Митапочная - анонсы митапов по разработке

🗓 25 сентября, 16:30, Пятница
💻 ОНЛАЙН

🍕Подлежит ИИнизации: кейсы автоматизации в системном анализе

🔉Системный-анализ в 2026м, как работать с AI по-максимуму
— Ксения Теселкина, старший менеджер продукта, системный аналитик
В докладе аналитик с 15+ летним стажем Ксения Теселкина поделится своим подходом разработки и управления требованиями на проектах в 2026м году. Покажет как с помощью агентов автоматизировать большую часть рутины аналитика и оставить себе только принятие решений и ревью требований.

🔉Сборщик контекста: документация, которая собирает себя сама, для людей и AI-агентов
— Руслан Канзепаров, старший инженер по проектированию решений, Райффайзен Банк
Расскажу, как мы автоматизировали сбор контекста по контуру из десятков сервисов. Агенты читают код репозиториев и собирают карточки сервисов, контракты, сквозные сценарии и глоссарий в единую базу знаний в git. 

🔉Spec Driven Design: аналитик без прикрытия документацией
— Виктор Семак, product owner
Требования всегда жили в тикетах, чатах, головах и иногда в Confluence — а AI и vibecoding это только усугубили. Разберём, как мы внедряем spec-driven development на базе OpenSpec и что это меняет для системных аналитиков и владельцев продукта.

🔉AI-ассистент для работы с документацией
— Антон Сучков, старший инженер по проектированию решений, Райффайзен Банк
Как перестать тратить время на вопросы в чатах? Как быстро погрузить новичка в контекст домена? Как ускорить аналитику в микросервисной архитектуре?

Как подружить строгий Java-энтерпрайз со всеми ИИ изменениями? Сбер поможет разобраться

24 сентября в московском офисе Сбера состоится Java Meetup — мероприятие, на котором эксперты расскажут:

✔️Что происходит в мире Java в 2026 году?
✔️В чём реальная польза (и скрытые риски) применения SDD, виртуальных потоков и Koog
✔️Обсудим, как меняется роль Java-разработчика под влиянием ИИ

Никакой теорий — только реальные кейсы от практиков!

Формат: офлайн в Москве (Кутузовский, 32) и онлайн трансляция.
Время: сбор гостей — 16:30, начало — 17:00.
Регистрация: здесь

🗓 24 сентября, 19:00, Четверг
📍 ОФЛАЙН, Санкт-Петербург

🍕Т1 ЛАМПА Системный анализ

🔉О чем поговорим?

•  Почему знание стека — больше не главное преимущество аналитика и как стать «агентом», который связывает ИИ с реальным миром.
•  Где ИИ помогает системному аналитику, а где — создаёт больше хаоса, чем пользы.
•  Как превратить размытые требования в машиночитаемые инструкции и стать главным архитектором ИИ-решений, а не их жертвой.

Спикеры: Оксана Синягина, руководитель группы аналитики, Т1; Иван Афанасьев, руководитель группы разработки, Т1; Расим Нуралиев, ведущий системный аналитик, ГК «Юзтех»; Дамир Мухутдинов, главный аналитик и ведущий митапа, Т1

🗓 24 сентября, 11:00, Четверг
💻 ОНЛАЙН

🍕Kubernetes дешевле managed. Или только кажется? (участие бесплатное, по предварительной регистрации)

🔉В программе вебинара:

• Почему низкая стоимость инфраструктуры не означает низкую стоимость владения. Сравним сценарии не по цене виртуальных машин, а по совокупному TCO с учётом эксплуатационных расходов.
• Сколько действительно стоит Kubernetes, собранный своими силами. Посчитаем ФОТ SRE-команды, влияние bus factor и трудозатраты на регулярные операции — включая около 80 часов в год только на обновления.
• Какие риски возникают у самостоятельно собранной платформы. Поговорим о последствиях недостаточного развития и сопровождения Kubernetes: от проблем с безопасностью и стабильностью до замедления изменений в инфраструктуре.
• Как стоимость инфраструктуры связана с time-to-market. Рассмотрим экономическую сторону задержек при подготовке сред и инфраструктуры для новых продуктов. В качестве ориентира обсудим исследования McKinsey, согласно которым разрыв в темпах роста выручки между более и менее технологически зрелыми компаниями может достигать 4–5 раз.
• Как посчитать TCO собственной платформы. Участники получат готовый калькулятор TCO, который можно использовать для оценки затрат на свою Kubernetes-инфраструктуру и сравнения различных моделей эксплуатации.

Спикеры: Андрей Радыгин, директор продуктового направления «Облачные провайдеры» Deckhouse, компания «Флант», Дмитрий Охлопков, ведущий руководитель проектов RCloud by 3data.

🗓 03 октября, 10.00, Суббота
💻 ОНЛАЙН📍 ОФЛАЙН, Москва

🍕"Я про бэкенд": как устроена серверная сторона AI-продуктов

🔉Как устроен инференс генеративных ответов Алисы в Алиса AI и Умные устройства. 
— Михаил Цветков, руководитель разработки генеративных ответов Алисы AI, Поиск.

🔉Вердикт за минуту: ML-фильтр и LLM на потоке более 40 тысяч событий в секунду.
— Алина Шестакова, разработчик в команде Cloud SIEM, Positive Technologies.

🔉Что в чёрном ящике? Как надёжно упаковывать терабайты данных под капотом автономного транспорта.
— Максим Антонов, руководитель группы поставки данных, Автономный транспорт и роботы

🔉База векторных баз
— Андрей Аксёнов, руководитель инфраструктуры поиска, Авито

🔉Система аварийной доставки данных внутри Яндекса «Молния», переживающая потерю два ДЦ из трех.
— Владислав Тюльбашев, руководитель группы инфраструктуры AI-агентов, Яндекс

🔉Как распределённо обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей с помощью YTsaurus Flow
— Егор Хайруллин, Руководитель отдела инфраструктуры рекомендательных систем, Рекламные технологии Яндекса

🔉Как сделать агентную платформу надёжной
— Алексей Логинов, Ведущий разработчик программного обеспечения, Алиса AI и Умные устройства

Приглашаем на Fintech Product Meetup — бесплатный митап ЮMoney для всех, кто работает с продуктом ❤️

✅16 сентября, среда, 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или смотрите трансляцию. 

Вот о чём будут доклады:

🟣AI, переведи нормально. Как мы переводили свои интерфейсы на китайский язык так, чтобы не получилось «Телефон псу под хвост два ядра».

🟣— Завтра посчитаешь? — Уже
Чтобы продакты не теряли темп, а аналитики не тонули в однотипной рутине, в 2ГИС есть команда AI-агентов. С ними продакт по запросу получает числа, графики и выгрузки за минуты. Расскажем, как мы автоматизируем процесс, учимся доверять цифре от AI и какие грабли собрали по пути.

🟣Как мы внедряли ИИ в поддержку ЮKassa. Почему одного RAG не достаточно? Поделимся нашими инструментами, подходами и опытом внедрения ИИ в поддержку ЮKassa. А ещё покажем, как мы видим будущее автоматизации поддержки через ИИ: от copilot-менеджера до агентных сценариев.

Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Fintech Product Meetup👈

Код, агенты и чуть-чуть психологии ⚡️

Именно такой стек тем Сбер подготовил для легендарной конференции Технохаб Конф, которая состоится 19 сентября в Екатеринбурге.

В программе — два стрима от экспертов Сбера и других технологических компаний:

✔️ Инженерия и AI‑Disrupt PDLC: код, архитектура, пайплайны, метрики, интеграции. Разборы реальных ошибок и того, как их фиксили.

✔️ Новая реальность: про то, как не растеряться, когда агент берёт на себя половину задач, и сохранить экспертизу.

Ещё будут классные активности, афтепати и много нетворкинга — участие бесплатное.

Регистрируйся, пока есть места! 💚

🗓 09 сентября, 19:30, Среда
📍 ОФЛАЙН, Санкт-Петербург

🍕Алиса, напиши мне автотесты

🔉О чем поговорим:

• о ключевых определениях и терминах, которыми будем оперировать дальше;
• о наших хотелках — чего мы на самом деле ждём от ИИ в тестировании;
• о переходе от привычной ручной автоматизации к ИИ-автоматизации;
• о наших инструментах и первом практическом опыте;
• и покажем быстрый старт для ручного тестировщика, который хочет попробовать ИИ-инструменты в работе.

Спикеры: Константин Семеньков и Никита Яковлев QA-инженеры, Cloud. ru

📍ОФЛАЙН, Москва 📆 16 сентября, 19:00
AI Meetup для инженеров от OneTwoTrip 💛🤖

Искусственный интеллект давно вышел из стадии экспериментов! На открытом митапе* специалисты честно расскажут, как реальные ИИ-агенты помогают чинить UI-тесты (тесты пользовательского интерфейса) на автопилоте, проводить проверку кода, автоматизировать тестирование и расследовать инциденты в рабочей среде

Встреча будет полезна backend- (разработчикам серверной части) и мобильным разработчикам, инженерам по тестированию, руководителям команд и всем, кто ищет применимые инженерные практики внедрения больших языковых моделей (LLM).

Спикеры и доклады:
👉От составления запроса к автопилоту: как мы учим ИИ чинить UI-тесты
Спикер: Альберт Арифуллин, Руководитель отдела iOS-разработки в OneTwoTrip
👉История нашего ИИ код-ревьюера «Зайца»: от локального агента до мультиагентной архитектуры
Спикер: Никита Тимофеев, Руководитель команды Платформа в OneTwoTrip
👉ИИ в отделе тестирования: кто кого автоматизирует?
Спикер: Иван Холодков, Главный инженер по тестированию в команде «Транспорт» в OneTwoTrip
👉Как ИИ-агент расследует инциденты в продакшене: от запроса до отчёта
Спикер: Евгений Лазурин, Backend-разработчик в «OneTwoTrip для бизнеса»

📍 Место: м. Дмитровская, Новодмитровская ул., 1, стр. 1 (Хлебозавод, Гостиная № 9)

Приходите за опытом и общением с коллегами 💬
Места в Гостиной ограничены, успейте зарегистрироваться!

Реклама. ООО «РФК-Софт», ИНН 9718013884   0+
erid:2VtzqwTmxNf

Участвуй в МТС True Tech Champ 2026 — всероссийском чемпионате по программированию с двумя треками и призовым фондом 10 250 000 рублей.

Трек 1: Алгоритмический [индивидуальный зачет, 2 750 000 ₽, шесть призовых мест]

Решай задачи по алгоритмам и структурам данных, которые помогут прокачать навыки для технических собеседований и работы в ведущих ИТ-командах. Лучшие участники пройдут в финал, где в режиме реального времени будут соревноваться в правильности решений и скорости мышления.

Трек 2: Программирование роботов [командный формат, 7 500 000 ₽, три призовых места]

Напиши алгоритмы для робособаки и робота-манипулятора и проведи их через три этапа соревнований. Сначала — через цифровой симулятор, где нужно пройти трассу и выполнить задания по передаче предметов. Затем — подключись к реальному полигону через удалённый доступ и выполни задания на физических роботах дистанционно. А в очном финале лучшим командам предстоит управлять роботами на площадке, дорабатывать алгоритмы под новые условия и бороться за победу на глазах у зрителей. Рекомендуемые стеки: Go, Java, Python, C#, C++, JS.

Регистрируйся до 13 сентября и стань частью масштабного чемпионата.


erid:2VSb5wgRrd8

🗓 16 сентября, 18:30, Среда
💻 ОНЛАЙН📍 ОФЛАЙН, Москва

🍕SberHealth ML Meetup

🔉Как мы построили AI-платформу на n8n: AI-агенты, MCP и NoCode
— Леонид Чесников, ведущий ML-разработчик, СберЗдоровье
В СберЗдоровье мы используем n8n как слой оркестрации внутренней AI-платформы, на которой команды превращают идеи в работающие внутренние решения. В докладе расскажем, почему мы выбрали этот путь, как он позволяет быстрее создавать сценарии с AI и RAG, какие проекты уже реализовали и где у визуальной разработки проходят инженерные границы.

🔉ModelOps в Скоринге
— Александр Кузнецов, Lead Data Scientist в команде Скоринга, MWS
Наша команда строит множество моделей для разных клиентов. Поэтому был разработан процесс автоматического вывода в прод моделей с помощью MLflow и Airflow. Сейчас у нас происходит ежедневный скоринг 110+ моделей. В докладе расскажем, как настроить автоматизированный вывод моделей в продакшн, организовать эффективное взаимодействие MLflow и Airflow, а также ускорить жизненный цикл моделей, минимизировав рутинные операции.

🔉Разметка по построению: сборка корректного корпуса русского медицинского текста
— Влад Гонта, Ведущий ML-разработчик, СберЗдоровье
Ключевая проблема при построении систем извлечения информации из русской клинической документации — отсутствие качественного размеченного корпуса. Открытые данные недоступны, ручная разметка требует много времени и при этом вносит систематические ошибки. В докладе я расскажем о подходе, при котором текст и разметка генерируются одновременно. Это позволяет избежать их рассогласования уже на этапе построения корпуса.

🔉LLM-as-labeler и LLM-as-classifier
— Александр Сенин, Руководитель разработки лингвистических и генеративных моделей ИИ для общекорпоративных функций, Альфа-Банк
Как решать классические NLP задачи - разметка данных и текстовая классификация - сложнее и лучше, чем просто промптом.

🗓 10 сентября, 19:00, Четверг
📍 ОФЛАЙН, Нижний Новгород

🍕Т1 ЛАМПА: Бэкенд 2.0

🔉О чем поговорим?

• Как оптимизировать ресурсы, когда ИИ-агенты нагружают инфраструктуру.
• Где проходит граница между облаком и локальным запуском.
• Зачем нужны новые протоколы вроде Model Context Protocol — нового стандарта интеграции ИИ.

Спикеры: Олег Зайцев, архитектор платформенных решений, Т1; Руслан Гайнанов, главный инженер DevOps, Т1; Анна Савиновских, Java-разработчик, Т1; Роман Гапонов, ведущий разработчик, Innovative People; Трофим Кремень
Java-разработчик, Т1

🗓 04 сентября, 18:00, Пятница
📍 ОФЛАЙН, Москва

🍕 Т1 x MWS: «ИИ без иллюзий»

🔉О чем поговорим?

• как масштабировать ИИ в большой корпорации;
• какие сценарии действительно полезны пользователю;
• зачем превращать браузер в личного ассистента;

Спикеры: Марк Маджидов, владелец продукта, Т1; Артем Михеенко, владелец продукта, MWS Tables; Роман Чередников, директор по управлению портфелем проектов DION, Т1; Пелагея Пашинская, ML-инженер, MWS

🗓 9-10 сентября, 09:00
💻 ОНЛАЙН 📍 ОФЛАЙН, Москва

🍕Инженерная конференция IT Elements

🔉Что в программе:

• Строим инфраструктуру в России — миграция с Microsoft, Exchange и MinIO, VDI, S3, отечественный Wi-Fi и сети под нагрузкой.
• Эксплуатируем сложные системы — корпоративный ИИ, observability, OWASP Top 10 for LLM, MITRE ATLAS и реальные кейсы Big Data и ИИ.
• Защищаем критические системы — шифровальщики, кризисное реагирование, безопасность ИИ, DevSecOps и независимое тестирование российских NGFW и VM.
• Восстанавливаем после сбоев — перезапуск ИТ за полдня, миграция на YDB, DR-планы и реальные кейсы восстановления.
• Развиваем ИТ дальше — как меняются требования к инженерам и специалистам по ИБ и какие компетенции понадобятся дальше.
• Бонусный научпоп-трек — будущее, ИИ, психология, математика принятия решений, исследования в разработке и человеческий потенциал.

Ожидается 4 тыс. участников, 100+ спикеров, 5 треков, 30+ российских вендоров, реальные кейсы от Росатома», «Сбера», «Газпромбанка», МТС, «Билайна», Т-Банка и других компаний.

🗓 09 сентября, 18:30, Среда
📍 ОФЛАЙН, Санкт-Петербург

🍕ИТ-митап для технического комьюнити

🔉Безопасная разработка Android-приложений: уязвимости в вашем коде и как их исправить
— Соболев Арнольд, младший программист АО "ИнфоТеКС
Поговорим об OWASP Mobile и детально разберём неочевидные уязвимости в Android-приложениях. Посмотрим на живые примеры в коде и способы их устранения. После доклада безопасность приложения станет для вас более понятной и очевидной, а свой проект вы сможете увидеть глазами злоумышленника.

🔉ИИ-инструменты для аналитика: что изменилось за 2 года
— Даниил Иванов, руководитель группы аналитиков ГК "КОРУС Консалтинг"
Два года назад Даниил Иванов написал статью об ИИ-инструментах для аналитиков, которая до сих пор остаётся самой популярной на нашем Хабре. Но время идёт, и пришло время посмотреть на неё ретроспективно: какие инструменты всё ещё актуальны, какие уже устарели и на что их можно заменить.

🔉Автоматизация тестирования с помощью ИИ: идеи, гипотезы, результаты
— Татьяна Веселова, руководитель направления ГК "КОРУС Консалтинг"
Тестирование с помощью ИИ становится одним из актуальных запросов нашей команды. Расскажем о нашем пути: какие гипотезы мы ставили и проверяли, с какими сложностями сталкиваемся, что удаётся покрыть с помощью AI и для чего всё же приходится прибегать к другим инструментам.

🗓 28 августа, 19:00, Пятница
💻 ОНЛАЙН, Москва

🍕 Фронтенд, который не сгенерируешь

🔉Спецификации как рабочий инструмент, а не хобби энтузиастов
Раньше чтение спек и релизов было личной прихотью пары человек в команде. Сейчас от этого напрямую зависит качество постановки задачи. Если разработчик не знает, что платформа умеет прямо сейчас, он не сформулирует задачу так, чтобы на выходе не получить решение пятилетней давности. И не поймает это на ревью. Поговорим, где проходит разумная граница, сколько нужно читать тимлиду, сколько разработчику, и как встроить это в процесс, а не надеяться на энтузиазм.

🔉Поддержка браузеров, которой нет в caniuse
Проценты в таблицах поддержки описывают мировой трафик, а не вашу аудиторию. У b2c-продукта, который живет в вебвью суперприложения, и у корпоративного портала с парком машин пятилетней давности при одних и тех же цифрах будут разные решения. Разберем, как собирать и читать данные по своим пользователям, как превращать их во внутреннюю политику поддержки и как донести эти ограничения до команды, если из общедоступных таблиц они не выводятся.

🔉Откуда возьмутся инженеры
Разработчик получает готовый дифф, бегло смотрит, мержит. Мотивации залезать внутрь, читать спеки, следить за релизами и блогами почти нет, потому что задача и так закрыта. Через несколько лет это люди, которые формально сеньоры. Обсудим, как нанимать и растить в такой реальности, как на собеседовании отличить понимание от умения промптить, что делать с воронкой джунов и какие проверки нужны компании, если код в проде целиком никто не читал.

Спикеры:
Иван Поддубный, CTO Вебпрактик
Алексей Рахманов, CTO FUN&SUN
Александр Гончаров, заместитель технического директора ГК «Юзтех»

🗓 27 августа, 19:00, Четверг
📍 ОФЛАЙН, Москва

🍕Moscow DrinkUp #11

🔉О чем поговорим?
• На этот раз будут доклады коротыши про найм и рынок, усталость и выгорание, карьерное развитие и управление командами, личные истории и много общения.

Приходи спустить пар и обсудить всё, что тебя достало, на барном it-митапе Moscow DrinkUp

🗓 20 августа, 19:00, Четверг
💻 ОНЛАЙН, Москва

🍕 Где заканчивается вайбкодинг и начинается инженерная AI-разработка

🔉Почему обычные тесты не работают, а TDD работает в агентной разработке
— Глеб Кудрявцев — основатель Карьерного Цеха, ex CPO Skyeng
Тест до кода держит агента в рамках. Тест после — просто фиксирует то, что агент успел придумать. Глеб покажет цикл «тест → код → проверка → доработка» целиком и место, где он обычно рвется.

🔉SDD как процесс: почему задачу надо проработать до того, как её начали
— Эдгар Сипки Sipki Tech
Спека, контекст, task brief. Что из этого агенту реально нужно, что мешает, и как выглядит постановка, после которой не приходится трижды переспрашивать.

🔉Проблемы кодинговых агентов на больших кодовых базах
— Родион Мостовой — основатель CodeAlive,ai, ex TeamLead Индид
Самый прикладной доклад: AGENTS,md как хлебные крошки, фаза discovery и context exploration, контекст из документации и git-истории, техдолг, feedback loop через remote e2e.

🔉Как мы не смогли внедрить AI с первого раза
— Евгений Симонович — руководитель направления IT for IT, Ви.Tech
Первый заход провалился: доступы раздали, а в командах ничего не изменилось. Евгений расскажет, что было не так, что переделали во второй раз и по чему поняли, что теперь работает.

🗓 11, 18, 25 и 30 августа
💻 ОНЛАЙН📍 ОФЛАЙН, Санкт-Петербург

🍕Летний ТехФест 2026

🔉Оптимизация работы по классике: скорость, надежность и экономика системы. На встрече разберем золотой треугольник разработки: за счет чего улучшать ИТ-системы и сколько это может стоить.

🔉AI для бизнеса (Инфраструктура DLC). Внедрение AI в компании требует не только сильных моделей, но и мощной, масштабируемой инфраструктуры. На митапе мы обсудим и поделимся реальным опытом внедрения AI в SDLC в рамках AI-native трансформации.

🔉 Deepcoding как новый уровень энтерпрайз разработки, и посмотрим, как использовать AI, чтобы иметь буст в скорости и исправную систему в долгосрочной перспективе.

🗓 13 августа, 19:00, Четверг
📍 ОФЛАЙН, Москва

🍕Т1 x ГК «Юзтех»: Системный анализ

🔉Как системному аналитику не спроектировать утечку данных в API
— Елизавета Акманова, ведущий аналитик ГК "Юзтех"
Слушатели узнают, какие поля из базы нельзя отдавать пользователю, даже если они есть в таблице, почему не стоит отдавать сразу все данные на фронт, и как авторизация, лимиты и проверка принадлежности влияют на безопасность API, а также научатся проектировать REST API с учётом чувствительных данных

🔉Spec Driven Development для системного аналитика: как превратить неполные вводные в проверяемую API-спецификацию
— Виктория Золотарёва, ведущий системный аналитик, Альфа-Банк
Обсудим, как использовать ИИ для анализа, исключать неподтверждённые сценарии, связывать аналитиков и разработчиков, определять границы автоматизации и выстраивать процесс подготовки документации

🔉Архитектурные решения и компромиссы - почему мы все время делаем систему хуже
— Андрей Бураков, Tech product manager
При проектировании систем мы работаем с компромиссами (trade-offs) и принимаем по ним решения, но далеко не всегда делаем это осознанно. Поговорим, почему архитектура - это не про паттерны и технологии, почему не существует "правильных" решений, и почему каждое из них делает нашу систему хуже

🔉Мы перешли на API-first и это не помогло
— Никита Миронов, Главный аналитик Т1
Схема в репозитории, клиент и сервер генерятся, форма полей совпадает на задаче, которую оценили в полчаса. Описывала, не запрещала, границы - единственная часть контракта, которую за аналитика не напишут. Расскажу, чем закончилось, что нашёл линтер. И почему пора расставлять ограничения сейчас!