Метаморфозы
Делюсь своей рефлексией после посещения Конгресса ESOMAR 2026, который прошел под названием Metamorphosis и подсвечивал, что происходит с индустрией, которая исследует людей и генерирует инсайты.
Я вижу два взаимосвязанных измерения для этой метаморфозы.
1️⃣ AI, который меняет правила игры в индустрии исследований. Потому что он теперь повсюду. AI так или иначе использовался в анализе поведенческих данных, расшифровке паттернов поведения, генерации инсайтов, оркестрации целых исследовательских процессов. AI перестаёт быть отдельным инструментом, он становится агентом, управляет агентами и становится связующим элементом всего исследования.
2️⃣ Неопределённость, которая меняет саму задачу исследовательской функции. Будущее слабо прогнозируемо, но все равно его необходимо предвосхищать. Необходимо следить за трендами, выделять зарождающиеся сигналы, исследовать альтернативные сценарии и предвосхищать будущее до того, как оно станет очевидным.
Ярким воплощением этого подхода стали Future Twins — цифровые двойники, созданные на основе реальных человеческих данных, а затем помещённые в разные возможные миры будущего. Они помогают проверить, останутся ли сегодняшние инновации актуальными завтра, а также помогают найти потребности будущего.
Цифровые двойники (Digital twins) были, пожалуй, самой заметной темой конгресса. Главный вопрос теперь не в том, работают ли они, имеем ли право мы их использовать, а в том, для каких задач они работают, какие решения помогают принимать и как их вообще валидировать.
Но особенно интересна тема создания цифровых двойников экспертов. Можно ли масштабировать не только знания человека, но и его способ мышления, методологию замечать сигналы, оценивать доказательства и принимать решения?
Но самое главное, на что я обратила внимание и что совпадает с моим представлением о том, как необходимо внедрять AI в любой компании: устойчивое внедрение AI требует не только технологий. Для этого необходимы три составляющие:
Люди — компетенции и поддержка
Процессы — новые способы работы
Платформа — технологическая основа
Без подготовки людей и пересмотра процессов технология остаётся всего лишь многообещающим пилотом.
А что позволяет пользоваться AI, опираяся на реальность и на человеческий интеллект, это правило: человеческие данные на входе, профессиональное человеческое суждение на выходе. А в центре - масштабирование с помощью AI.
В общем, наблюдаем за метафмофозами и стараемся не отстать.
@prowellbeing
Post #935
511