Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований

📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»

Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡

🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.

До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.

🔗 Посмотреть, как устроен курс

🏃‍♀️ Proglib Academy

😏 До конца июля сохраняются две приятные вещи: специальная цена и бессрочный доступ к материалам курса. Подробнее — в посте 👇

Как бы вы настроили систему диалогов для NPC в Unity?

Для настройки диалоговой системы для NPC в Unity можно следовать следующим шагам:
1. Определение структуры диалога: Создайте структуру данных для хранения диалогов. Это может быть класс или структура, содержащая текст диалога, варианты ответов и ссылки на следующие реплики.
2. Создание интерфейса: Разработайте пользовательский интерфейс для отображения диалогов. Используйте UI элементы, такие как текстовые поля для отображения реплик и кнопки для выбора ответов.
3. Скрипт NPC: Напишите скрипт для NPC, который будет инициировать диалог при взаимодействии с игроком. Этот скрипт должен загружать соответствующий диалог из вашей структуры данных.
4. Система управления диалогом: Создайте класс, который будет управлять логикой диалога. Он должен обрабатывать выбор игрока, обновлять текст на экране и переходить к следующей реплике.
5. Сохранение и загрузка диалогов: Если диалоги сложные, можно использовать JSON или Scriptable Objects для хранения и загрузки данных диалога.
6. Тестирование и доработка: Протестируйте систему, чтобы убедиться, что все работает корректно, и внесите необходимые изменения для улучшения взаимодействия.
Эти шаги помогут вам создать базовую диалоговую систему для NPC в Unity.

🐸Библиотека собеса по С#

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.

Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.

❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥

Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.

🔗 Занять место на вебинаре

🏃‍♀️ Proglib Academy

Объясните, что такое локальная переменная в C#.

Локальными переменными называются переменные, которые определены в блоке кода. Они видны только в блоке кода, в котором они объявлены.

🐸Библиотека собеса по С#

Перечислите этапы компиляции кода на C#.

Вот четыре шага: предварительная обработка, компиляция, сборка, связывание.

🐸Библиотека собеса по С#

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе

Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥

🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.

В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹

🏃‍♀️ Proglib Academy

🤷‍♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают?

У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴

Что такое конструктор?

Конструктор — это особый тип функциональных членов класса, который имеет одно и то же имя, что и класс. Он автоматически вызывается всякий раз, когда создается новый экземпляр объекта класса, и этот процесс также вызывает элементы данных класса. Это может включать передачу параметров в конструктор класса, если он параметризован.

🐸Библиотека собеса по С#

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.

1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.

2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.

Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.

📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).

На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥

🔗 Регистрация

🏃‍♀️ Proglib Academy

🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!

Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.

💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:

В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.

🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!

Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом

🔗 Занять место и забрать 3 курса

Как подключиться к базе данных в С#?

Как ответить: Объясните, что к базе данных в C# можно подключиться с помощью ADO.NET. Расскажите про создание объекта Connection, открытие подключения, выполнение запросов SQL или хранящихся процедур и обработку исключений.
Пример ответа: «В C# подключение к базе данных происходит с помощью ADO.NET, который предоставляет богатый набор классов для доступа к базам данных. Для подключения создается объект Connection, указывается строка подключения, и затем с помощью объектов Command выполняются запросы SQL или хранящиеся процедуры. В конце подключение закрывается и обрабатываются любые возникшие исключения».
На что обращают внимание: на кандидатов, способных объяснить процесс подключения к базе данных с помощью ADO.NET, рассказать про главные шаги и продемонстрировать знания обработки исключений.

🐸Библиотека собеса по С#

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт

По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.

Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.

Что внутри урока:

- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.

После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.

👉Смотреть закрытый урок на YouTube

Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.

🔗 Занять место на курсе

Как вы можете управлять памятью в C# в сценарии, где у вас есть множество объектов с коротким временем жизни, создаваемых в высоконагруженной многопоточной среде, и какие подходы вы использовали бы для минимизации сборки мусора (GC)?

В такой ситуации я бы использовал пул объектов для управления памятью. Пулинг объектов позволяет избежать частого создания и уничтожения объектов, что снижает нагрузку на сборщик мусора. Также можно использовать структуры (ValueType) вместо классов, где это возможно, чтобы уменьшить нагрузку на кучу. Помимо этого, важно тщательно управлять многопоточностью, чтобы избежать состояния гонки и утечек памяти.
В такой ситуации я бы использовал пул объектов для управления памятью. Пулинг объектов позволяет избежать частого создания и уничтожения объектов, что снижает нагрузку на сборщик мусора. Также можно использовать структуры (ValueType) вместо классов, где это возможно, чтобы уменьшить нагрузку на кучу. Помимо этого, важно тщательно управлять многопоточностью, чтобы избежать состояния гонки и утечек памяти.

🐸Библиотека собеса по С#

🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!

Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.

Старт уже завтра!

Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!

Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.

🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе

В чём разница между System.Array.CopyTo() и System.Array.Clone()?

Метод System.Array.CopyTo() выполняет глубокое копирование, копируя не только элементы самого массива, но и все объекты, на которые указывают ссылки в этих элементах. Это означает, что все связанные объекты также будут скопированы.

В отличие от этого, метод System.Array.Clone() выполняет поверхностное копирование. При этом копируются только сами элементы массива, независимо от их типа (значение или ссылка). При этом объекты, на которые указывают ссылки, не копируются, а копируются только сами ссылки, точно так же, как и в исходном массиве.

Ещё пара отличий между методами:

System.Array.CopyTo() требует наличия выходного массива, тогда как System.Array.Clone() создает новый массив.

System.Array.CopyTo() позволяет указывать индекс элемента, начиная с которого производить копирование.

🐸Библиотека собеса по С#

🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?

Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).

Вот как этот подход меняет работу агента на практике:

🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.

Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂

🔥 Как перестать слепо доверять ИИ и начать им управлять?

1–2 августа на «ИИ-выходных» вы научитесь проектировать архитектуру автономных AI-агентов и контролировать их работу.

Что будет в вашем портфолио после обучения:

— Вы выйдете с готовым профилем AI-инженера (отлично дополнит ваши LinkedIn и GitHub).
— Освоите связку Python, FastAPI, OpenAI API, Docker и PostgreSQL.
— Соберете полноценный AI-сервис под вашу личную задачу.

Для кого: junior-middle разработчики. Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом (с нуля не подойдет, темп очень быстрый!).

👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).

Места строго ограничены!

👉 Изучить программу и занять место