Ready 2 HR Tech

Искусственный интеллект и машинное обучение показывают впечатляющие результаты во многих сферах, но насколько корректно применять предиктивные методы в HR? Одно дело, когда ИИ ищет котят на фотке, и, совсем другое, когда машина будет определять кандидатов на сокращение. Вопрос этики для машин уже давно стоит на повестке дня, поэтому я предлагаю вашему вниманию статью из блога компании OneModel. В статье рассматривается этот вопрос этичности применения машинного обучения к People аналитике.
https://ready.2hr.tech/QaSj9m

Cколько человек в командах People аналитики сейчас в среднем в 183 западных компаниях. Как определить, сколько нужно в вашей компании?
https://ready.2hr.tech/Bs92zJ

Обстановка с прибавками зарплат в США, и это как раз тот случай, когда статья как про нас написана. Сезон торга за ЗП 22-23 будет непростой. Работники привыкли к повышениям и хотят его получить, особенно сейчас, когда инфляция в США достигла небывалых 9%. Работодатели не готовы предложить такой размер прибавки. Много сигналов глобального ухудшения бизнес-условий, а рынок труда меняется в пользу работодателя - в ноябре больше 50 000 сокращений в технологическом секторе и это рекорд! Выход, видимо в смещении фокуса на совокупный размер вознаграждений, в том числе нематериальных. Более подробно - читайте в моем переводе статьи: https://ready.2hr.tech/OiufSA

Астрологи объявили неделю публикаций про сокращенные рабочие недели. Можно ли работать меньше и получать большие результаты? Кажется, да. Недавно завершился первый этап достаточно широкомасштабного эксперимента на эту тему. Я перевел статью недельной давности, в которой описаны результаты перехода на сокращенную рабочую неделю для 33 компаний. Они подготовились и, в порядке эксперимента, на 6 месяцев перешли на короткие рабочие недели без сокращения оплаты труда. Результаты позитивные - доходы компаний выросли, текучка сократилась, найм упростился, сотрудники счастливы... Кто бы сомневался! Даже выбросы CO2 сократились.
Одни плюсы? Вроде, да, хотя есть несколько критических замечаний, читайте по ссылке: https://ready.2hr.tech/P2pH2t

В конце года многие судорожно дожимают свои KPI и думают, а может быть можно как-то иначе? Вот в Bloomberg Businessweek тоже подумали. Предлагаю почитать перевод статьи из раздела Workshift от Bloomberg, о том, во что превратилось KPI теперь и чем его можно заменить без всяких потерь.
https://ready.2hr.tech/Y1tQ2f

В Bloomberg BusinessWeek вышла короткая статья об Илоне Маске в Твиттере и почему, так увольнять нельзя. Делюсь своим переводом этой заметки, только потому, что, кроме того, как нельзя, еще и написана версия того, как надо сокращать.
https://ready.2hr.tech/WQr4aA

Любопытная статья Harvard business review на тему корпоративной культуры в пост-ковидном мире. Авторы предлагают три метода, как строить корпкультуру, когда в офисе сотрудников уже построить не получается. Коротко о главном, культура - она в работе, в эмоциях и в микрокультурах.
https://ready.2hr.tech/JqZx0G

Меня зовут Сергей Андреев.
Последние 15 лет я занимаюсь автоматизацией HR в крупных компаниях. Я адепт цифровизации функции управления персоналом и поэтому слежу за глобальными тенденциями цифровой трансформации HR.
В конце 2022 года я запустил https://ready.2hr.tech/blog, в котором публикую переводы статей из ведущих мировых журналов. Меня интересуют современные HR-Tech решения, Data driven HR, People аналитика, Future of work, исследования Employee experience&behavior, машинное обучение и искусственный интеллект для построения предиктивных моделей.
Здесь я публикую материалы со своего основного сайта, а также немного авторского контента. Буду рад, если Вы найдете для себя что-то полезное здесь.
Добро пожаловать!

Channel photo updated

Channel created