Наставник курса «Автоматизатор тестирования на Java» Дима Синицын заметил, что студенты часто совершают одни и те же ошибки. Разберём их и расскажем, как избежать.
⚠️ Упущенные основы
На старте обучения студенты проходят спринты по основам Java, которые закладывают фундамент. Однако многие недооценивают их значимость и решают не углубляться в материал.
Это приводит к проблемам: студенты могут не до конца понимать, как пишется код, что такое методы, классы и переменные. Они пытаются искать готовые решения без понимания их работы, тратят больше времени на задания и теряют мотивацию.
Как избежать:
⏺️ Ведите конспекты.
⏺️ Разбирайте код до полного понимания.
⏺️ Практикуйтесь на сторонних платформах, например CodeWars.
⏺️ Активно задавайте вопросы наставникам.
⚠️ Не просто автоматизация, а автоматизация тестирования
Некоторые студенты упускают ключевой момент: цель — не просто написать код, а автоматизировать ручное прохождение тестовых сценариев. Если тестовых сценариев нет, работа идёт вслепую.
Перед написанием кода:
⏺️ Оцените проект как тестировщик: «Как я проверю эту систему? Какие будут тест-кейсы? Где я возьму данные?»
⏺️ Обязательно напишите тест-кейсы — это даст чёткое понимание задачи.
⏺️ Подумайте заранее, как выполнить каждый шаг в коде и что для этого нужно.
⚠️ ChatGPT, помоги
Многие студенты используют ChatGPT для работы или обучения — ничего плохого в этом нет. Но есть и тёмная сторона, а именно запросы на написание готовых решений для учебных проектов и задач.
Готовые решения мешают развивать навыки, учиться на своих ошибках, достаточно практиковаться. Нейросеть может выдавать сложные и неоптимальные решения, а иногда даже неправильные. Это тратит время и приводит к хаосу.
Не полагайтесь на ChatGPT и развивайте собственные навыки. Краткосрочная польза и результат от нейросети перекрывается долгосрочным отсутствием реальных знаний.