Эксперты курса «Специалист по Data Science» поделились материалами, которые помогут ближе познакомиться с разведочным анализом и основами статистики, — рассказываем о них и делимся ссылками.
❔ Разведочный анализ данных, или Exploratory Data Analysis (EDA), — процесс, в ходе которого аналитик знакомится с данными, прежде чем переходить к аналитическим моделям.
❔ Статистический анализ — один из инструментов EDA и работы с данными. Набор статистических методов, связанных с количественной оценкой данных.
«Практика EDA» — практический разбор системного анализа двух датасетов с помощью инструментов EDA. Полезен тем, кто только знакомится с основами разведочного анализа данных.
«Разведочный анализ (EDA)» — погружение в цели EDA и его инструменты, такие как гистограммы, «ящики с усами», тепловые карты и сводные статистики. Есть визуализации и примеры кода.
«Исследование данных: подробное руководство» — пошаговый разбор исследования данных: от сбора до обработки, поиска выбросов и отображения с помощью статистики и визуализации.
«Основы статистики: просто о сложных формулах» — материал о том, как статистика помогает отличать верные выводы от ложных. С техническим подходом, но на человечном языке и с наглядными примерами ошибок.
«Я прочитал книгу “Статистика и котики” и начал разбираться в анализе данных» — краткий отзыв о популярной книге о статистике. Книга — классный старт для интересующихся анализом данных.
«Теория вероятностей и статистика» — пособие с теорией и задачами, охватывающее ряд тем: в том числе комбинаторику, непрерывные распределения и закон больших чисел.
На курсе «Специалист по Data Science» разведочному и статистическому анализу посвящены два блока с теорией и практическими заданиями. Если задумываетесь о выборе этого направления, начните учиться бесплатно, чтобы попробовать себя в профессии.