Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований

😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?

Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.

🔘 Поговорим о том:

— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.

✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.

⬇️ 17 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок

💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.

🔗 Зарегистрироваться на вебинар⁠

RabbitMQ в Production: Transactional Outbox, идемпотентность и DLQ в ASP.NET Core

Отправить сообщение в RabbitMQ несложно. Гораздо сложнее сделать так, чтобы система продолжала работать корректно в production: сообщения не терялись, не обрабатывались повторно, а ошибки не приводили к бесконечным ретраям и дублированию данных.

На открытом уроке 17 сентября в 20:00 разберем типичные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при построении событийно-ориентированных систем, и последовательно рассмотрим проверенные подходы к их решению. Поговорим о паттерне Transactional Outbox, разберем, зачем нужна идемпотентность при обработке сообщений, и покажем, как Dead Letter Queue (DLQ) помогает безопасно работать с ошибками и некорректными сообщениями. Все примеры будут реализованы на ASP.NET Core с использованием RabbitMQ, однако рассмотренные подходы применимы и к другим брокерам сообщений.

Урок не для тех, кто хочет просто научиться отправлять первое сообщение в очередь. Будет полезен backend-разработчикам, строящим микросервисные архитектуры, и инженерам, которые хотят довести свои event-driven системы до промышленного уровня надежности.
После урока вы поймете, как гарантировать доставку сообщений, избежать дублирования данных при повторных обработках и организовать корректную обработку ошибок без остановки всего пайплайна.

👉 Записаться: https://clc.to/pp4zgQ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚡️⚡️Актуальные темы .NET на DotNext 2026

В .NET одновременно происходит много интересного: C# получает новые возможности, .NET 10 меняет расклад между Native AOT и JIT, а в разработке появляются ИИ-агенты, которые берут на себя часть инженерной работы.
На DotNext 2026 разберем как вещи, которые происходят на уровне машинного кода, так и вполне прикладные вопросы архитектуры и разработки.

📅 25–26 сентября, Москва + online

Выбрали 8 тем из программы, среди которых не только доклады, но и хардкорный воркшоп, чтобы показать этот диапазон:

— как заставить Transactional Outbox одновременно быть строгим и параллельным;
— зачем ASP.NET Core модульный монолит и как собрать его без микросервисов;
— где Native AOT выигрывает у JIT в .NET 10;
— что происходит с циклами, inlining и bounds checks в C# и Go;
— как меняется SDLC, когда в команде появляются ИИ-агенты;
— что принесут discriminated unions в C# 15;
— как проектировать асинхронное взаимодействие в распределенных системах (воркшоп).

Все подробности — в карточках и на сайте конференции.

🌟По промокоду csharpinterview — персональные билеты дешевле

→ Программа DotNext

→ Купить билет

👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление

Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.

🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.

В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.

Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎

🔗 Узнать подробнее

🏃‍♀️ Proglib Academy

Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇

Разница между LINQ lazy loading и eager loading

В случае lazy loading зависимые таблицы (дочерние объекты) не загружаются автоматически с родительскими, а загрузятся в тот момент, когда они понадобятся. В LINQ по умолчанию используется lazy loading.

В случае eager loading зависимые объекты загружаются автоматически с родительской таблицей. Для того, чтобы использовать eager loading, нужно применить метод Include().

🐸Библиотека собеса по С#

🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами

Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️

На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.

⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта

🏃‍♀️ Proglib Academy

Разработчику нужен стабильный результат, DevOps — контроль инфраструктуры, техлиду — правила для всей команды. Собрали это в одном посте 👇

У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓

Что делаете с таким легаси?

❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно

На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.

До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.

🔗 Занять место со скидкой

🏃‍♀️ Proglib Academy

Когда название файла уже само по себе считается техническим долгом 👇