На днях Anthropic анонсировали Claude Frontier Academy: $100M и план подготовить 10K инженеров по внедрению AI к концу 2027. И интересен тут формат:
1) Три дня внедряют Claude в симуляции компании: от запроса клиента до security review и передачи системы.
2) На четвертый день - экзамен на новом сценарии.
3) Потом 12 недель внедряют Claude уже в своей компании с менторами, и снова практическая проверка.
Причем приходят туда уже сильные инженеры с опытом LLM. От них ждут, что они выберут полезную задачу, встроятся в существующие системы и данные, изменят работу команды и научат других пользоваться AI.
Я уже писал про симуляции как способ прожить последствия: имхо Anthropic делает именно это. Но здесь мне интереснее следующий шаг - как научиться связывать то, что ты построил, с реальной системой, в которой это будут использовать.
Андрей П. после поста про Рыболовство прокомментировал как раз в тему:
Байрам, крутой опыт — у меня похожие игры были, но эта зашла по-другому.
Главное что вынес: сток неизвестен, но его можно оценивать косвенно — через изменение потока. И это не просто теория — после игры минимум в двух ситуациях поймал себя на том, что думаю именно этой моделью. Один раз объяснял почему надо прямо сейчас остановиться и переключиться — сток уже падает, смысла держаться нет. Второй раз в проекте казалось что буксуем — построил простую модельку по velocity задач и тревога подтвердилась объективно.
Про человека согласен — AI может подсказать структуру модели, но связать её со своей реальностью это пока только сам. В игре я про падающий сток понял уже постфактум — и вот этот разрыв не делегируешь.
Имхо, это важная часть AI engineering: понять, где агент поможет, что придется поменять в процессе, кто будет им пользоваться и как мы измерим, что стало лучше. В симуляции можно пройти этот путь и разобрать последствия своих решений до реального внедрения.
Интересно, какие ситуации стоит заложить в симуляцию внедрения, чтобы инженер научился замечать, что мешает людям пользоваться агентом? Один только работающий код тут явно не даст всей обратной связи :) Скептично настроенные сотрудники, которые обожглись на LLM 3 года назад; рядовые сотрудники, опасающиеся увольнения; юристы, заботящиеся о privacy; финансисты, прочитавшие кейсы о неконтролируемом росте затрат на llm..
Как вы считаете - что должно быть в таких симуляциях? Постараюсь включить в мои точно
P.S. Если хотите попасть в академию: пока программа для корпоративных клиентов и партнеров Anthropic, по номинации компании. Уточнить возможность участия можно у вашего anthropic аккаунт менеджера или партнера по внедрению
