оптимизации управления рабочим временем у вас. 🌟
🔍 Что это и зачем?
Visier, один из лидирующих мировых вендоров в HR-аналитике и недавний покупатель yva.ai, поднимает важный вопрос управления рабочим временем для почасовых сотрудников. В США, где 76 миллионов работников (или 56% от всех) оплачиваются на почасовой основе, эта проблема является широко распространенной и сложной.
🛠 Как поможет анализ отработанного времени?
1️⃣ Оптимизация расписания и сокращение расходов: Искусственный интеллект может анализировать паттерны спроса и предложения, позволяя компаниям увеличивать или уменьшать количество сотрудников в зависимости от потребностей. Это не только улучшает уровень обслуживания, но и сокращает издержки.
2️⃣ Сокращение сверхурочной работы и контроль прогулов: Непланированные сверхурочные часы могут серьезно ударить по бюджету. Аналитика помогает определить, в каких отделах и в какое время скапливаются часы переработки, и соответственно корректировать расписание.
3️⃣ Избежание потери дохода и уменьшение приписок отработанного времени: Недостаточное количество персонала или "дыры" в расписании могут привести к убыткам. Аналитические инструменты помогут определить оптимальное количество сотрудников для максимизации дохода.
4️⃣ Улучшение удержания сотрудников: Текучка кадров среди почасовых сотрудников остается высокой. Аналитика может увеличить гибкость и сократить профессиональное выгорание, учитывая предпочтения сотрудников и упрощая процесс изменения расписания.
🔗 Ссылка на перевод статьи в моем блоге: https://ready.2hr.tech/ma72Af
Эти инсайты от Visier могут быть применены даже если у вас нет возможности интегрировать их продукт в вашу Core-HR систему. Стоит обратить внимание на эти практики для оптимизации управления рабочим временем у вас. 🌟
- 👍 4

















