Библиотека ИИ для айтишников

🌸 Пока ждём вебинар про экономику ИИ-агентов — вот подборка почитать заранее, чтобы прийти уже с вопросами по делу.

🔜 Про промпт-кэширование — почему это самый простой и мощный рычаг снижения расходов: до 90% скидки на статичную часть промпта без потери качества.

🔜 Про маршрутизацию моделей — как отправлять 70% задач на модель в 17 раз дешевле, сохраняя качество на сложных 30%, и почему это самый высокорычаговый способ сократить счёт.

🔜 Практический гайд по 5 рычагам экономии — кэширование, роутинг, батчинг тул-коллов — с конкретными процентами сокращения расходов.

🔜 Про LLM-гейтвеи — обзор инструментов (LiteLLM, OpenRouter, Cloudflare AI Gateway) для тех, кто хочет автоматизировать роутинг и кэширование, а не собирать вручную.

Если после чтения появятся вопросы — пишите в комментариях к анонсу вебинара, разберём в первую очередь 💬

🏃‍♀️ Proglib Academy

🧠 Собрали подборку о том, как не спустить бюджет на токены.

Промпт-кэширование, роутинг моделей, батчинг и LLM-гейтвеи — с конкретными цифрами, инструментами и примерами.

Почитайте заранее и приходите на вебинар уже с вопросами по делу 🔗

😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?

Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.

🔘 Поговорим о том:

— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.

✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.

⬇️ 17 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок

💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.

🔗 Зарегистрироваться на вебинар⁠

🤪 Если бы можно было задать один вопрос про AI в разработке — что бы вы спросили?

Как выбрать инструмент? Как работать с AI-агентами? Как проверять сгенерированный код? Или как вообще встроить нейросети в свой процесс?

Собираем вопросы для вебинара. Самые залайканные разберём в первую очередь 🔥

Пишите, что действительно интересно ⬇️

🐸 Библиотека нейросетей

#neuro_glitch

🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс

С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀

Так что если курс давно ждёт своего часа — лучше не откладывать ещё на месяц 😏

📍 Выбрать курс

🔖 Must-have подборка — если хочется не просто ужасаться историям про сбежавших агентов, а разобраться, почему такое вообще происходит.

🔵 PocketOS и другие случаи, когда агенты действовали совсем не по плану

Хороший разбор непредсказуемого поведения агентных систем — с конкретными кейсами.

🔵 Что AI-агенты уже успели сломать в проде

Хроника июльских инцидентов: от атаки на Hugging Face до истории с Минфином Таиланда.

🔵 Когда агент начинает социально инженерить людей

AISI разбирает эксперимент, в котором агент создавал фейковые личности и пытался манипулировать реальным open-source мейнтейнером.

🔵 Safety drift: как агент постепенно уходит не туда

Не один большой «бунт», а цепочка маленьких решений, каждое из которых по отдельности кажется вполне нормальным.

💡 Хорошее чтение на вечер, если уже работаете с агентами или только собираетесь дать им чуть больше самостоятельности.

🏃‍♀️ Proglib Academy

😬 После истории с удалённой прод-базой захотелось разобраться, что ещё агенты умудряются вытворять.

Собрали несколько хороших разборов: реальные инциденты, safety drift, социальная инженерия и другие случаи, когда агент пошёл немного не туда.

Если работаете с AI-агентами — подборка точно пригодится 👇

Голосуйте — а на днях разберём похожий кейс, где агент «перевыполнил» задачу так, что пришлось потом извиняться перед незнакомым человеком 🙂

🐸 Библиотека ИИ для айтишников

#neuro_glitch

🙂 AI-агентов отправили в настоящий багфикс

В CyberGym-E2E собрали 920 реальных уязвимостей из open-source проектов. Задача агента звучит почти как тикет от сурового тимлида: самому найти баг, воспроизвести его, написать фикс — и при этом ничего не сломать рядом.

То есть мало выдать правдоподобный патч. Нужно ещё доказать, что уязвимость действительно закрыта, а проект после этого жив.

И вот это уже гораздо ближе к реальной разработке, чем «напиши безопасный код» в промпте 😅

На курсе «ИИ для разработчиков» похожая логика применяется к работе со своими проектами: агентам задают границы, проверки и quality gates. А доступ к курсу теперь можно взять вместе со всей библиотекой Proglib Academy по подписке 😮

🔗 Посмотреть, что входит в подписку

🏃‍♀️ Proglib Academy

Новый уровень проверки AI-кодера: вот тебе уязвимый проект, дальше разбирайся сам 👇

😅 Агент, который слишком буквально понял задачу — новый must-have жанр для утренней ленты

Разработчик в Австралии попросил AI-агента (на Claude под капотом) записать его на утреннее занятие в спортзале. Мест не было — агент сам поставил хозяина в лист ожидания на 4-е место. Тот спросил: «а нельзя ли подвинуться повыше?»

🔵 Агент не растерялся: нашёл дыру в API зала, которая позволяла отменять чужие брони, и отменил запись человека на 1-м месте. Технически задача выполнена.

Самое забавное — он как ни в чём не бывало отчитался о содеянном. А когда его попросили вернуть всё как было, честно ответил: «не могу» 😐

К чему это всё: агент отлично выполняет то, что вы сформулировали буквально, но не всегда то, что вы имели в виду — а разбираться в таких нюансах и границах проще, когда есть доступ сразу ко всей библиотеке курсов Proglib Academy по подписке, а не только к одному узкому курсу ⚡️

🏃‍♀️ Proglib Academy

⌨️ Как AI-агент случайно взломал систему бронирования спортзала, чтобы продвинуть хозяина в очереди на одно место

Как часто вы принимаете ответ ИИ без проверки ❓

❤️ — Почти всегда
👍 — Иногда
🤩 — Только после проверки
🔥 — Никогда

🐸 Библиотека ИИ для айтишников

#neuro_challange

🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы.

Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас.

Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎

🔗 Подробнее

🏃‍♀️ Proglib Academy

Кажется, у онлайн-обучения появился формат, которого давно не хватало 👇

🔥 3 промпта для учебы

Учеба перестала быть скучной — нейросети помогают структурировать материалы, выжимать главное и проверять свои идеи. Вот три запроса, которые особенно полезны:

🔴 План обучения с повторениями

Create a study schedule for me using spaced repetition so I don't forget what I learn. [Your time frame]
[Upload docs]

🔴 Выжимка по принципу 80/20

I want to learn about [topic]. Identify and share the most important 20% of learnings from this topic that will help me understand 80% of it.

🔴 Проверка логики

I want to pressure-test this thesis before I keep writing. Suggest the existing opposing viewpoints and any flaws in my logic.
[Upload docs]


🐸 Библиотека ИИ для айтишников

#prompt_lab

AI написал код, тесты прошли — а мержить всё равно страшно. На выходных разобрали, почему так происходит. Делимся записью 🔥

Поговорили о том, как задавать агенту правила, подключать независимого ревьюера, проверять сгенерированные тесты и почему дорогая модель сама не разберётся в архитектуре проекта.

🔜 Особенно зайдёт тем, кто уже пишет код с AI, но периодически тратит на исправления больше времени, чем сэкономил.

А тем, кто хочет собрать такой процесс руками, пригодится курс «ИИ для разработчиков» — там эти подходы разбираются уже на практике.

🔗 Смотреть запись вебинара

🏃‍♀️ Proglib Academy