Путь к успеху в науке — «держим руку на пульсе»!
Пульс науки — это наукометрический консалтинг, информационно-аналитический интернет-сервис ID SCIENCE и новые проекты.
📌 Сайт: https://pulsescience.ru/
📌 По вопросам сотрудничества: info@pulsescience.ru
Post #4398
298
ИИ в российской науке: потенциал есть, барьеры остаются
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил результаты исследования факторов, сдерживающих внедрение технологий искусственного интеллекта в академической сфере.
Несмотря на то что более 90% учёных, использующих ИИ, подтверждают его пользу для развития своих научных областей, повсеместной практикой применение ИИ пока не стало. Опросы, проведённые в мае–июне 2026 года среди 1209 исследователей и руководителей 424 государственных вузов и НИИ, позволили выявить ключевые барьеры как на институциональном, так и на индивидуальном уровне.
Среди вузов и НИИ, не использующих ИИ (28% от общего числа опрошенных), почти половина (45%) ссылается на опасения получить неверные или ошибочные результаты. Также значимыми барьерами являются:
- дефицит квалифицированных кадров — 36%;
- нехватка вычислительных мощностей — 33%;
- высокие затраты на внедрение — 31%.
При этом почти четверть организаций не видит необходимости во внедрении ИИ (24%) или не сталкивается с задачами, которые можно было бы поручить этим технологиям (23%).
Среди исследователей, не применяющих генеративный ИИ (16% от всех опрошенных), каждый второй (55%) не видит в этом необходимости, почти четверть считает такие технологии бесполезными (23%), и столько же ссылается на отсутствие необходимых навыков (23%).
Но ключевой барьер для тех, кто хотел бы активнее использовать генеративный ИИ, — именно недостаток компетенций, его отметил почти каждый второй опрошенный (48%). На нехватку времени на освоение технологий указывает треть респондентов.
Заметное влияние оказывают ограничения, связанные с подписками на зарубежные ИИ-сервисы, которые российские ученые пока предпочитают отечественным. Среди них: высокая стоимость этих подписок (37%), сложности с оплатой (39%), правовая неопределенность (32%) и опасения относительно судьбы загружаемых данных (29%).
Почти треть российских ученых использует специализированные ИИ-решения — собственные или адаптированные модели, методы, алгоритмы. Среди них каждый второй (51%) хотел бы масштабировать эту деятельность, но препятствиями служат дефицит навыков (57%) и нехватка времени (50%), а также отсутствие доступа к необходимым инструментам (39%) и оборудованию (каждый четвёртый).
Ознакомиться с исследованием: https://issek.hse.ru/news/1186202629.html
❤PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил результаты исследования факторов, сдерживающих внедрение технологий искусственного интеллекта в академической сфере.
Несмотря на то что более 90% учёных, использующих ИИ, подтверждают его пользу для развития своих научных областей, повсеместной практикой применение ИИ пока не стало. Опросы, проведённые в мае–июне 2026 года среди 1209 исследователей и руководителей 424 государственных вузов и НИИ, позволили выявить ключевые барьеры как на институциональном, так и на индивидуальном уровне.
Среди вузов и НИИ, не использующих ИИ (28% от общего числа опрошенных), почти половина (45%) ссылается на опасения получить неверные или ошибочные результаты. Также значимыми барьерами являются:
- дефицит квалифицированных кадров — 36%;
- нехватка вычислительных мощностей — 33%;
- высокие затраты на внедрение — 31%.
При этом почти четверть организаций не видит необходимости во внедрении ИИ (24%) или не сталкивается с задачами, которые можно было бы поручить этим технологиям (23%).
Среди исследователей, не применяющих генеративный ИИ (16% от всех опрошенных), каждый второй (55%) не видит в этом необходимости, почти четверть считает такие технологии бесполезными (23%), и столько же ссылается на отсутствие необходимых навыков (23%).
Но ключевой барьер для тех, кто хотел бы активнее использовать генеративный ИИ, — именно недостаток компетенций, его отметил почти каждый второй опрошенный (48%). На нехватку времени на освоение технологий указывает треть респондентов.
Заметное влияние оказывают ограничения, связанные с подписками на зарубежные ИИ-сервисы, которые российские ученые пока предпочитают отечественным. Среди них: высокая стоимость этих подписок (37%), сложности с оплатой (39%), правовая неопределенность (32%) и опасения относительно судьбы загружаемых данных (29%).
Почти треть российских ученых использует специализированные ИИ-решения — собственные или адаптированные модели, методы, алгоритмы. Среди них каждый второй (51%) хотел бы масштабировать эту деятельность, но препятствиями служат дефицит навыков (57%) и нехватка времени (50%), а также отсутствие доступа к необходимым инструментам (39%) и оборудованию (каждый четвёртый).
Ознакомиться с исследованием: https://issek.hse.ru/news/1186202629.html
❤PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX
- 🔥 3
- 🤝 3
- ✍ 2
- 👍 1
- 💯 1
