TGViewer
Пульс науки Пульс науки @pulsescience · 1.96K subscribers
Post #4388 269

Forwarded from Эффект Матфея (Ekaterina D)

Просто появиться - уже 80% успеха

Хлесткую фразу приписывают Вуди Аллену. Жизнь подтверждает ее в самых разных контекстах, в том числе в контексте научных карьер.

Больше полувека назад социолог Роберт Мертон описал эффект Матфея в науке. Идея в том, что признание распределяется не только по заслугам, но и по статусу ученого. Известные исследователи получают больше внимания и признания за сопоставимые результаты.

Сам Мертон не пытался измерить, насколько распространен этот эффект. Он предложил механизм и проиллюстрировал его на ярких примерах - в совместных публикациях основная слава часто достается самому известному соавтору; при независимых открытиях разными учеными признание тоже распределяется неравномерно.

Позже исследователи начали проверять эту идею на данных, в разных контекстах. Они изучали цитирования, результаты рецензирования, распределение грантов, и другие формы научного признания. По сути, все эти работы отвечают на один и тот же вопрос - получает ли ученый больше признания просто потому, что уже успешен?

В таких исследованиях ключевой момент - насколько исследовательский дизайн позволяет обеспечить сравнение "при прочих равных", то есть изолировать и оценить влияние именно статуса автора. Задача не простая, но ученые придумали целый ряд способов, позволяющих приблизиться к этому. Исследования с сильным дизайном скорее подтверждают существование эффекта Матфея, чем опровергают.

Здесь мы обратим внимание на одно такое исследование. В нем изучалось влияние получения гранта молодыми учеными на их успешность в привлечении финансирования в будущем. Авторы проанализировали конкурс одной из грантовых программ Нидерландов для молодых ученых и использовали квази-экспериментальный дизайн (а именно, дизайн разрывной регрессии, RDD). Они сравнили исследователей, чьи заявки получили практически одинаковые экспертные оценки, но оказались по разные стороны от порога получения финансирования. Оказалось, что получение гранта само по себе увеличивает вероятность получения финансирования в будущем. Авторы интерпретировали этот результат как проявление эффекта Матфея.

В этом исследовании обнаружилась интересная вещь. Первоначальный грант мог работать как сигнал для научного сообщества, но одновременно он менял и дальнейшее поведение самих ученых. Те, кто не получил этот грант, реже подавали заявки на последующие конкурсы, чем их коллеги, получившие грант. Получается, что накапливающееся со временем неравенство в объемах привлеченного финансирования формировалось не только за счет внешней оценки ученых, но и за счет самоотбора - ранняя неудача снижала готовность ученых снова участвовать в конкурсах.

И здесь вернемся к Вуди Аллену. 80% или не 80%, но часть успеха действительно связана с готовностью снова вступать в игру после неудачи. ✨
Science The Matthew Effect in Science This account of the Matthew effect is another small exercise in the psychosociological analysis of the workings of science as a social institution. The initial problem is transformed by a shift in theoretical perspective. As originally identified, ...
  • 👍 4
  • 🔥 3
  • 🤝 3
  • ❤ 2
  • ⚡ 1
  • ✍ 1
More from @pulsescience
  1. Sep 22, 2026🎓 Системы управления научной деятельностью: учет, мониторинг и оценка эффективности Друзь…
  2. Sep 22, 2026Друзья, напоминаем: продолжается регистрация на Школу «Пульс науки» в Новосибирске! 13–14…
  3. Sep 22, 2026В конференц-зале ННЦМБ ДВО РАН прошла встреча с генеральным директором «Пульс науки» Аркад…
  4. Sep 22, 2026Открыт прием заявок на участие во Всероссийском рейтинге «ТОП-1000 университетских стартап…
  5. Sep 21, 2026Друзья, делимся с вами дайджестом предстоящих мероприятий для обучения, обмена опытом и пр…
  6. Sep 18, 2026⚡️Друзья, а мы к вам с замечательной новостью: приглашаем вас на научно-образовательную Шк…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →