Новости и экспертные мнения про банкротство.
Обратная связь: @probankrotstvo_ru
Интернет-портал: https://clck.ru/sK2aE
Включена в перечень персональных страниц https://knd.gov.ru/license?id=6769492e8e552d6b540aea1e®istryType=bloggersPermission
Post #10821
290

Формирование сводного реестра операций должника моделями искусственного интеллекта
В банкротных делах анализ банковских выписок может занимать недели и даже месяцы: десятки банков, сотни файлов, разные форматы, сканы и письма, расхождения с бухгалтерским учетом.
Сегодня эту работу можно существенно ускорить с помощью моделей искусственного интеллекта — но для суда важна не сама технология, а проверяемость полученного результата.
В новой статье Ирина Астраханцева, судебный финансово-экономический эксперт, аудитор, оценщик бизнеса, недвижимости и движимого имущества, д.э.н., Союз судебных экспертов «Экспертный совет», разбирает практическую модель формирования сводного реестра операций должника с использованием ИИ и детерминированных алгоритмов.
💚 Как объединить данные из сотен разноформатных файлов в единый реестр;
💚 какие задачи можно передать ИИ, а какие должны выполняться алгоритмами с воспроизводимым результатом;
💚 как выявлять расхождения между данными банков, налоговой службы и бухгалтерского учета;
💚 как обеспечить связь каждой записи с исходным документом;
💚 почему вероятностная разметка ИИ не должна подменять документальное подтверждение;
💚 какие условия делают алгоритмический расчет пригодным для проверки в судебном споре.
Главный практический вывод: ценность ИИ в такой работе определяется не только скоростью обработки массива данных, но и тем, насколько прозрачно, воспроизводимо и проверяемо получен итоговый расчет.
Читайте материал о том, как выстроить обработку банковских выписок так, чтобы из большого массива данных получить не просто удобную таблицу, а рабочий инструмент для финансового анализа и подготовки доказательственной базы в банкротном деле, — в статье на портале PROбанкротство
☑️ Читать нас в Мax
В банкротных делах анализ банковских выписок может занимать недели и даже месяцы: десятки банков, сотни файлов, разные форматы, сканы и письма, расхождения с бухгалтерским учетом.
Сегодня эту работу можно существенно ускорить с помощью моделей искусственного интеллекта — но для суда важна не сама технология, а проверяемость полученного результата.
В новой статье Ирина Астраханцева, судебный финансово-экономический эксперт, аудитор, оценщик бизнеса, недвижимости и движимого имущества, д.э.н., Союз судебных экспертов «Экспертный совет», разбирает практическую модель формирования сводного реестра операций должника с использованием ИИ и детерминированных алгоритмов.
💚 Как объединить данные из сотен разноформатных файлов в единый реестр;
💚 какие задачи можно передать ИИ, а какие должны выполняться алгоритмами с воспроизводимым результатом;
💚 как выявлять расхождения между данными банков, налоговой службы и бухгалтерского учета;
💚 как обеспечить связь каждой записи с исходным документом;
💚 почему вероятностная разметка ИИ не должна подменять документальное подтверждение;
💚 какие условия делают алгоритмический расчет пригодным для проверки в судебном споре.
Главный практический вывод: ценность ИИ в такой работе определяется не только скоростью обработки массива данных, но и тем, насколько прозрачно, воспроизводимо и проверяемо получен итоговый расчет.
Читайте материал о том, как выстроить обработку банковских выписок так, чтобы из большого массива данных получить не просто удобную таблицу, а рабочий инструмент для финансового анализа и подготовки доказательственной базы в банкротном деле, — в статье на портале PROбанкротство
☑️ Читать нас в Мax
















