Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине октября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Скидка 16% на все курсы действует последний день. Приобретите курс сегодня, чтобы зафиксировать выгоду — начать учиться можно позже.

Программирование

Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 8 октября.

Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 8 октября.

Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 8 октября.

iOS-разработчик — 10 месяцев, начнётся 8 октября.

Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 8 октября.

Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 8 октября.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 1 октября.

Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 8 октября.

Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 8 октября.

Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 8 октября.

ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 8 октября.

➡️ Все курсы по анализу данных

Воркшоп «ИИ для программирования»

В новом сезоне практических видео эксперты Практикума разбирают, как использовать ИИ на разных этапах разработки: ставить задачи, писать код, создавать фичи и проверять результат.

За 6 серий вы:

1️⃣Выберете ИИ-инструмент под свою задачу: сравните языковые модели, форматы работы и подписки.

2️⃣Соберёте лендинг с ИИ, узнаете про разные способы работы с кодом и научитесь исправлять ошибки вместе с нейросетью.

3️⃣Подключите внешние инструменты через MCP и познакомитесь с навыками (skills).

4️⃣Разберётесь в незнакомом проекте, а также узнаете, как с помощью ИИ изучать новые технологии и закреплять знания на практике.

5️⃣Составите грамотное ТЗ, чтобы получить понятный план проекта, с которым можно переходить к разработке.

6️⃣Соберёте рабочую фичу. Проверите её на эмуляторе и узнаете, как не дать ИИ переусложнить первую версию.

Все видео уже доступны для просмотра. Переходите по ссылке, сохраняйте в избранное — и изучайте в удобное время.

➡️ Узнать, как эксперты работают с ИИ

СТО Практикума о том, как ИИ меняет обучение и профессию разработчика

Делимся разговором с Серёжей Бережным. Он работает в Яндексе с 2005 года, а в Практикуме соединил две главные профессиональные страсти: инфраструктуру разработки и обучение.

В интервью он рассказывает про свой карьерный путь, а также делится мыслями о том, нужно ли разработчику уметь кодить, чего нового ждать от Практикума и как ИИ изменит собеседования.

🔘 Смотреть видео

Персональный план развития ИИ-навыков

Пройдите тест из четырёх вопросов, чтобы получить карту ИИ-навыков для вашей профессии и советы от экспертов Практикума. Вы узнаете, с чего начать, чтобы закрывать задачи быстрее, и что освоить, чтобы расти в карьере.

➡️ Узнать, какие ИИ-навыки вам нужны

Data Dojo: встреча ML-энтузиастов всех уровней 🪃

Самурай без дела — как рамен без бульона. 28 октября собираем всех ML-самураев на встрече Data Dojo в Москве. Участие бесплатное, но нужно пройти отбор.

Что будет:

— тренды ML и реальные кейсы от экспертов Яндекса
— карьерные консультации и шанс найти свою ML-стажировку
— комьюнити единомышленников

➡️ Подать заявку на участие. Заявки принимаем до 14 октября, о результатах отбора сообщим в Телеграм или на почту — там же поделимся явками-паролями.

Выберите курс под свои цели и начните бесплатную вводную часть до конца сентября — скидка 16% применится автоматически.

➡️ Выбрать курс

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение во второй половине сентября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Продлили скидку 16% до 30 сентября — на все курсы, включая те, что стартуют позже.

Программирование

Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 24 сентября.
Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 24 сентября.
Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября.
iOS-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября.
Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 24 сентября.
Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 24 сентября.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

Инженер данных — 11 месяцев, начнётся 24 сентября.
Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 24 сентября.
Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 24 сентября.
Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 24 сентября.
ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 24 сентября.

➡️ Все курсы по анализу данных

Как выглядит учёба в Практикуме

Приглашаем исследовать наш кампус: в первом корпусе у нас профориентация, во втором — лаборатория, в третьем — тьюторская, а ещё есть карьерный центр и зал для общения.

➡️ Исследовать кампус

Берите пропуск, а наши эксперты всё покажут и расскажут:

💠Как устроен выбор IT или диджитал-профессии
💠Как придумываем направления и планируем путь студента
💠Как сопровождаем и поддерживаем студентов
💠Как работают наставники и ревьюеры
💠Как помогаем выпускникам искать работу

В конце выпускники поделятся своим опытом, а если у вас будут вопросы — сможете пообщаться с ними напрямую.

➡️ Переходите по ссылке — внутри вас ждёт серия видео от экспертов и выпускников. Смотрите в удобное время в любом порядке.

Быстрый путь к стажировке в Яндексе 〰️

Подавайте заявку → решайте контест → проходите технические секции → получайте офер в течение недели. Набор открыт по трём направлениям:

〰️ML — до 4 октября
〰️Frontend — до 11 октября
〰️Backend — до 18 октября

На странице программы рассказываем о требованиях, этапах отбора и делимся советами по подготовке для каждого направления.

〰️ Узнать больше и подать заявку

Новый курс для специалистов с опытом⚡

Запустили курс «Микросервисы на Java: Kafka, Kubernetes, мониторинг» для мидл и синьор Java-разработчиков, а также тимлидов и архитекторов.

За 3 месяца вы научитесь:

💠Проектировать микросервисную архитектуру
💠Применять паттерны межсервисного взаимодействия
💠Работать со Spring Cloud
💠Настраивать Kafka и Spring Kafka
💠Строить трейсинг через Zipkin
💠Настраивать Prometheus и Grafana
💠Собирать и анализировать логи через ELK
💠Развёртывать приложения через Kubernetes и Helm
💠Писать Jenkins-CI/CD‑пайплайны

➡️ Попробуйте бесплатную вводную часть, чтобы узнать больше о требованиях, программе и формате обучения. Ближайший старт — 22 октября.

Что такое информационная безопасность

Информационная безопасность (ИБ) — защита данных, систем и сетей от несанкционированного доступа, повреждения или кражи.

Зачем она нужна бизнесам

💠Деньги. Утечка данных обходится дорого: штрафы, суды, потеря клиентов.
💠Репутация. Доверие клиентов после утечки вернуть почти невозможно.
💠Закон. В России штрафуют за утечку данных: до 600 тыс. рублей для должностных лиц и до 15 млн для организаций.
💠Простой. Атаки шифровальщиков останавливают работу компании на дни и недели.

Без защиты компания рискует не только деньгами, но и самим существованием. Информационная безопасность — это необходимость, которая влияет на то, сможет ли бизнес работать дальше.

⚡Обеспечение цифровой безопасности востребовано и освоить эту профессию может каждый.

Получить новую профессию можно за 11 месяцев с нуля на курсе «Специалист по информационной безопасности» с модулем по ИИ. Первые 10 уроков бесплатно — попробуйте, чтобы узнать больше о специальности и курсе.

Тест про ИИ: правда или миф 🤔

Если верить интернету, то ИИ уже заменил программистов, аналитиков, маркетологов и скоро возьмется за остальных. А еще каждый второй в комментариях знает «друга из Яндекса, который рассказал всю правду».

Совместно с Пикабу сделали тест на медиаграмотность. Ваша задача — определить, где в постах из ленты правда, а где — лишь фоновый шум. А эксперты Практикума подскажут, как обстоят дела на самом деле.

➡️ Проверить, разбираетесь ли вы в ИИ

Нейросети для решения повседневных рабочих задач⚡

Интенсив — это серия воркшопов по 2–3 часа в небольших группах, где вы решаете конкретные задачи.

За 2,5 недели обучения вы ускорите работу с отчётами, таблицами, презентациями и исследованиями с помощью ИИ.

➡️ Узнать подробнее

Вас ждёт практика на рабочих задачах:

— Запуск ИИ-агента для рутинных задач. Соберёте агента для автоматизации рабочей задачи или повторяющегося процесса.

— Создание презентаций. По своей теме подготовите идею, структуру, содержание слайдов, первую версию файла, которую затем улучшите по чек-листу.

— Работа с таблицами. Приведёте данные к единому формату, найдёте ошибки в файле, проанализируете информацию.

— Сбор аналитической справки. Выберете вопрос для изучения, проведёте поисковое исследование и сформулируете выводы.

— Создание гайдлайна по работе с ИИ. Опишете, какие данные безопасно передавать модели, как формулировать запросы и проверять результаты.

Интенсив подходит специалистам с любым уровнем подготовки в области искусственного интеллекта.

➡️ Узнать подробнее

Почти во всех курсах с нуля появились модули по работе с нейросетями

Коротко рассказываем, как они устроены. Каждый модуль — это один-два необязательных спринта из двух частей:

1️⃣Базовая: основы, выбор инструментов, ограничения, этика работы с ИИ и базовый промпт-инжиниринг. Эта часть открывается в начале обучения.

2️⃣Профессиональная: ИИ для рабочих задач. Эту часть мы предлагаем изучить позже, когда студент уже умеет решать задачи самостоятельно.

Наполнение профессиональной части разное для каждого направления. Модули обновляются на основе исследований рынка труда — так же, как и основные блоки курсов.

Мы делаем ставку не на конкретные инструменты, а на подходы и мышление. Благодаря такому подходу навыки, которые мы даём, универсальны и не устареют из-за того, что одна модель обогнала другую в производительности, скорости или глубине исследований.

➡️ Как устроены модули по нейросетям — переходите по ссылке, чтобы узнать больше.