288. Почему айтишники крутые

Мы, кто работает в софтовых продуктах, привыкли что дизайн должен быть качественным, а опыт пользователя продуманным. Но есть куча отстающих отраслей, где все довольно печально. Например, «умный дом».

Автоматизация домов пока на уровне сайтов 20-летней давности — работает, но все как-то через назад. Объясню на примере самого простого и распространенного решения — автоматического включения света.

Свет включается, если в помещении есть движение (люди), в остальное время свет отключается, экономя электричество. Идея норм, реализация кошмарная. Причем делают плохо в разных странах, в дорогих и дешевых домах. Объясню в чем проблема.

1. Резкий переход. Ты идешь по темному подъезду и вдруг резко зажигается свет, тебя ослепляет. Причина в том, что датчики движения ставят там же, где светильник. А нужно ставить их заранее. В подъезде свет на втором этаже должен зажигаться пока я иду по первому или третьему.

2. Малое время работы. Свет обычно отключается через 15 секунд. Ты заходишь на этаж, свет зажигается, вызываешь лифт, ждешь, датчик не видит движения, свет гаснет, ты ждешь лифт в темноте, шевелишь рукой, свет зажигается. Переход из темноты в яркий свет 3-5 раз сводит с ума. Нужно оставлять свет на пару минут и все будет отлично.

3. Плохая экономика. Все делают такие решения, чтобы сэкономить на электричестве. Но сейчас освещение светодиодное и тратит в 20 раз меньше электроэнергии, чем традиционные лампы. Экономия настолько крошечная, что не окупает стоимость датчиков.

Если бы это был софтверный продукт, мы бы провели интервью с пользователями, нарисовали CJM, исправили проблемы, провели UX-тестирование. Экономику бы тоже посчитали. Но в той индустрии другие стандарты и о подобном просто не думают.

Именно поэтому айтишник, создатель платежной системы, Илон Маск, пришел в индустрию автомобилестроения и навел там шороху. Над ним первое время смеялись, а потом стали подражать. Над его ракетами тоже смеялись, пока компания не заняла 90% рынка.

Поэтому ребята из IT могут улучшить вещи в любой индустрии. Не за счет сайтов и приложений, а за счет паттернов проектирования, анализа данных и умения работать с фидбэком.