TGViewer
Пульс науки Пульс науки @pulsescience · 1.96K subscribers
Post #4398 298
ИИ в российской науке: потенциал есть, барьеры остаются

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил результаты исследования факторов, сдерживающих внедрение технологий искусственного интеллекта в академической сфере.

Несмотря на то что более 90% учёных, использующих ИИ, подтверждают его пользу для развития своих научных областей, повсеместной практикой применение ИИ пока не стало. Опросы, проведённые в мае–июне 2026 года среди 1209 исследователей и руководителей 424 государственных вузов и НИИ, позволили выявить ключевые барьеры как на институциональном, так и на индивидуальном уровне.

Среди вузов и НИИ, не использующих ИИ (28% от общего числа опрошенных), почти половина (45%) ссылается на опасения получить неверные или ошибочные результаты. Также значимыми барьерами являются:
- дефицит квалифицированных кадров — 36%;
- нехватка вычислительных мощностей — 33%;
- высокие затраты на внедрение — 31%.
При этом почти четверть организаций не видит необходимости во внедрении ИИ (24%) или не сталкивается с задачами, которые можно было бы поручить этим технологиям (23%).

Среди исследователей, не применяющих генеративный ИИ (16% от всех опрошенных), каждый второй (55%) не видит в этом необходимости, почти четверть считает такие технологии бесполезными (23%), и столько же ссылается на отсутствие необходимых навыков (23%).

Но ключевой барьер для тех, кто хотел бы активнее использовать генеративный ИИ, — именно недостаток компетенций, его отметил почти каждый второй опрошенный (48%). На нехватку времени на освоение технологий указывает треть респондентов.

Заметное влияние оказывают ограничения, связанные с подписками на зарубежные ИИ-сервисы, которые российские ученые пока предпочитают отечественным. Среди них: высокая стоимость этих подписок (37%), сложности с оплатой (39%), правовая неопределенность (32%) и опасения относительно судьбы загружаемых данных (29%).

Почти треть российских ученых использует специализированные ИИ-решения — собственные или адаптированные модели, методы, алгоритмы. Среди них каждый второй (51%) хотел бы масштабировать эту деятельность, но препятствиями служат дефицит навыков (57%) и нехватка времени (50%), а также отсутствие доступа к необходимым инструментам (39%) и оборудованию (каждый четвёртый).

Ознакомиться с исследованием: https://issek.hse.ru/news/1186202629.html

PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX
  • 🔥 3
  • 🤝 3
  • ✍ 2
  • 👍 1
  • 💯 1
More from @pulsescience
  1. Sep 22, 2026🎓 Системы управления научной деятельностью: учет, мониторинг и оценка эффективности Друзь…
  2. Sep 22, 2026Друзья, напоминаем: продолжается регистрация на Школу «Пульс науки» в Новосибирске! 13–14…
  3. Sep 22, 2026В конференц-зале ННЦМБ ДВО РАН прошла встреча с генеральным директором «Пульс науки» Аркад…
  4. Sep 22, 2026Открыт прием заявок на участие во Всероссийском рейтинге «ТОП-1000 университетских стартап…
  5. Sep 21, 2026Друзья, делимся с вами дайджестом предстоящих мероприятий для обучения, обмена опытом и пр…
  6. Sep 18, 2026⚡️Друзья, а мы к вам с замечательной новостью: приглашаем вас на научно-образовательную Шк…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →