Правильный: какие задачи внутри профессии автоматизируются? Классная статья из 2го тома Digitalist Papers (в конце 2024 я рассказывал про 1й том) обьясняет почему.
Авторы приводят прикольный пример к размышлению (на основе их исследования данных рынка труда США за 1980-2018гг):
Почему одна и та же технология - компьютеры - автоматизировав часть задач бухгалтеров и складских работников, привела к совершенно разным результатам: у первых зарплаты выросли, а у вторых - упали?
Их ответ: в случае бухгалтеров технология автоматизировала рутинные неэкспертные задачи (ввод данных), а складских работников - их самые экспертные (где и что лежит). Когда автоматизируются экспертные, то барьеры входа в профессию становятся ниже, и это приводит к снижению зарплат; а когда неэкспертные - наоборот.
Думаю, мы увидим то же самое в:
1) b2b продажах - onsa автоматизирует админку: поиск лидов, ресёрч, квалификацию. Это рутина. А отношения, политика, продажа видения - это экспертиза, которая остаётся и ценность которой будет дорожать.
Зарплаты entry level сотрудников упадут. И цикл продаж сократится имхо - все эти discovery call с одним чуваком, потом с другим, потом со старшим... Этот театр будет исчезать.
2) программировании
Уже ощутимо влияние AI на найм джунов, а AI ресерчеры при этом получают нереальные высокие зарплаты - интересная бифуркация, а? Барьер входа падает, а топ экспертиза - дорожает.
Вообще, авторы де-факто говорят: то, какие именно задачи мы решаем/можем автоматизировать, определяет судьбу занятости и зарплат. И я считаю, что не только технология или предприниматели, ее разрабатывающие или внедряющие, определят исход этого вопроса —> регуляторы, профсоюзы, и просто path dependence эффекты внесут свою лепту. Спросите людей из авиационной индустрии, например 😉
Вообще, все это про то, где окажется
А вы что думаете по теме?
P.S. Вообще в этом сборнике кладезь интересного, я еще напишу посты по мотивам других эссе