Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

👾 Что такое шаблоны в Django?

Шаблон Django — это текстовый документ, который используется для создания внешнего вида и макета нашего веб-сайта. Это третий и наиболее важный аспект структуры MVT Django. В Django шаблон — это HTML-файл, содержащий HTML, CSS и Javascript. Django эффективно управляет и генерирует динамически генерируемые HTML-страницы для просмотра конечным пользователем. Это в основном внутренний фреймворк, поэтому мы используем шаблоны для создания макета нашего веб-сайта. Есть два способа включить шаблон в наш веб-сайт:

✍🏻 Мы можем использовать единый каталог шаблонов, который будет распределен по всему проекту;
✍🏻 Мы можем создать отдельный каталог шаблонов для каждого приложения в нашем проекте.

Библиотека собеса по Python

Что такое глубокая и поверхностная копии? Для чего они нужны?

⚫ Поверхностная копия создаёт новый объект, который содержит ссылки на внутренние объекты из оригинала. Если вы измените внутренние объекты оригинала, эти изменения отразятся и в поверхностной копии. Поверхностное копирование полезно, когда вы хотите создать новый экземпляр коллекции, но сохранить элементы коллекции неизменными. Это copy.copy(x).

⚫ Глубокая копия, напротив, создаёт новый объект и рекурсивно копирует все внутренние объекты, найденные в оригинале. В результате, внутренние объекты глубокой копии являются полностью независимыми от оригинальных объектов. Это полезно, когда нужно, чтобы исходный объект и его копия были полностью изолированы друг от друга. Это copy.deepcopy(x).

Библиотека собеса по Python

Ответьте на 3 вопроса, чтобы получить вводные занятия к курсу «Алгоритмы и структуры данных»

🔥 Получите вводные занятия, ответив на 3 вопроса

https://proglib.io/w/bcf2fefa

На вводной части вас ждут:

1. Лекция «Производительность алгоритмов» от руководителя разработки Яндекс.Самокатов;

2. Лекция «Итеративные сортировки и линейные сортировки» от аспирант департамента искусственного интеллекта ВШЭ;

3. Практические задания после лекций;

4. Ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения.

⚡️Переходите и начинайте учиться уже сегодня –

https://proglib.io/w/bcf2fefa

🐧 Пингвин, покоривший мир: история взлета Linux – ОС, управляющей 96% серверов

В 1991 году на компьютере с 4 мегабайтами памяти родилась программа, которая сегодня управляет большей частью интернета, смартфонами и даже космическими аппаратами. Это история Linux, рассказанная одним из первых свидетелей.

➡️ Читать статью
➡️ Зеркало

🐍 Твой Python-код жрёт память? 11 способов это исправить!

Высокая производительность и масштабируемость невозможны, если приложение неэффективно расходует RAM. Разберём лучшие техники оптимизации памяти в Python, которые помогут сократить потребление ресурсов и ускорить работу кода.

👉 Читать статью

Библиотека питониста

Что такое pickling и unpickling?

Модуль pickle принимает любой объект Python, преобразует его в строковое представление и сохраняет в файл с помощью функции dump, такой процесс называется pickling.

Процесс извлечения исходных объектов Python из сохраненного строкового представления называется unpickling.

✍🏻 Чем файл .pyc отличается от файла .py?

Хотя оба файла содержат байт-код, .pyc — это скомпилированная версия файла Python. Он имеет независимый от платформы байт-код.

Следовательно, мы можем выполнить его на любой платформе, поддерживающей формат .pyc.

Python автоматически генерирует его для повышения производительности (с точки зрения времени загрузки, а не скорости).

Библиотека собеса по Python

Что значит конструкция pass?

В Python pass является пустым оператором. Он используется там, где синтаксически требуется оператор, но никаких действий выполнять не нужно. Например, это может быть полезно при написании заглушки функции, которая будет реализована позже, или в цикле, который ничего не должен делать на данной итерации.

➕➖ Нужна ли математика программисту

Можно ли стать разработчиком, если в школе ненавидел математику? А если наоборот — тащился от алгебры и геометрии, но кодить не умеешь? Эта статья раскладывает всё по полочкам: где без математики никуда, а где можно и без неё.

➡️ Что внутри:

✓ Почему все считают, что программисты — математики

✓ В каких сферах разработки можно вообще не знать математику

✓ Где хватит готовых библиотек, а где придётся разбираться в формулах

✓ Какие области программирования требуют мощного математического бэкграунда

✓ Что делать, если математика — это боль, но хочется освоить ML или Data Science

✓ Топ книг, которые помогут понять и даже полюбить математику

🔵 Чтобы знать математику, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

📎 Читать статью

Proglib Academy

🤖 Создайте однострочник для подсчета заглавных букв в файле

👀 В этом однострочнике мы открываем файл 'filename.txt', проходим по всем строкам и символам в них.

✔️ Если символ является заглавной буквой, метод isupper() возвращает True, и с помощью функции sum() мы увеличиваем счетчик на 1. В результате переменная num_uppercase будет содержать общее количество заглавных букв в файле.

Библиотека собеса по Python

🏃‍♀️ 40+ каналов, которые должен читать каждый разработчик

Отобрали для вас полезные и проверенные каналы для программистов — в них вы найдете все самое интересное, от технических новостей до практических гайдов.

IT Job Hub | Работа и вакансии в IT — избранные IT-вакансии

Библиотека программиста — новости из мира IT и технологий

Книги для программистов — самые годные книги по любым языкам и стекам

IT-мемы — мемы про жизу айтишника

Proglib Academy — обучение и курсы, чтобы стать топовым специалистом

Азбука айтишника — азы из мира разработки

Библиотека нейросетей — лайфхаки и промпты для разных задач, баттлы нейронок и новости из мира ИИ

Библиотека фронтендера — все о JS, React, Angular и не только

Библиотека мобильного разработчика — лайфхаки и новости из мира Swift и Kotlin

Библиотека хакера — уязвимости, атаки, бэкдоры и как от них защититься

Библиотека тестировщика — самое интересное о том, как крашить код

🦫 Go
Библиотека Go-разработчика
Библиотека задач по Go
Библиотека Go для собеса
Вакансии по Go

#️⃣ C#
Библиотека шарписта
Библиотека задач по C#
Библиотека собеса по C#
Вакансии по C#

🔧 DevOps
Библиотека devops’а
Библиотека задач по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE

🐘 PHP
Библиотека пхпшника
Библиотека задач по PHP
Библиотека PHP для собеса
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

🐍 Python
Библиотека питониста
Библиотека Python для собеса
Библиотека задач по Python
Вакансии по питону, Django, Flask

☕️ Java
Библиотека джависта
Библиотека задач по Java
Библиотека Java для собеса
Вакансии по Java

📊 Data Science
Библиотека дата-сайентиста
Библиотека задач по Data Science
Библиотека Data Science для собеса
Вакансии по Data Science

🎮 C++
Библиотека C/C++ разработчика
Библиотека задач по C++
Библиотека C++ для собеса
Вакансии по C++

Подписывайтесь на интересные вам каналы и сохраняйте пост в закладки, чтобы не потерять 🔑

✔️ Как работает механизм garbage collection в Python, и какие алгоритмы используются для управления памятью?

🗑 В Python используется автоматическое управление памятью с помощью механизма garbage collection (GC). Основной алгоритм, который применяется для этого, — это reference counting (подсчёт ссылок). Каждый объект в Python имеет счётчик ссылок, который увеличивается, когда на объект создаётся новая ссылка, и уменьшается, когда ссылка удаляется. Когда счётчик ссылок достигает нуля, память, занимаемая объектом, освобождается.

🚮 Кроме reference counting, Python также использует циклический garbage collector (из модуля gc), который обнаруживает и удаляет циклические ссылки (когда объекты ссылаются друг на друга, но больше не доступны извне). Этот сборщик мусора работает на основе алгоритма generational garbage collection, который разделяет объекты на поколения (young, middle, old) и чаще проверяет молодые объекты, так как они с большей вероятностью становятся мусором.

Библиотека собеса по Python

⚙️ Как работает API

Proglib рассказывает базу в формате рилса

🧠 Твоя БД скоро станет умнее тебя: 5 трендов open-source баз данных 2025

БД перестают быть просто хранилищем — теперь они оптимизируют запросы, автоматически анализируют данные и даже используют AI для прогнозов.
Какие фичи перевернут мир open-source БД в 2025? Узнайте в статье👇

🫢 Прочитать статью

🐸Библиотека devops'a

👀 Что такое Duck typing?

🦆Duck typing — это концепция в программировании, характерная для языков с динамической типизацией, таких как Python. Основная идея duck typing заключается в том, что тип объекта определяется его поведением (методами и свойствами), а не через явно заданный интерфейс или базовый класс.

🐍 В Python duck typing часто иллюстрируется фразой: «Если что-то выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то, вероятно, это и есть утка».

Библиотека собеса по Python

👀 Как осуществляется обработка исключений в Python?

В Python для обработки исключений используется конструкция, состоящая из трех ключевых слов: try, except и finally.
Примерный синтаксис выглядит следующим образом:

try:
# попытаться выполнить это
except:
# если в блоке try возникла ошибка, выполнить это
finally:
# выполнить это в любом случае

На изображении показан упрощенный пример такой конструкции. В данном случае блок try завершится с ошибкой, так как складывать целые числа со строками невозможно. Блок except присваивает переменной val значение 10, а затем блок finally выводит сообщение «complete».

Библиотека собеса по Python

Как функционируют дескрипторы в Python и когда их стоит применять?

Дескриптор представляет собой класс, в котором реализованы методы доступа: __get__, __set__ и/или __delete__. Они особенно полезны для создания управляемых атрибутов, таких как валидация данных или их кэширование.

🧮🔠 Математика в действии: решаем хитрые задачи по прогнозированию, оптимизации и логике

Статья, которая поможет развить навыки решения задач с помощью математики.

➡️ Вот что вас ждет

1️⃣ Прогнозирование численности населения — используем цепи Маркова для предсказания миграций между городом и пригородами.

2️⃣ Минимизация затрат — находим минимальное скалярное произведение векторов для оптимального распределения задач между работниками.

3️⃣ Машина времени — решаем задачу максимального числа пересекающихся временных интервалов с помощью заметающей прямой.

4️⃣ Алгоритм Целлера — вычисляем день недели по дате. Проверка на практике.

🔵 Хочешь прокачаться в математике для ML? Тогда разбирайся с этими задачами и не упусти вебинар: «Математика для ML: от теории к практике».

👉 Читать статью