Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине апреля ⬇️

Программирование

⏺️ Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 17 апреля.

⏺️ Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 17 апреля.

⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.

⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.

⏺️ iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 апреля.

⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 апреля.

⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 24 апреля.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.

⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 24 апреля.

⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 24 апреля.

⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 24 апреля.

⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 24 апреля.

➡️ Все курсы по анализу данных

Как найти профессиональное сообщество в своём городе

Неважно, живёте ли вы в мегаполисе или небольшом городе — шансы найти профессиональное сообщество есть почти всегда. Иногда оно собирается офлайн, иногда живёт в чатах и онлайн-митапах, но точно где-то рядом. Главное — знать, где искать. Делимся рабочими способами:

⭐ Звучит банально, но погуглите

Попробуйте ввести в поисковик или в поиск по соцсетям название своей технологии плюс слова “community”, “meetup”, “сообщество”. Иногда помогает добавить название города. Пример: "Python meetup Самара".

⭐ Проверьте тематические чаты-агрегаторы

В них собирают анонсы мероприятий. Используйте поиск по ключевым словам и названию города.

⏺️ «Митапочная – анонсы митапов по разработке»,
⏺️ «IT Meeting – митапы и конференции по разработке»,
⏺️ «бесплатные IT мероприятия | free IT events | ITMeeting»,
⏺️ «IT мероприятия России / ITMeeting / IT events»,
⏺️ Networkly.app и их чат в Телеграме,
⏺️ IT Event Hub, их чат в Телеграме,
⏺️ «Дизайн-афиша // online offline»,
⏺️ Афиши мероприятий на Timepad или Meetup.

⭐ Загляните на сайты крупных митапов

Например, в Петербурге проходит IT Global Meetup — масштабное событие, объединяющее множество локальных сообществ: от фронтендеров до аналитиков и DevOps-инженеров. Такие митапы часто публикуют списки сообществ-участников — это кладезь полезных ссылок.

⭐ Посмотрите разделы Community или Events на официальных сайтах технологий

Там часто публикуют информацию о локальных инициативах. У React Meetups есть список по странам и городам. У CNCF Events можно не только найти ближайшие мероприятия, но и самому подать заявку на выступление или организовать событие.

😊 И напоследок — если сообщества в вашем городе нет, вы можете создать его сами

Это не так сложно, как кажется: начните с малого — соберите интересующихся в чат, договоритесь о первой встрече в кофейне или коворкинге. Часто такие инициативы быстро обрастают новыми участниками.

Что почитать: дайджест марта

Собрали полезные материалы, которые выходили в нашем блоге на Хабре. В марте мы рассказывали о преимуществах онлайн-образования и этапах создания курсов в Практикуме, а эксперты поделились знаниями о профессии дата-инженера и роли тимлида.

Зачем IT-специалисту профильная онлайн-магистратура — объясняем, чем онлайн-магистратура отличается от классической и какие она даёт возможности. Рассказываем о магистерских программах 2025 года и как на них успешно поступить.

Внутри Практикума: как мы создаём курсы — рассказываем об этапах работы над курсами в Практикуме: от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах.

Что нужно знать и уметь дата-инженеру — делимся ссылками на книги, статьи и курсы, которые помогут начать путь в профессии и освоить необходимые навыки и инструменты. Внутри материалы по Computer Science, SQL, Python и не только.

Особенности задач тимлида — разбираемся в обязанностях тимлида: чем он отличается от разработчика или проджект-менеджера и что именно значит «управлять командой».

Где найти первую работу начинающему специалисту

Подготовили большую подборку стажировок в крупных компаниях — как оплачиваемых, так и бесплатных, в офисе и на удалёнке. Эти стажировки помогут получить первый опыт работы и, возможно, даже остаться в компании после их завершения.

«Стажировки I Choose Alfa» — от 3 месяцев и 20 часов в неделю. Аналитика, безопасность, маркетинг, продажи, IT, Data Science, HR и другие направления. Удалёнка и офисы в крупных городах.

Sberseasons — стажировка от Сбера. Большинство вариантов для студентов-очников из Москвы.

«МТС Старт» — оплачиваемые стажировки в HR, Sales-менеджменте, аналитике, проджект-менеджменте, QA и Data Science. Новые вакансии публикуются каждую неделю.

Young&&Yandex — офисные стажировки и обучение от Яндекса. Разработка, анализ данных, инфобез, тестирование, IT-менеджмент, бизнес. Стажёры из других городов получают билеты и проживание в Москве.

«Вакансии в Авито» — оплачиваемые стажировки на 6 месяцев в Data Science, маркетинге, HR, продажах, финансах.

«Стажировка VK» — оплачиваемая стажировка на 6 месяцев для студентов и выпускников вузов без опыта. Направления: разработка, аналитика, инфраструктура, ML, инфобез, тестирование.

«YADRO импульс» — летняя стажировка 2025 года для студентов-очников. Разработка ПО, технологий мобильной связи, микропроцессоров, техдокументации; HR, аналитика, дизайн, тестирование.

«Т-Старт» — для студентов, выпускников и начинающих специалистов по аналитике, разработке, SRE, QA, маркетингу и другим направлениям.

ecom.tech — стажировки в UX-исследованиях, Data Science. Длительность 3 месяца в разных форматах.

«Контур» — стажировки для студентов и всех желающих. Направления: бэкенд, Data Science, анализ данных, фронтенд, системный анализ и тестирование.

Changellenge — агрегатор оплачиваемых и бесплатных стажировок для студентов без опыта работы.

«IT-стажировки и обучение» — телеграм-канал с предложениями от российских и зарубежных компаний.

Обратите внимание, что набор не всегда открыт, — следите за обновлениями на официальных сайтах. И сохраняйте подборку, чтобы не потерять 🖤

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине апреля ⬇️

Программирование

⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 3 апреля.

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 3 апреля.

⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 3 апреля.

⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 10 апреля.

⏺️ Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 10 апреля.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 3 апреля.

⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 10 апреля.

⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 10 апреля.

⏺️ Инженер данных — длится 12 месяцев, начнётся 10 апреля.

⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 10 апреля.

➡️ Все курсы по анализу данных

Новые тарифы на курсе по веб-пентесту

На курсе «Специалист по информационной безопасности: веб-пентест» теперь три тарифа — к базовому добавили расширенный и индивидуальный. До 31-го марта на любой из них действует скидка 15%.

1⃣ Базовый

Подойдёт тем, кто хочет быстро узнать о веб-пентесте всё необходимое.

⏺️ 4 месяца обучения (около 20 часов в неделю).
⏺️ 7 проектов без обратной связи от экспертов.

2⃣ Расширенный

Подойдёт тем, кому нужно помимо базы получить дополнительные навыки и фидбэк от экспертов.

⏺️ 6 месяцев обучения (около 20 часов в неделю).
⏺️ Те же учебные модули, что и в базовом + 2 дополнительных: основы безопасной разработки веб‑приложений, контейнеризация, Cloud и DevSecOps.
⏺️ 8 проектов + экспертная обратная связь по каждому.

3⃣ Индивидуальный

Подойдёт тем, кто хочет получить углублённую программу и усиленную менторскую поддержку.

⏺️ Длительность, количество модулей и проектов — как в расширенном.
⏺️ 8 индивидуальных консультаций с наставником — опытным специалистом по безопасности приложений. Обсуждать можно любые темы, даже те, которых нет в курсе.

Перед тем, как определиться, пройдите бесплатную вводную часть. Внутри будет тест для проверки знаний — сможете определить, подходит ли вам этот курс по формату и уровню.

Что почитать аналитику данных

Делимся подборкой книг, получивших высокие оценки участников книжного клуба для аналитиков. Эти книги не связаны напрямую с профессией, но будут полезны многим.

📍 «Пиши, сокращай 2025: Как создавать сильный текст»
Одна задач аналитика — быть переводчиком: адаптировать язык программирования для бизнеса, а цифры — для широкой аудитории. Чтобы донести смысл, текст должен быть чётким и убедительным. Этому учит книга, а её советы остаются актуальными даже в эпоху нейросетей.

📍 «Как лгать с помощью статистики»
Книга не только о статистических манипуляциях, но и о базовых принципах статистики. Она помогает распознавать уловки, а также оформлять результаты исследований так, чтобы они служили принятию обоснованных решений.

📍 «Думай как математик: Как решать любые задачи быстрее и эффективнее»
Книга о методах, помогающих учиться проще, результативней и быстрее. Эти техники полезны не только для математики, но и для изучения языков, и для освоения других навыков.

📍 «Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости»
Книга о значимых событиях, меняющих ход истории. Помимо концепции «чёрного лебедя», в книге рассматриваются важные идеи, например, разделение «известного неизвестного» и «неизвестного неизвестного».

📍 «Думай медленно… решай быстро»
Книга раскрывает две системы мышления: быструю, интуитивную, и медленную, аналитическую. Помогает осознать когнитивные искажения, улучшить качество решений и тем самым эффективнее аргументировать позицию на рабочих встречах.

📍 «Цель. Процесс непрерывного совершенствования»
Книга поможет понять, почему концентрация на «исторически правильных» ключевых метриках может привести бизнес к кризису, и как выбрать действительно важные показатели. Читается легко и захватывающе.

Если хотите попробовать себя в анализе данных — начните с бесплатного курса «Основы анализа данных и Python». Он займёт всего пару часов: за это время вы разберётесь в основах, познакомитесь с Python и решите 4 кейса по работе с данными из разных областей.

Где работать: продукт, аутсорс или стартап

IT-специалисты могут строить карьеру в разных типах компаний, и у каждого варианта есть свои особенности. Разбираем их плюсы и минусы, чтобы помочь вам с выбором. Хотя каждая компания уникальна, эти описания дадут общее представление.

Продуктовая компания

⏺ Структурированный онбординг
⏺ Чёткие, продуманные, но долгие процессы
⏺ Высокая конкуренция, строгая система грейдов
⏺ Углубление стека, автоматизация, доступы к обучению
⏺ Зарплата высокая или рыночная, ДМС
⏺ Бенефиты, поддержка удалёнки
⏺ Сложный наём: 3–6 этапов

Аутсорсинговая компания

⏺ Необходимость быстрого погружения, многозадачность
⏺ Гибкие процессы, работа на нескольких проектах
⏺ Карьерный рост зависит от навыков
⏺ Развитие широкого стека, разные типы задач
⏺ Средняя зарплата
⏺ Меньше бенефитов, гибкая удалёнка
⏺ Более простой наём: 2–3 этапа

Стартап

⏺ Минимальный онбординг
⏺ Высокая гибкость, процессы неустоявшиеся
⏺ Карьерный рост зависит от успеха компании
⏺ Часто нужно расширять свои компетенции
⏺ Как правило, высокая зарплата
⏺ Обычно минимум бенефитов
⏺ Собеседование в 1–2 этапа

Если вам важна стабильность и развитие в рамках одного продукта — выбирайте продуктовую компанию. Если хочется разнопланового опыта — аутсорс. А если вас не пугает неопределенность, стартап тоже станет отличным вариантом.

Согласны с такими описаниями? Поделитесь опытом в комментариях 👇

Книжная полка DevOps-инженера

Сергей Задорожный — руководитель отдела платформенных решений банка «Центр-инвест», автор курса «DevOps для эксплуатации и разработки» и большой любитель книг. А ещё — блэк-метала и котиков.

К сожалению, котиков в этой подборке нет. Зато Сергей поделился книгами, которые помогут DevOps-инженеру на всех этапах карьеры. Подборка начинается с самых основ разработки и администрирования, а дальше темы всё сложнее и интереснее.

В подборке есть книги по темам:
⏺️ Основы
⏺️ Архитектура
⏺️ Методологии
⏺️ Практики
⏺️ Культура и процессы
⏺️ Софтскилы

Ищите подборку в статье на Хабре — в конце есть удобный список всех рекомендаций.

А если хочется меньше теории и больше практики, приходите учиться в Яндекс Практикум. Выберите направление и начните учиться бесплатно — у большинства курсов первые уроки доступны для всех.

Как мы создаём курсы, которые меняют карьеру

Что мы делаем, чтобы онлайн-обучение было полезным и комфортным, а студенты добивались своих карьерных целей?

Рассказываем об этапах работы над курсами в Практикуме — от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах.

➡️ Читать статью на Хабре

Задумываетесь об обучении, но не уверены, что справитесь?

Решиться на полноценное обучение бывает непросто. На пути встают и объективные причины, и внутренние барьеры: «Что если я не справлюсь? Или не хватит времени? Или мне надоест? Или вообще уже поздно?»

Reminder объединился с Практикумом и подготовил материал про обучение для взрослых. Внутри — научно проверенные методы, которые помогут вписать учёбу в жизнь, найти правильную мотивацию и поверить в себя.

Делимся тремя приёмами из материала, которые помогут справиться со сложностями в обучении.

1️⃣ Разбивайте задания на части

Дробите большие задачи на маленькие, легко выполнимые. Помимо того, что так проще сделать работу, это еще и поддерживает мотивацию: мозг подкрепляет выполненное задание дофамином.

Любой учебный материал состоит из отдельных блоков, например уроков или глав в книге. Они делятся на еще более компактные части: определения, правила, сопутствующие факты. Отдельную такую часть не так сложно выучить. А дальше только вперёд!

2️⃣ Попросите о помощи

Исследования показывают, что далеко не все студенты готовы просить о помощи, — влияет воспитание, образовательная среда и даже пол. При этом обращение за помощью к преподавателям или организаторам точно помогает в учебе и в достижении целей.

Внутри курсов Практикума также есть возможность проконсультироваться с GPT: попросите искусственный интеллект объяснить сложную тему простыми словами.

3️⃣ Полюбите ошибки

Наш мозг так устроен, что, совершая и исправляя ошибки, мы быстрее учимся. Учёные из Аризонского университета вычислили, что для прогресса в обучении нужно, чтобы в тестах ошибались примерно в 15% случаев. Если ошибаетесь реже — всё слишком просто. Если чаще — значит, материал слишком сложен.

Вы не можете изменить программу и тесты, которые предлагает онлайн-курс, но, помня о «золотой пропорции» 85 на 15, вы сможете легче относиться к неправильным ответам: они помогают учиться.

➡️ Читать материал полностью

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине марта ⬇️

Программирование

⏺️ Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 марта.

⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 марта.

⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 27 марта.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 27 марта.

⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 27 марта.

⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 27 марта.

⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 27 марта.

➡️ Все курсы по анализу данных