Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Бесплатные мероприятия в июле

Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

⚡Как сменить профессию и найти работу в IT в 30/40/50+ лет

Поговорим о том, как взрослым кандидатам искать первую работу в IT и какие ошибки мешают получить офер. Разберем, как выбрать роль, где прошлый опыт будет плюсом, и как выстроить стратегию поиска.

➡️ Бесплатно, 15 июля в 12:00 мск

⚡Как почувствовать себя устойчиво, когда всё вокруг меняется

Поговорим о том, как сохранять внутреннюю опору, когда привычный порядок меняется, а мир добавляет тревог. Разберём, как замечать своё эмоциональное состояние, справляться со стрессом и двигаться вперёд без самоистязания.

➡️ Бесплатно, 22 июля в 19:00 мск

Кто такой аналитик продаж 💳

Аналитик продаж — это специалист, который работает с данными о выручке, клиентах и воронке продаж, чтобы помогать бизнесу принимать коммерческие решения.

Проще говоря, он отвечает за то, чтобы отдел продаж управлялся не интуитивно, а на основе цифр.

Главное о профессии:

💠в неё чаще приходят из смежных ролей — продаж, маркетинга или аналитики данных;
💠должность может называться по-разному — «аналитик по продажам», «аналитик спроса» и так далее;
💠фокус именно на коммерческом результате, в отличие от продуктовых и BI-аналитиков;
💠базовый набор инструментов: CRM, SQL, BI-системы, Excel, а в сильных командах — Python;
💠в Москве зарплаты чаще всего в диапазоне 100 000–150 000 ₽, в регионах — 80 000–120 000 ₽.

➡️ Подробнее в статье: рассказали, какими навыками нужно обладать, в чём заключаются основные обязанности, а также как освоить профессию.

Карьера в IT: что происходит и куда расти 🔖

Собрали подборку статей от журнала «Код». В них рассказываем, куда расти бэкенд-разработчикам, почему экономия на джунах может дорого обойтись рынку в будущем, а также как сменить стек или получить новую IT-профессию.

💠Куда расти бэкенд-разработчику в 2026–2027. Разбираем пять реальных векторов роста для мидла и три карьерные траектории для синьора. Делимся таблицей навыков на 2026–2027 годы и конкретным планом на год. Также сравниваем российский рынок и международный.

💠Заменить джунов на ИИ — самый дорогой способ сэкономить. Рассказываем, почему стратегия экономии на джунах окупается только до момента, пока компании не понадобятся новые синьоры. Делимся рекомендациями на 2026 год.

💠Переход из 1С в Java: что реально меняется. Сравниваем два стека по четырём блокам: среда разработки, контроль версий, CI/CD и работа с ИИ-агентами — через личный опыт разработчика, который сам когда-то прошёл этот путь.

💠Как стать ML-инженером в 2026: полный гайд. Собрали путь из семи этапов с нуля до первого офера. Для каждого этапа указали конкретные темы, критерии перехода и сколько времени реально уйдёт на обучение.

💠Что нужно знать C++ разработчику 2026. Разбираем реальный порядок тем для подготовки к техническим интервью. И никаких бесконечных пет-проектов, которые нанимающие менеджеры всё равно не смотрят, только теория и практика.

💠1С-разработчик в 2026: зарплаты, вход в профессию и честные минусы. Разбираем, что реально происходит на рынке 1С: кто нанимает, сколько платят по грейдам, насколько стабилен спрос. Также рассказываем, кому стоит идти в 1С, а кому точно нет, и как войти с нуля.

Эволюция ИИ и влияние на программистов 🔖

Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками и CTO в Яндекс Практикуме, поразмышлял о том, как эволюционировал ИИ в коде, почему тезис «нейросети — это джуны» не работает и что нас всех ждёт в будущем.

➡️ Читать статью на Хабре

Главное:

💠Нейросети — не джуны. И не синьоры тоже. Они обладают другой динамикой и балансом навыков — в чём-то они как джуны, в чём-то как синьоры, а в чём-то совсем не похожи ни на тех, ни на других.

💠Говорить, что нейросеть «заменяет» джуна, — всё равно что говорить, что калькулятор заменяет ученика, который им пользуется.

💠Нанимать ли джунов — вопрос кадровой политики, а не технологий. Какие-то компании всегда обходились без новичков, другие наоборот, намеренно нанимали стажёров и растили внутри. ИИ на это не повлиял принципиально.

💠Базовый скилсет джуниора не изменился: начинающему разработчику всё ещё нужно знать базу языка программирования, понимать, что такое качественный код, и владеть концепцией системы контроля версий.

💠Некоторые навыки с развитием ИИ стали важнее: понимание диапазона возможных решений, инженерный майндсет, умение декомпозировать и ставить задачи, а также их валидировать.

💠Эволюция неизбежна, к ней нужно адаптироваться. Когда появились первые языки программирования, разработчики нового поколения стали в 10 раз эффективнее тех, кто работал с перфокартами. «Дровосеки» с новыми «бензопилами» становились на порядки эффективнее предыдущих, а порог входа в профессию становился ниже.

➡️ Читайте статью целиком, чтобы узнать, как мы реагируем на развитие ИИ в Практикуме, какие навыки нужно развивать и почему смысл идти в разработку всё ещё есть.

Делимся подборкой бесплатных видео от экспертов Практикума. Вы узнаете, как собрать план поиска работы, что реально проверяют на собеседованиях и как ИИ меняет наём. Также разберётесь, что ценится в руководителях, как проявлять лидерство и эффективно использовать нетворкинг.

➡️ Перейти к подборке

💠«Сильный мидл-специалист в 2026-м». Сергей Бережной, CTO Практикума, директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе.

💠«Как продать свой опыт дороже». Александр Мальцев, директор по маркетингу Яндекс Браузера, AI-энтузиаст и программный эксперт курса «Нейросети для маркетинга».

💠«Стратегия на рынке труда». Анна Смирнова, руководитель карьерного центра Яндекс Практикума.

💠«Роль тимлида в команде». Ольга Ладошкина, коуч IT-руководителей, ментор, основатель проекта «Лидерская кухня», наставник в Яндекс Практикуме на курсах по управлению.

➡️ Сохранить в закладки

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине июля. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Программирование

Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 2 июля.

Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 2 июля.

Инженер по тестированию — длится 9 месяцев, начнётся 9 июля.

Инженер по ручному тестированию — длится 4 месяца, начнётся 9 июля.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 2 июля.

Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 2 июля.

Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 9 июля.

Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 9 июля.

Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 9 июля.

Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 9 июля.

➡️ Все курсы по анализу данных

ИИ для работы и жизни

IT-специалист никогда не занят только кодом — у реальных людей всегда множество совершенно разных задач:

✅подготовиться к выступлению или собеседованию
✅оформить идею в понятный текст или схему
✅сделать контент для развития личного бренда в соцсетях
✅автоматизировать что-то в быту — список покупок, планирование недели
✅разобраться с финансами или составить бюджет
✅найти и структурировать информацию для важного решения
✅сделать мокап или прототип без дизайнера
✅ ...и столько ещё всего!

Со всем этим могут помочь нейросети.

Собрали подборку курсов по ИИ от Практикума: с полностью бесплатными курсами по основам нейросетей, а также с полноценными обучениями по вайбкодингу, созданию ИИ-агентов, дизайну и не только — все с бесплатной вводной частью.

➡️ Выбрать курс и начать учиться бесплатно

Полезные каналы от экспертов Практикума🔖

Делимся подборкой экспертных каналов про аналитику данных, бизнес-анализ, карьеру в IT и искусственный интеллект. Их авторы — практикующие специалисты, которые пишут о том, с чем работают каждый день.

💠Философия AI — канал Александра Лебедева, эксперта по разработке, внедрению и безопасности ИИ, а также преподавателя на курсе «Специалист по Data Science». Автор делится новостями, обзорами, разборами, вебинарами — и всем-всем-всем по своей специальности.

💠Полезная нагрузка — канал Олега Булыгина, AI/ML-консультанта и архитектора EdTech-проектов, а также наставника курсов «Специалист по Data Science» и «Аналитик данных». С его слов: да, это очередной канал про ИИ, но «не кликбейт-помойка без экспертизы» как это часто бывает.

💠БА в ИТ — канал Татьяны Коган, старшего бизнес-аналитика, ментора и наставницы курса «Бизнес-аналитик». Автор делится полезными материалам, кейсами, новостями и историями успеха своих подопечных. Канал особенно полезен тем, кто ищет работу.

💠Thinking Face. Научный подход к аналитике и маркетингу — канал Александра Вальда, руководителя аналитики и старшего наставника на курсе «Аналитик данных». Автор делится лучшими исследованиями на тему маркетинга, а также гайдами, обзорами и полезными материалами.

💠ITHumanWork. Карьера в IT и Бизнес анализ — канал Ларисы Дансаруновой, лида кросс-функциональных команд и команд бизнес-аналитиков, карьерного консультанта и наставницы курса «Бизнес-аналитик». Пишет про рынок найма и бизнес-анализ, продвигает системный и осознанный подход к решениям задач аналитика.

💠Гульжана Аксеит-Менажиева — канал руководителя проектного офиса и рекрутинговой практики в Ronnabyte​.​tech, а также эксперта в Карьерном центре Практикума. Автор пишет про то, как устроен рынок труда в IT, как вести поиски работы, готовиться к собеседованиям и выстраивать карьерную стратегию.

💠Стать аналитиком — канал Индиры Нам, системного аналитика и ревьера на курсе «Системный аналитик». Автор делится гайдами, полезными шаблонами, рекомендациями книг и советами, как расти и зарабатывать больше.

⚡️ Задача: пойти учиться со скидкой 10%
Приоритет: самый высокий

Цель: прокачать навыки или освоить новую профессию из IT и диджитала
Формат: онлайн-курс с постоянной практикой, преподавателями из действующих сотрудников Яндекса и карьерными консультациями

Обязательно указать: промокод SCL-10 на скидку на любой курс Практикума
Дедлайн: 30 июня

Первый шаг: перейти в каталог и выбрать курс, который планируете осваивать. Времени на правки нет, нужно действовать быстро.

Каждый год Яндекс публикует ESG-отчёт, где рассказывает в цифрах, какой вклад компания внесла в развитие важных для общества сфер. В этом году в честь выхода отчёта запустили арт-проект.

Художники объединились с сотрудниками и друзьями Яндекса — курьерами, водителями, стажёрами и подопечными фондов. Вместе они создали цифровую галерею афиш, иллюстрирующих ключевые направления устойчивого развития.

➡️ Вот ваше пригласительное, заходите

Поделимся некоторыми итогами в области образования. Мы немножко предвзяты, поэтому расскажем в основном про Практикум.

💠В 2025 году Яндекс вложил в образование 5,3 млрд руб. — в полтора раза больше, чем годом ранее.
💠118 тыс. человек стали выпускниками Яндекс Практикума за все время.
💠80% из них нашли работу меньше чем за полгода после выпуска.
💠Каждый третий курс Практикума содержит уроки по работе с нейросетями.
💠22 новых курса запустили в 2024/25 учебном году.
💠93% студентов используют встроенного ИИ-ассистента.
💠больше 60 программ реализуют вузы-партнёры совместно с Яндексом.
💠238 тыс. школьников и родителей воспользовались Репетитором AI по математике.
💠85% победителей Всероссийской олимпиады по информатике 2025 года учились в Яндекс Кружке.
💠1,1 млн детей изучали информатику в Яндекс Учебнике.
💠больше 10 тыс. учителей информатики прошли бесплатную программу «Кадровый резерв».

➡️ Перейти к полному отчёту

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение во второй половине июня. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Программирование

iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 18 июня.

Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 18 июня.

Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 25 июня.

Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 25 июня.

Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 25 июня.

Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 25 июня.

Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 25 июня.

Инженер по тестированию — длится 9 месяцев, начнётся 25 июня.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 18 июня.

Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 25 июня.

Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 25 июня.

Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 25 июня.

➡️ Все курсы по анализу данных

Новый курс «ИИ-инженер»

Запустили курс для специалистов с опытом в ML, а также базовыми навыками в Python, Deep Learning и линейной алгебре. За 4 месяца вы освоите полный цикл создания умных продуктов, выполните 6 проектов, пополните портфолио — и будете готовы к старту в новой профессии.

➡️ Узнать о курсе подробнее и попробовать бесплатно

Вы научитесь:

💠Разбираться в архитектуре LLM и механизмах генерации текста
💠Работать с длинным контекстом и контролировать качество ответов
💠Контролировать качество генерации при работе с большими данными
💠Строить RAG‑системы с гибридным поиском и оценкой релевантности
💠Создавать ИИ‑агентов с интеграцией внешних сервисов
💠Оркестрировать цепочки вызовов LLM и агентов
💠Запускать и оптимизировать LLM‑сервисы под требования бизнеса
💠Настраивать мониторинг качества и производительности ИИ‑систем
💠Ориентироваться в подходах к адаптации LLM и выбирать стратегии дообучения

⚡Предоставим всю нужную инфраструктуру Yandex Cloud, запечённую под практику. Вы сможете выполнять ресурсоёмкие задания даже с обычного ноутбука — для этого получите виртуальную машину с GPU, которая значительно ускорит обучение моделей.

➡️ Узнать о курсе подробнее и попробовать бесплатно

Как ИИ меняет требования к кадрам🔖

Навыки работы с ИИ из дополнительного преимущества превращаются в базовое требование на рынке труда. Компании все чаще ждут от специалистов умения использовать новые инструменты и понимать их возможности и ограничения.

💠Навыки работы с ИИ становятся конкурентным преимуществом. По данным hh​.​r​​u, 60% работодателей в 2025 г. охотнее нанимали кандидатов, владеющих инструментами ИИ для выполнения рабочих задач. Поэтому модули по ИИ встроены практически во все программы Практикума.

💠Бизнесу нужны не просто пользователи нейросетей, а специалисты, которые умеют проверять результаты моделей, интерпретировать их и принимать решения в условиях постоянных изменений.

💠ИИ не заменяет человека полностью. Исследования показывают, что лучшие результаты достигаются там, где технологии усиливают человеческую экспертизу, а не подменяют её.

💠На первый план выходят гибридные компетенции: сочетание технических навыков с критическим мышлением, коммуникацией и способностью работать с исключениями и ошибками систем.

💠Фундаментальные знания остаются важными. Именно понимание математики, логики и принципов работы технологий помогает эффективно применять ИИ и адаптироваться к новым инструментам. Поэтому на всех курсах по программированию с нуля в Практикуме есть модуль по Computer Science.

➡️ Главный навык ближайших лет — не просто освоить очередной сервис на базе ИИ, а научиться работать с технологиями как с партнером, сохраняя за собой ответственность, экспертизу и критический взгляд.

Пост подготовлен на основе статьи издания «Ведомости».