Про tech и этих

Дональд Трамп не оставляет попыток усложнить жизнь американским компаниям, нанимающим иностранных специалистов.

Осенью прошлого года Белый дом уже пытался обязать работодателей платить взнос в $100 тысяч за каждого нового сотрудника по визе H-1B, привезенного из-за рубежа. Логика была простая: сделать привлечение иностранцев в IT, инженерию, медицину и финансы настолько дорогим, чтобы бизнесу пришлось нанимать американцев.

Летом 2026 года федеральный суд эту инициативу заблокировал. Судья решил, что такой платеж — это по сути новый налог, а вводить налоги без одобрения Конгресса президент не имеет права. Теперь администрация заходит на второй круг, но уже через официальный регламент Министерства внутренней безопасности. В новой версии сумму сбора подняли до $103 тысяч за заявку, добавив ее поверх всех стандартных пошлин. Главное отличие от первой попытки — платить придется за всех, кто претендует на новую визу по стандартной квоте, даже если кандидат уже находится внутри США, например, окончил местный вуз. Исключение пока планируют сделать только для продления действующих виз, а также для сотрудников университетов, некоммерческих организаций и некоторых больниц.

Главный вопрос — потянет ли этот сбор американская технологическая индустрия. В Кремниевой долине иностранцы держат около двух третей всех IT-вакансий. По данным USCIS, свыше 70% всех одобренных виз H-1B стабильно получают граждане Индии, а еще около 12–13% приходится на специалистов из Китая. Россияне в этой статистике занимают скромные доли процента (порядка 1–1,5 тысячи виз в год), но часто попадают на узкоспециализированные инженерные и исследоватьские роли.

Для бигтеха новые пошлины — ощутимая, но не смертельная математика. Гиганты вроде Google, Apple или Intel ежегодно одобряют от нескольких сотен до пары тысяч первичных H-1B виз. Для условного Google с его бюджетами лишние $100–200 млн в год на найм редких разработчиков и ИИ-исследователей — не критичная сумма, они продолжат платить. Настоящий удар сбор нанесет по стартапам, средним компаниям и индийским IT-аутсорсерам (вроде Infosys или TCS), которые исчисляют импорт сотрудников тысячами. Скорее всего, вместо массового найма американцев бизнес просто начнет активнее открывать и расширять R&D-хабы за пределами США — в Канаде, Европе и той же Индии. Или просто аутсорсить удаленщиков.

😎 Читайте Про tech  и этих
Теперь и в MAX

Извините, но вот они упоротые, конечно. Но самое интересное, что это же работает. Именно благодаря такому порой нелепому хайпу IPO Unitree так выстрелило.

😎 Читайте Про tech  и этих
Теперь и в MAX

Попытались разобраться с этой историей про «временное управление», которое может быть введено практически на любом мало-мальски значимом предприятии по указу президента.

Даже Мантурову пришлось оправдываться, что Указ о введении временного управления для защиты критической инфраструктуры не предполагает национализации, будет применяться точечно.

«Указ подразумевает вхождение государства в управление предприятием для решения конкретных задач в сфере безопасности. Этот механизм не предполагает массового применения — точечные и выверенные решения будут приниматься на самом высоком уровне», — сказал он (цитата по «Интерфаксу»).

А по каким критериям и что это за задачи? Вот, допустим, склады ВБ, которые атакуют без конца, под эти критерии попадают? А московский НПЗ? А ЦОДы, которые пока (🤞🏼) не атакуют? Чем государство поможет в данной ситуации? И хватит ли компетенций, чтобы всем этим управлять?

😎 Читайте Про tech  и этих
Теперь и в MAX

Давайте признаем, импортозамещение во многом состоялось. За четыре прошедших года многое удалось заменить на свое. Но в некоторых случаях весь этот процесс напоминал переезд в старую квартиру с ремонтом «от прошлых хозяев».

Новый софт в изолированной среде работает прекрасно, но в реальной инфраструктуре он сталкивается с десятками чужих систем. Глобальный рынок копил этот опыт десятилетиями, а российскому ИТ нужно было  пройти тот же путь за пару лет.

В таких условиях дорабатывать продукт под каждый частный запрос неэффективно — это только затягивает релизы, считает  директор Центра профессиональных сервисов VK Tech Максим Лысенко. Единственный выход — менять подход и делать заказчиков технологическими партнерами, которые напрямую влияют на развитие продуктов. Поэтому сегодня крупный бизнес сам выступает архитектором и соавтором своего ИТ-ландшафта. 

В VK Tech для этого работает Центр профессиональных сервисов: команды разработчика и клиента глубоко погружаются в задачи друг друга. По такому пути идут «Россети», «Газпром информ» и «Сургутнефтегаза». На инфре этих компаний отрабатываются подходы и решения, которые помогают развивать весь рынок. 

😎 Читайте Про tech  и этих
Теперь и в MAX

Пока В РФ пытаются судиться с Apple, в Армении открылся первый авторизованный Apple образовательный учебный центр — Apple Authorized Training Center for Education (AATCe), сообщает Армянский колледж креативных технологий (ACT College).

Понятно, что мы не должны идти на поводу у глобального запада и не должны становиться рабами капитализма. НО...

Странно отрицать то, что нам и самим такая академия не помешала бы. Странно отрицать, что там есть, чему поучиться у яблочников. И многому. Может и отечественные смартфоны побыстрее бы появились (НОРМАЛЬНЫЕ)

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Чат-боты с искусственным интеллектом стали настоящей  головной болью для учителей  по всему миру, но в преддверии нового учебного года группа педагогов из Чарльстона, Южная Каролина, собралась в актовом зале средней школы и обсудила возможность внедрения ИИ в учебный процесс.

Использование ИИ стало настолько распространенным явлением, что задавать письменные задания вне класса — «это все равно что просить студентов списывать», пишет издание.

Fortune вот пишет, что чтобы отучить ребенка доверять ИИ, нужно попросить нарисовать его карту мира. Ну ясное дело, с этой задачкой ИИ не справится (пока что). А через день может уже и научится. На самом деле боль не в том, что ИИ делает что-то правильно или не правильно, а в том, что задания максимально шаблонны и не учат детей думать.

Мы к своим сединам поняли, что самым важным форматом работы в школе были устные пересказы и изложения. Потому что именно это и только это научит ребенка коммуницировать и рассказывать интересные истории. Только это сделает его интересным человеком и хорошим собеседником. А для всего остального действительно есть мастер кард ИИ.

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Собственно Блумберг фиксирует то, о чем мы постоянно пишем: Китай стремительно догоняет США в ИИ-гонке. Это ни для кого не новость.

Все это, разумеется, вызывает серьёзную тревогу у таких лидеров рынка, как OpenAI и Anthropic.

Даже в условиях жестких санкций на поставку передовых чипов китайские ИИ-системы развиваются слишком быстро. Пример — модель Kimi K3 от стартапа Moonshot: по расчётам издания, она практически сравнялась по функционалу с топовым решением от Anthropic, но обходится в разы дешевле.

Завоевание рынка идет в том числе за счёт агрессивного демпинга. За 1 млн выходных токенов Moonshot просит всего $15, тогда как сопоставимая модель Anthropic Fable 5 обходится клиентам в $50.

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

По аналогии с этим, у нас этот тред еще пару лет назад мог звучать, как "я ухожу работать в "яндекс". Сейчас, конечно, уже не то.

Сейчас сказать, что ты уходишь в «Яндекс», все равно что признаться, что ты соевый. А кто про себя такое скажет?

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

а ИИ в ответ сформирует движение анти-зумеров

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

В апреле-мае 2026 года продавцы подержанной и антикварной литературы из разных стран начали получать нетипичные онлайн-заказы и личные электронные письма, часто отправленные ночью. В них книгопродавцев просили сформировать и отправить большие партии книг на не связанные между собой темы, хотя обычно люди покупали одну книгу или несколько, но на одну тему.

Заказчики скупали как свежие издания, так и залежавшиеся десятилетиями фолианты. Год выпуска и цена не имели значения — заказчики с легкостью платили любые деньги, даже не пытаясь выторговать оптовую скидку. Объемы продаж у отдельных торговцев взлетели в десятки раз.

Таинственными покупателями оказались разработчики искусственного интеллекта. Причем это уже не первый случай. В 2025 году за то же самое судили Anthropic. Тогда суд в Сан-Франциско постановил, что использование бумажных книг для обучения ИИ-моделей является «добросовестным использованием».

В то же время за использование 500 000 пиратских версий электронных книг Anthropic согласилась выплатить авторам компенсацию в размере $1,5 млрд (по $3000 за книгу) и удалить их из датасетов.

17 августа 404 Media рассказало, что смогло с помощью Bluetooth-трекера отследить крупный заказ от маркетплейса Biblio. Метка, спрятанная в одной из тысячи отправленных книг, привела журналистов на склад Amazon VGT3 в Лас-Вегасе. Сотрудники на объекте писали на рабочем форуме, что занимаются исключительно сканированием книг: «Одни разрезают, другие — просто сканируют штрих-коды».

Веками книга была физическим носителем для человеческого чтения. Теперь же бумажная книга превращается в высокоплотный «аналоговый жесткий диск» с гарантированно аутентичным, не галлюцинированным текстом. Поэтому прав был Булгаков: рукописи, конечно, не горят: их просто прогонят через сканер и навсегда запечатают в нейронных весах.

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Не зря Unitree разгонял ажиотаж хайповыми видео с роботами-быстрее-Усэйн-Болта: компания разместила акции по 150,8 юаня ($22,36), собрав почти $1 млрд на расширение производства и развитие искусственного интеллекта. Сразу после старта торгов ценные бумаги взлетели более чем в семь раз (!!!!!!) до 1100 юаней ($163,12), а капитализация бренда на пике перевалила за $66 млрд.

Ажиотаж инвесторов легко объяснить: пекинские власти официально назвали гуманоидную робототехнику одним из главных двигателей экономики будущего. Unitree при этом уже захватила треть мирового рынка поставок, отчитавшись о хорошей прибыли за прошлый год. Компания активно продвигает новинки — от относительно доступных человекоподобных моделей R1 за $6800, которые умеют прыгать и распознавать речь, до гигантского пилотируемого робота GD01 с кабиной для человека за $650 тысяч.

Впрочем, не стоит терять голову. Аналитики подчеркивают, что текущий взлёт акций — это скорее аванс и спекулятивный бум, чем отражение реального положения дел. Пока что андроиды остаются дорогой игрушкой для лабораторий, университетов и тестовых зон в корпорациях. До массового появления роботов в обычных домах или на заводах рынку ещё только предстоит дорасти.

Падение также неминуемо, как крах ИИ. Запомните, как говорится, этот твит.

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Думается нам, что молодые люди уже сами всю информацию нашли и изучили буддизм по тиктокам

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Пока в США пытаются справиться с последствиями бесконтрольного использования нейросетей в законах, в России решили зайти с другой стороны — и маркировать вообще весь контент на этапе генерации.

Судя по новым поправкам к закону об ИИ и ГК, которые подготовила рабочая группа Совета по кодификации, добровольная маркировка искусственного контента может стать обязательной. Предлагается обязать помечать все аудио, видео и картинки, созданные нейросетями. Более того, техногигантам, возможно, придется заплатить правообладателям за использование их контента при обучении моделей, если авторы заранее не разрешили делать это бесплатно.

Идея понятная: защитить рынок от дипфейков и отстоять права авторов. Но в IT-индустрии от таких новостей пока больше вопросов, чем энтузиазма.

Главная проблема с обязательной маркировкой — полная неопределенность в деталях. В проекте не прописано, какая доля участия ИИ в файле делает его «нейросетевым» (считается ли обработка фото обычным фильтром?), кто именно должен ставить метку и кто будет контролировать процесс. К тому же мошенники всё равно продолжат использовать зарубежные сервисы без всяких меток, а вот отечественные разработчики и легальные платформы получат серьезный административный и технологический барьер.

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Конгресс США столкнулся с неожиданной проблемой: сотрудники конгрессменов и сторонние группы начали активно писать законопроекты через ChatGPT и Claude. На первый взгляд — удобная автоматизация, но на практике юридическое бюро Палаты представителей (OLC) теперь буквально тонет в работе.

Главная беда в том, что нейросети постоянно ошибаются в тонких юридических формулировках. ИИ легко путает налоговый кредит с грантом, некорректно ссылается на статьи Кодекса США или случайно исключает из федеральных программ целые территории (например, округ Колумбия), просто прописав в тексте «50 штатов».

В итоге юристы Конгресса тратят на исправление и переписывание таких «нейросетевых» черновиков гораздо больше времени, чем если бы создавали документ с нуля. Ситуация усугубляется объёмом: генерировать тексты с помощью ИИ можно бесконечно, и поток запросов в юротдел растёт с огромной скоростью.

Сами авторы инициатив часто даже не скрывают, что пользуются нейросетями, но перестают глубоко погружаться в суть своих же законопроектов, перекладывая принятие смысловых решений на чат-ботов.

Другими словами, ИИ пока совершенно не приспособлен для законотворчества, как и для многих других сфер. Единственное как можно это остановить, реально заставить вручную перепроверять все цифры и факты в каждом документе. Но человек ленив и делать этого, конечно же не будет.

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Крупнейшие вендоры кибербезопасности тратят значительно больше денег на то, чтобы продать свои продукты, чем на то, чтобы их разрабатывать; в среднем – в 1,76 раза больше. Такой "сенсационный" анализ сделали на LinkedIn по результатам анализа годовых отчетов PaloAlto, Fortinet, Crowdstrike и Zscaler. Но проблема не в том, что компании много тратят на маркетинг (это понятно и рационально). Проблема, как отмечает автор, в другом. Эти миллиарды формируют всю информационную среду, внутри которой заказчик и принимает решение и которому не дают возможности отклониться от пути с очень ограниченными возможностями сделать шаг влево или вправо.

На эти миллиарды "покупаются":
➡️ Аналитические отчеты. Чем больше больше бюджет компании, тем чаще аналитики Gartner, Forrester, GigaOm и т.п. слышат именно ее. Я про это уже писал в заметке про Gartner, который видит от силы 1% всех игроков рынка ИБ.
➡️ Сайты со сравнениями продуктов. Даже если методология честная, финансирование влияет на видимость компаний.
➡️ Конференции, на которых доклады часто финансируются производителями. И контент может быть хорошим, но площадка оплачена, что влияет на то, что видит посетитель.
➡️ Отзывы клиентов, форумы и т.п.

И все это может быть абсолютно честно, но... по "совокупности заслуг" получается, что почти вся информационная среда, в которой заказчик выбирает решение, сформирована теми, кто это решение продает (удивительно, да). Автор называет это не злым умыслом, а естественным следствием огромных маркетинговых бюджетов.

Это все понятно, но что же делать. У автора припасен ряд интересных идей:
➡️ Всегда спрашивать хотя бы себя: "кто оплатил банкет". Не обвинять, а уточнять – это реклама, спонсорство, оплаченный отзыв или все-таки независимая оценка.
➡️ Искать независимых практиков, которые реально используют продукт в эксплуатации.
➡️ Не доверять готовым short list'ам, так как согласно исследованиям список поставщиков обычно формируется до первой встречи с покупателями, а победителем чаще всего становится компания, которая была первой в этом списке (это уже психология принятия решений – на этом же феномене основано и желание политических партий быть первыми в избирательных списках).
➡️ Не принимать категории рынка как данность, так как они появляются не сами по себе. Их придумывают вендоры, а продвигают аналитики. Поэтому когда компания решает: "нам нужен продукт класса X", она уже фактически сделала половину выбора. Поэтому сначала стоит спросить самого себя: "а какую бизнес-проблему мы вообще пытаемся решить?"

Автор резюмирует – главная проблема рынка кибербеза – не соревнование технологий, а соревнование бюджетов по влиянию на покупателя 🤔

#экономика #рынок

У кого такие планы были? Мы не слышали. Это что-то из воспаленного сознания Блумберка. Наоборот, сейчас со всеми проблемами "Почты" им только еще с ВБ не хватало партнериться. Пускать на свои склады товары ВБ, это все равно что ставить мишень на входе. Огромную такую.

Но вообще вот на все интервью Волкова Ъ это, пожалуй, самая здравая и логичная мысль. Остальное можно не читать.

«"Почта России" — это в первую очередь сортировка, так называемая концепция "чистого пола". Товар быстро зашел — отсортировался — ушел, не должно быть зоны хранения. У маркетплейсов другой формат, им нужен фулфилмент, хранение, огромные склады. У нас крупнейший сортировочный центр — что-то около 20 тыс. квадратных метров. У Wildberries — сто-, двеститысячники».

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Китайцы похвастались андроидом Unitree Superman: за три месяца разработки эта груда железа прыгнула с места на 2 метра и разогналась до 12,66 м/с. Это чуть быстрее, чем легендарный Усэйн Болт, чей рекорд был 12,42 м/с. То есть железный «Супермен» официально быстрее.

И вот тут возникает логичный вопрос: а дальше-то что? Зачем нам робот, который бегает быстрее Болта? Чтобы что? Убегать от дедлайнов и стремительно приближающейся осени (извините)?

Мы десятилетиями ждали робототехнику ради прозаичных вещей. Где гуманоиды, которые уберут со стола, вымоют гору посуды после вечеринки и разложат все по полкам? Те что есть пока справляются лишь с каждой задачей по отдельности.

Вместо этого инженеры собирают двухметровых титановых атлетов, которые умеют делать сальто, бегать со скоростью курьера на электровелосипеде и прыгать выше забора.

Возможно, в будущем эти навыки пригодятся для спасения людей из-под завалов или освоения Марса. Но пока это выглядит так: прогресс подарил нам существ, которые легко обогонят нас на стометровке, но всё ещё бессильны перед просьбой «наведи порядок в шкафчике под раковиной».

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Дочери Билла Гейтса Фиби может грозить уголовное наказание сроком до 20 лет, если подтвердятся сведения о том, что она знала о незаконной схеме заработка с помощью cookie, которые использовала ее компания Phia.

История там получилась невероятно громкая, потому что в ней есть абсолютно всё: звёздная фамилия, лозунги про осознанность, искусственный интеллект (разумеется!) и банальный IT-криминал.

Младшая дочь Билла Гейтса, 24-летняя Фиби, вместе со своей подругой Софией Кианни запустила стартап под названием Phia. Позиционировали они его красиво: стильное приложение и браузерное расширение, которое с помощью искусственного интеллекта помогает людям искать скидки, сравнивать цены на брендовую одежду и делать покупки осознанно. Что еще нужно?!

Дальше всё развивалось по классическому сценарию: список Forbes «30 до 30», статус одного из лучших изобретений года по версии журнала Time и, самое главное, $35 млн инвестиций. Фиби Гейтс давала интервью, рассказывала про трансформацию ритейла и права женщин, а инвесторы радовались взрывному росту доходов компании.

Но летом все эти фанфары смолкли, когда журналы Bloomberg и Inc. выпустили разгромные расследования. Выяснилось, что невероятная доходность стартапа строилась на мошенничестве с реферальными ссылками, которое еще называют «набивкой куки».

В теории Phia должна была получать комиссию от магазинов только тогда, когда действительно нашла покупателю промокод или скидку. На практике же в код приложения зашили скрытые механизмы. Если человек напрямую (не через приложение) заходил на сайт какого-нибудь Nike или Nordstrom и оформлял заказ, расширение Phia втайне от пользователя открывало фоновую вкладку и подставляло свой партнерский код. Более того, если покупатель пришел в магазин по ссылке из какого-то обзора или техноблога, Phia наглым образом стирала чужую метку и присваивала авторство покупки себе. По сути, они просто воровали чужие комиссии за покупки, к которым не имели никакого отношения.

Утекшая аналитика показала, что больше половины всей выручки Phia генерировалось именно за счет этой грязной схемы.

Когда начался скандал, основательницы попытались свалить всё на технический сбой и ошибку программистов. Но тут в сеть слили их внутренние чаты в Slack. Из переписок стало понятно, что Фиби и София прекрасно знали о происходящем и лично обсуждали, на всех ли сайтах работает функция скрытой подстановки меток для захвата трафика.

Финал получился молниеносным и печальным. Как только функцию автоподстановки пришлось отключить, дневная выручка стартапа рухнула в разы. Крупные партнерские сети моментально заблокировали аккаунты Phia и заморозили выплаты. Сейчас компания вынуждена возвращать деньги обманутым брендам, а в США подобная подмена данных квалифицируется как электронное мошенничество, что грозит уже не просто репутационным крахом, а реальными судебными исками и уголовными делами.

Папа, конечно, поможет разрулить проблему и выплатить огромные штрафы, но вот будет ли реальный срок для этой золотой девчонки - вот это интересно.

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Самокатчиков на улицах стало меньше, но москвичей ждала новая беда

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX

Владислав Бакальчук подмигивает Татьяне через РАТЭК и как бы тонко намекает, что мог бы помочь бывшей жене, помочь продавцам и еще раз спасти Wildberries.

😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX