Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Автоматизация тестирования: 3 ошибки в начале обучения

Наставник курса «Автоматизатор тестирования на Java» Дима Синицын заметил, что студенты часто совершают одни и те же ошибки. Разберём их и расскажем, как избежать.

⚠️ Упущенные основы

На старте обучения студенты проходят спринты по основам Java, которые закладывают фундамент. Однако многие недооценивают их значимость и решают не углубляться в материал.

Это приводит к проблемам: студенты могут не до конца понимать, как пишется код, что такое методы, классы и переменные. Они пытаются искать готовые решения без понимания их работы, тратят больше времени на задания и теряют мотивацию.

Как избежать:

⏺️ Ведите конспекты.

⏺️ Разбирайте код до полного понимания.

⏺️ Практикуйтесь на сторонних платформах, например CodeWars.

⏺️ Активно задавайте вопросы наставникам.

⚠️ Не просто автоматизация, а автоматизация тестирования

Некоторые студенты упускают ключевой момент: цель — не просто написать код, а автоматизировать ручное прохождение тестовых сценариев. Если тестовых сценариев нет, работа идёт вслепую.

Перед написанием кода:

⏺️ Оцените проект как тестировщик: «Как я проверю эту систему? Какие будут тест-кейсы? Где я возьму данные?»

⏺️ Обязательно напишите тест-кейсы — это даст чёткое понимание задачи.

⏺️ Подумайте заранее, как выполнить каждый шаг в коде и что для этого нужно.

⚠️ ChatGPT, помоги

Многие студенты используют ChatGPT для работы или обучения — ничего плохого в этом нет. Но есть и тёмная сторона, а именно запросы на написание готовых решений для учебных проектов и задач.

Готовые решения мешают развивать навыки, учиться на своих ошибках, достаточно практиковаться. Нейросеть может выдавать сложные и неоптимальные решения, а иногда даже неправильные. Это тратит время и приводит к хаосу.

Не полагайтесь на ChatGPT и развивайте собственные навыки. Краткосрочная польза и результат от нейросети перекрывается долгосрочным отсутствием реальных знаний.

EDA и статистический анализ: подборка полезных ресурсов

Эксперты курса «Специалист по Data Science» поделились материалами, которые помогут ближе познакомиться с разведочным анализом и основами статистики, — рассказываем о них и делимся ссылками.

❔ Разведочный анализ данных, или Exploratory Data Analysis (EDA), — процесс, в ходе которого аналитик знакомится с данными, прежде чем переходить к аналитическим моделям.

❔ Статистический анализ — один из инструментов EDA и работы с данными. Набор статистических методов, связанных с количественной оценкой данных.

«Практика EDA» — практический разбор системного анализа двух датасетов с помощью инструментов EDA. Полезен тем, кто только знакомится с основами разведочного анализа данных.

«Разведочный анализ (EDA)» — погружение в цели EDA и его инструменты, такие как гистограммы, «ящики с усами», тепловые карты и сводные статистики. Есть визуализации и примеры кода.

«Исследование данных: подробное руководство» — пошаговый разбор исследования данных: от сбора до обработки, поиска выбросов и отображения с помощью статистики и визуализации.

«Основы статистики: просто о сложных формулах» — материал о том, как статистика помогает отличать верные выводы от ложных. С техническим подходом, но на человечном языке и с наглядными примерами ошибок.

«Я прочитал книгу “Статистика и котики” и начал разбираться в анализе данных» — краткий отзыв о популярной книге о статистике. Книга — классный старт для интересующихся анализом данных.

«Теория вероятностей и статистика» — пособие с теорией и задачами, охватывающее ряд тем: в том числе комбинаторику, непрерывные распределения и закон больших чисел.

На курсе «Специалист по Data Science» разведочному и статистическому анализу посвящены два блока с теорией и практическими заданиями. Если задумываетесь о выборе этого направления, начните учиться бесплатно, чтобы попробовать себя в профессии.

Что почитать: дайджест февраля

Собрали подборку полезных материалов от наших экспертов. Статьи будут полезны, если вы ищете IT-сообщества и стажировки, изучаете JavaScript, хотите разобраться в алгоритмах или сталкиваетесь с выгоранием.

Гид по IT-сообществам — рассказываем, какие бывают сообщества, в чём их особенности и где их найти. Главная ценность статьи — большое количество ссылок на мероприятия, стажировки, сообщества в разных городах и странах.

Язык программирования JavaScript — в большой подборке материалов рассказываем про самый необходимый язык для работы с фронтендом, чем он отличается от других языков и как начать его изучать. Разбираем основы, примеры использования и задачи на знание языка, а также делимся пошаговыми туториалами проектов.

Алгоритмы из теории графов — вместе с экспертом Практикума решаем сложную задачу из курса «Алгоритмы и структуры данных». Делимся вариантами решений и как их можно доработать.

Как аналитик данных может работать с собственным выгоранием — рассказываем о необычном подходе к выгоранию: как использовать инструменты аналитики, чтобы выделить проблему и найти решение.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине марта ⬇️

Программирование

⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 марта.

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 6 марта.

⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 марта.

⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 13 марта.

⏺️ Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 13 марта.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 6 марта.

⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 13 марта.

⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 13 марта.

⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 13 марта.

➡️ Все курсы по анализу данных

Новый курс «Мидл разработчик С++» для специалистов с опытом

Запустили курс для тех, кто хочет повысить уровень владения языком и выйти на новый профессиональный уровень. Подойдёт джуниорам и мидл-разработчикам, которые пишут код на C++ от 1,5 года.

За 4,5 месяца вы научитесь:

⏺️ Применять лучшие практики и идиомы языка, а также яснее выражать намерения в коде;

⏺️ Использовать диапазоны, чтобы эффективно работать с коллекциями данных в С++;

⏺️ Разбираться в библиотечных и языковых возможностях последних стандартов: 20, 23 и 26;

⏺️ Пользоваться инструментами асинхронности: сопрограммами и структурированным параллелизмом;

⏺️ Работать с продвинутыми API многопоточности в С++;

⏺️ Применять jemalloc, чтобы находить утечки памяти, и санитайзеры, чтобы выявлять ошибки в коде.

Подробнее о программе обучения и требованиях — на странице курса. Старт обучения — 27 марта.

Фильм Практикума «Кризис среднего взрослого» уже на Кинопоиске!

Мы сняли документальное кино о том, как решиться на перемены и не сдаться. О любопытстве, которое помогает снова зажечь искру в глазах. И о том, как пойти учиться, если кажется, что уже поздно.

Всё это — с научными объяснениями и историями наших выпускников, которые прошли этот путь и доказали: всё получится, если не опускать руки.

Приятного просмотра,
Команда Практикума 🖤

Go для начинающих: подборка полезных ресурсов

Собрали полезные материалы, которые помогут быстро разобраться в основах Go и начать свой путь в разработке. Сохраняйте, чтобы не потерять.

🤳🏻 Телеграм-каналы

«Библиотека Go разработчика | Golang» — всё самое полезное для Go-разработчика в одном месте: статьи, книги, лекции, курсы.

«Golang Юниор» — канал для начинающих. Контент состоит из туториалов, вопросов с собеседований и тестов на знание Golang.

«Golang вопросы собеседований» — задачи по Go и вопросы, которые задают программистам при трудоустройстве.

👀 YouTube-каналы

«Уроки Go для новичков. Гоша Дударь» — подборка уроков для изучения языка с нуля. Ещё на канале Гоши много видео про создание сайтов, игр, программ и приложений с виртуальной реальностью.

Golang Tutorials. Tech With Tim — плейлист из 22 уроков об основах Go. На канале у Тима много туториалов для разных языков и инструментов.

Gopher Academy — канал конференции GopherCon, которая посвящена всему, что связано с Go. Публикуют записи выступлений разработчиков.

📚 Книги

«Введение в программирование на Go» — классический учебник для разработчиков, в котором описаны основы Go: от типов данных и переменных до тестирования и библиотек.

«Head First. Изучаем Go» — книга построена на примерах, которые позволяют познакомиться с языком и сразу приступить к программированию на Go.

«Go в примерах» — практическое руководство с использованием примеров реальных программ.

Ещё больше материалов по Go вы найдёте в нашем блоге. Изучать Go самостоятельно — возможно, но гораздо проще и быстрее с поддержкой опытных наставников, единомышленников и чётким планом. Начните учиться бесплатно на курсе «Go-разработчик с нуля».

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине февраля ⬇️

Программирование

⏺️ Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 20 февраля.

⏺️ Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 20 февраля.

⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 20 февраля.

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 20 февраля.

⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 20 февраля.

⏺️ iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 февраля.

⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 февраля.

⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 27 февраля.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 20 февраля.

⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 27 февраля.

⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 27 февраля.

⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 27 февраля.

⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 27 февраля.

➡️ Все курсы по анализу данных

5 признаков, что профессия аналитика вам не подходит

Возможно, необязательно любить всё, что ты делаешь, но вот подумать о том, чего ты делать не любишь, точно стоит. Хотим поговорить с вами о специфике работы аналитика, чтобы вы точно приняли правильно решение.

1️⃣ Вас быстро утомляет работа, требующая внимательности к деталям

Аналитика — это не только прогнозы и модели, но и рутинные задачи: проверка логов, тестирование сценариев, выявление аномалий. Нужно уметь копаться в данных и искать причины отклонений.

Например, если система показывает, что пользователь проводит 13 часов на странице корзины, нельзя просто передать эту информацию заказчику. Важно докопаться до сути, понять, как считается время, и исправить ошибку.

2⃣ Вы не готовы много общаться

Аналитик не работает в изоляции. Чтобы решать задачи, приходится общаться с заказчиками и другими командами.

Например, запрос «найдите точки роста» слишком абстрактен. Аналитик должен помочь заказчику конкретизировать запрос: выяснить, какую проблему нужно решить, и предложить подходящие метрики и исследования.

3⃣ Вы планируете часто менять работу

Чем дольше аналитик работает в компании, тем ценнее он становится: лучше понимает продукт, быстрее находит решения. Но у этого есть и обратная сторона — со временем становится скучно.

Тем не менее, постоянная смена мест мешает накоплению экспертности. Если хочется разнообразия, можно менять команды внутри компании или брать разные задачи в рамках аналитики.

4⃣ Вы не хотите принимать решения

Аналитик не просто собирает данные, но и помогает принимать решения. Однако данные не всегда дают чёткий ответ, и иногда приходится полагаться на опыт и косвенные признаки. А ошибки неизбежны.

Например, отключённая по решению аналитика фича может оказаться важной для пользователей. Нужно уметь выдерживать ответственность и спокойно воспринимать собственные ошибки.

5⃣ Вам некомфортно быть плохим полицейским

Иногда аналитику приходится приносить плохие новости: новая фича не работает или маркетинговая стратегия провалилась. Сообщать такие вещи — не самая приятная часть работы, но важно сохранять объективность и не подгонять данные под желаемый результат.

Если вас ничего из этого не пугает — приходите на курс «Аналитик данных». Будет много практики, и уже через 7 месяцев вы освоите новую профессию и перезапустите карьеру. Начните учиться бесплатно, чтобы определиться, насколько вам подходит профессия.

Системному аналитику: полезные ресурсы о работе с API

Делимся полезными ссылками, которые помогут самостоятельно разобраться с основами API, познакомиться с форматами передачи данных и углубиться в инструменты. Сохраняйте, чтобы не потерять!

👀 YouTube-видео

«Что такое API» — обзор для новичков с примерами, понятным языком и наглядными слайдами.

«API простыми словами. Что такое API?» — простое объяснение API и клиент-серверного взаимодействия.

🎓 Курсы

«Введение в API» — перевод мини-курса, который разбирает ключевые понятия и даёт необходимую теоретическую базу для начала работы с программными интерфейсами.

«Курс по документированию REST API» — перевод курса от технического писателя Amazon Тома Джонсона. Это практикоорентированная программа, теория в которой даётся в контексте реальных задач и сценариев.

📚 Книги

«Создание микросервисов» — о микросервисах с примерами и подробным разбором современных решений для моделирования, интеграции, тестирования, развёртывания и мониторинга собственных автономных сервисов.

«Фундаментальный подход к программной архитектуре» — всеобъемлющий обзор разнообразных аспектов архитектуры программного обеспечения.

✍️ Статьи

«Библиотека ссылок по инженерии информационных систем» — огромная подборка ссылок по интеграции систем, а также инженерии требований, базам данных и бизнес-анализу.

«25 вопросов и ответов по терминам REST API на собеседовании по вакансии системного аналитика» — статья с памяткой по популярным вопросам о REST API, которая поможет подготовиться к интервью.

На курсе «Системный аналитик» в Практикуме программным интерфейсам посвящён отдельный блок. В конце блока студенты выполняют групповой проект: участвуют в разработке API для стримингового сервиса. Начните учиться бесплатно, чтобы познакомиться с профессией и нашим подходом к обучению.

Основы: интерфейс командной строки

Первые шаги всегда самые сложные. Если вы только начинаете программировать и хотите разобраться в базовых понятиях и инструментах, мы готовы помочь. А если уже освоились, но придерживаетесь принципа «повторение — мать учения», этот пост тоже для вас.

Женя Бартенев, автор и техлид курса «Python-разработчик», записал вебинар с разъяснением основ командной строки, а мы адаптировали его в текстовый формат. Всё подробно и с примерами.

Вы узнаете:
⏺️ что такое терминал, командная строка и оболочка;
⏺️ почему разработчики используют их вместо привычных графических интерфейсов;
⏺️ как эти инструменты упрощают работу и ускоряют выполнение задач;
⏺️ какие бывают оболочки (их много);
⏺️ что такое POSIX и зачем он нужен;
⏺️ какие возможности у POSIX-совместимых оболочек.

🔜 Смотреть видео на YouTube
🔜 Читать статью на Хабре

Как начать карьеру в аналитике?

Если вы хотите сменить профессию и стать аналитиком, но не знаете, с чего начать, приходите на бесплатный вебинар «Как начинающему аналитику получить первый оффер». Вместе с экспертами обсудим, как выбрать направление, получить ключевые навыки и сделать первые шаги в профессии.

🔜 Бесплатно, 11 февраля в 19:00 мск

Вы узнаете:
⏺️ Какие виды аналитики бывают: чем отличаются направления и какие задачи ждут специалистов;
⏺️ Как новичку искать первую работу: где брать практический опыт и какие работы включать в портфолио;
⏺️ Насколько востребована профессия аналитика в 2025 году.

Спикеры:
⏺️ Нина Живодуева, автор курса по бизнес-анализу в Яндекс Практикуме, менеджер продукта FMCG «Мегамаркет»;
⏺️ Александр Толмачёв, директор по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech.

🔜 Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку.

Что почитать на Хабре: дайджест января

Собрали подборку статей от наших экспертов. В этом месяце много полезного для начинающих специалистов: делимся советами по прохождению собеседований, объясняем разницу между смежными профессиями и рассказываем, как стать частью профессионального сообщества.

Нужна ли программисту математика — объясняем на примерах кода, каким разработчикам и для каких задач необходима математика. Спойлер: она нужна всем, но степень погружения зависит от сферы работы и решаемых задач.

Техническое собеседование фронтенд-разработчика — тимлид рассказывает, как максимально выгодно показать себя во время технического интервью и избежать типичных ошибок.

Где найти комьюнити аналитиков данных — рассказываем о плюсах комьюнити выпускников в Практикуме: вакансии «для своих», рефералки, поддержка, митапы и другие приятные «плюшки».

Системный или бизнес-аналитик — бывший системный и нынешний бизнес-аналитик в одном лице рассказывает о разнице между этими направлениями. В конце статьи есть советы по поиску работы.

1С-аналитика или разработка — разбираемся, какие задачи выполняют эти специалисты и какие навыки им необходимы. Также говорим о перспективах в профессии и делимся табличкой со сравнением обоих направлений.

Узнать больше о разных направлениях и специфике работы в IT можно с помощью бесплатной вводной части. Она есть у большинства курсов Яндекс Практикума, начать учиться можно в любой момент.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине февраля ⬇️

Программирование

⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 февраля.

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 6 февраля.

⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 февраля.

⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 13 февраля.

⏺️ Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 13 февраля.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 6 февраля.

⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 13 февраля.

⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 13 февраля.

⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 13 февраля.

➡️ Все курсы по анализу данных