tannnia_ba | БА в ИТ

Неэффективный найм глазами кандидата

Думаю, ожидаемо, что в ближайшее время я напишу целую серию постов о том, как я искала работу в конкурентном рынке 🥁
Начнем с фан истории

Компания: Сбер
Вакансия: БА на разработку системы по управлению маржированием
Как нашла вакансию: по знакомству

1️⃣ этап
На первый этап я сразу приехала в офис: мы разбирали задачи на выстраивание статусной модели, отчетности, обсудили опыт. Ничего необычного

2️⃣ этап
Дальше было онлайн-собеседование со всей командой (2 раунда) - аналитики, разработка, тестирование. Очень приятное общение, адекватные вопросы, в целом после встречи осталось хорошее впечатление.

3️⃣ этап
После этого меня пригласили на финальный этап — встречу с руководителем руководителя. Мне заранее сказали, что это скорее формальность: нужно финально познакомиться, сориентировать меня по доходу и принять решение.

Но именно после этой встречи мне позвонили и сказали, что оффера не будет.
Причина: я понравилась команде, они высоко оценили мои харды и софты в БА, но у меня недостаточно знаний конкретной предметной области.

И вот здесь самое интересное.

Отсутствие опыта именно в этой предметной области было известно с самого начала. Я этого не скрывала, это было видно из резюме и обсуждалось на предыдущих этапах.

То есть мы прошли:
— очное техническое интервью;
— интервью с командой (2 раунда);
— финальную встречу;

…чтобы в самом конце выяснить то, что было известно еще до первого собеседования.

Сам отказ меня не расстроил — компания вполне может искать человека с конкретной экспертизой. Вопрос скорее к процессу: если знание предметной области — обязательный критерий, почему не озвучить его на входе?

Для меня это хороший пример того, что найм — тоже процесс, который можно анализировать так же, как любой бизнес-процесс: смотреть, где принимается решение, какие есть критерии перехода между этапами и сколько ресурсов тратится до точки отказа.

И иногда проблема не в решении отказать, а в том, на каком этапе это решение было принято.

Вообще, со Сбером у меня и раньше не складывалось: 2,5 года назад была на собеседовании, где потенциальный руководитель с пеной у рта доказывал, что переработки - это норма, а если ты встаешь и уходишь в 6 с работы, то ты неэффективный сотрудник

А мораль истории вообще какая?
Одна моя менти как-то сказала на созвоне, что ей привычнее в один момент времени проходить собеседования только в 1 компанию параллельно, и только получив отказ в одном месте, она готова двигаться к другим.
Никогда так не делайте🤪
Потому что прохождение всех этапов на отличном уровне никогда не значит получение оффера в конце. А пока вы с одной компанией закончите, другие уже могут закрыть свои вакансии

Побыла безработной 1 вечер 🫡

в шорт листе 3 кандидата, прием заявок останавливаю👆
ожидайте приглашение послушать в ближайшие дни ❤️

🚀 Ищу смелого БА на открытый собес

Давно не проводила такую штуку, а сезон найма-то в самом разгаре

Поэтому: ищу одного джуна Business Analyst (без реального комерческого опыта или с опытом до 1 года), который готов пройти собеседование при зрителях.

Как проводим:
➖ открытое тестовое собеседование до 1,5 часов (вместе с разбором ошибок);
➖ честная обратная связь, примеры решения кейсов;
➖ зрители слушают, учатся, по желанию дают ОС

Что нужно от тебя:
✅ базовые знания БА
✅ сейчас готовишься к собесам или активно ищешь работу;
✅ готов(а) услышать фидбек.

Как попасть:
Пиши в личку ➡️➡️ @tannnia_k, присылай резюме и пару строк про себя. Я выберу одного человека. О дате и времени договоримся — сделаю второй пост для слушателей.

Участие в качестве слушателя будет бесплатным для всех 🥁

50 софт вопросов на собеседовании бизнес-аналитика

Как-то давно готовила этот файл для проекта, а опуликовать сюда забыла
Сохраняем и пользуемся 📌

#поиск_работы

Я думала, люди с ИТ образованием умнее меня

Вчера проводила консультацию с менти и в какой-то момент услышала от нее интересную мысль: «Мне кажется, ребята, которые учились в техническом вузе, знают больше меня, и от этого мне неуютно».

Я могу понять, откуда берется это ощущение. Особенно когда на созвоне кто-то уверенно говорит про Kafka, WebView или OAuth, а ты сидишь и думаешь: «Так, похоже, все это учили еще на втором курсе, а я один что-то пропустил».

Спойлер: нет,конечно 🤪

У меня самой две корочки:
— бакалавриат по прикладной информатике;
— магистратура по бизнес-информатике.

Но разве меня в универе учили, что такое BDUI?
Как работает iframe?
Чем WebView отличается от обычной веб-страницы?
Как работает кэширование, зачем нужны логи?

Конечно нет.

Более того, даже если бы учили — через пару месяцев я бы все забыла.
Университет - это хорошо, он дал: базу, системность мышления, понимание того, как устроены информационные системы, базы данных, разработка.
А всему прикладному я училась, конечно, уже на работе. И продолжаю учиться каждый день сих пор.

Мне кажется, это вообще одна из самых важных вещей, которую нужно принять начинающему аналитику: не существует момента, когда вы наконец-то выучите всё и после этого будете готовы работать.

Работа аналитика скорее выглядит так:

пришла новая задача 👉 встретила незнакомое понятие 👉 разобралась, как оно работает 👉 вычитала документацию (если она есть) 👉 задала разработчику 10 вопросов 👉 поняла чуть больше 👉 пошла дальше

И это совершенно нормально.

Поэтому вместо мысли «мне не хватает технического образования» я бы задавала себе другие вопросы:
• Понимаю ли я архитектуру системы, с которой сейчас работаю?
• Могу ли объяснить клиентский путь?
• Понимаю ли, как взаимодействуют frontend, backend и внешние системы?
• Могу ли разобраться в новой технологии настолько, насколько это нужно для моей задачи?
• Умею ли задавать разработчикам правильные вопросы, если чего-то не понимаю?

🏆И еще одна мысль, которая сильно упрощает обучение: не нужно учить технологии на всякий случай.
Не обязательно сначала проходить курс по архитектуре микросервисов, потом Kafka, потом Docker, чтобы почувствовать себя достаточно подкованным в технической части.

Гораздо эффективнее учиться от рабочих задач и внимательно слушать коллег.
Так знания сразу прикрепляются к реальному контексту и остаются с вами намного дольше.

Поэтому если сейчас кажется, что вокруг все знают больше — это еще не означает, что у них есть какой-то недоступный вам фундамент.
Возможно, они просто уже встречались с этой задачей.
А завтра встретитесь вы и будете знать уже на одну вещь больше 🩷

А если в работе накопились вопросы — по задачам аналитика, требованиям, технической части, взаимодействию с разработчиками или развитию в профессии — welcome ко мне на консультацию 👉@tannnia_k

Можно прийти даже с запросом «я вообще не понимаю, что мне сейчас учить».

Логическая задачка с Plata

Давно мы с вами не разминались на логических задачках 🕺

Вот еще одна задачка с Plata:

Среди 18 монет одна фальшивая, причём фальшивая монета отличается по массе от настоящих. За какое наименьшее число взвешиваний на правильных чашечных весах без гирь можно определить, легче или тяжелее настоящей фальшивая монета?
б) Пусть монет n (n>2 ). Найти наименьшее число взвешиваний

Решаем в комментариях 👇

#кейс

Тестовые задания стали нормой 🥺
А я их терпеть не могу

В последнее время все чаще вижу, что ребятам приходится делать тестовые. Раньше такой тенденции на БА я не наблюдала, так как в целом достаточно 1 часа онлайн интервью, чтобы проверить компетенции человека.
Тем не менее, даже с распространением ИИ, тестовые дают все чаще и чаще

В основном, у тестовых 2 направления:
➖написать ТЗ на существующий функционал
➖проанализировать as is и предложить улучшения для выдуманной ситуации

Основные артефакты: BPMN и задание на разработку (в разных форматах)

Сегодня я предлагаю потренироваться в реальном тестовом, которое получила моя менти
➡️Задача: смоделировать описанный на скрине бизнес-процесс в нотации BPMN, при этом не использовать подпроцессы.
📍Пункт про "не использование подпроцессов" тут как раз меня смутил, потому что процесс очень объемный.
Подпроцессы в такой задаче буквально напрашиваются, чтобы сделать схему понятнее и не превратить её в огромную простыню.

Поэтому особенно интересно посмотреть, как вы решите задачу именно с этим ограничением.

Попробуйте смоделировать процесс и пришлите в комменты свою BPMN-диаграмму. Посмотрю и дам комментарии: что получилось хорошо, где могут возникнуть вопросы у проверяющего и что я бы предложила улучшить 🐈

Можно присылать и незавершённый вариант и любые вопросы — иногда по ходу решения видно даже больше, чем по финальной схеме.
Кто возьмётся? 👀

Кстати, как думаете, почему в задании попросили не использовать подпроцессы?👇

Еще один оффер у моей менти — 230к в аутстаф на проект Сбера 🎉

Хороший кейс для тех, кто думает: «У меня большой опыт, но он не совсем продуктовый — значит, перейти в продукт будет сложно».

🔤🔤🔤🔤🔤🔤

На старте у менти было 5,5 лет опыта в бизнес-анализе, но в основном в процессной оптимизации. Хорошая база, сильный аналитический бэкграунд — при этом практически не было опыта именно в продуктовой разработке. Были сложности с самопрезентацией, уверенностью, был страх перед рынком и поиском.

Наша задача была не переучиться, а правильно переложить уже накопленный опыт на язык продуктовых команд: понять, какие компетенции уже есть, где есть пробелы и что нужно докрутить под реальные собеседования.

🔤🔤🔤🔤🔤🔤

В итоге мы провели 5 встреч + отдельный созвон с HR.
На встречах работали как над уверенностью, так и над хардами с помощью решения реальных кейсов.

Кстати, последнее время я все чаще параллельно отправляю своих менти к HR. Потому что пройти техническую часть — это только половина задачи. Важно еще понимать, как тебя видит рекрутер, как ты рассказываешь про свой опыт, насколько понятно объясняешь мотивацию перехода и не создаешь ли сам себе красные флаги на первом этапе отбора.
Проверенные HR у меня конечно есть 👀

🔤🔤🔤🔤

Результат — оффер на 230к 💸 на руки в аутстаф на проект Сбера с возможностью перехода в штат Сбера впоследствии 👀


И отдельно про рынок.
Сейчас аутстаф снова довольно активно нанимает. И это логично: многим крупным компаниям после волн сокращений внутри проще и быстрее усиливать команды через внешних подрядчиков, чем расширять внутренний штат. Внутренний найм может быть ограничен деньгами, согласование новой штатной единицы занимает время, а задачи и проекты делать надо всем.
Аутстаф в такой ситуации дает бизнесу возможность быстрее подключить нужных специалистов под конкретные проекты и гибче управлять размером команд.

Поэтому для нас, сотрудников в найме, я бы сейчас точно не списывала аутстаф со счетов при поиске работы. Особенно если ваша цель — попасть на сильный крупный проект, получить продуктовый опыт и сделать следующий карьерный шаг.

А история моей менти — хороший пример того, что 5,5 лет процессного бизнес-анализа не являются бесполезными только потому, что в резюме раньше не было слова «продукт».
Нужно понять, как этот опыт упаковать, какие пробелы закрыть и куда с ним идти.

Если есть запрос, пиши! Для новых менти — бесплатная 15-минутная консультация, чтобы познакомиться и понять, чем я могу быть полезна.
А при продолжении — скидка 15% на первую полноценную сессию ➡️➡️ @tannnia_k

#истории_успеха

Зарефералишь меня?


Реферал — это человек, которого сотрудник компании рекомендует на открытую вакансию. По сути, вместо того чтобы отправлять резюме в общий поток, вы попадаете в воронку найма через рекомендацию человека изнутри.
Важно помнить, что реферал — это не гарантия оффера, но хороший способ сделать первый шаг и не потеряться среди сотен откликов.

Почему это круто?
— по статистике, ваше резюме с большей вероятностью заметят;
— можно заранее узнать больше о компании и процессе найма;
— сотрудник часто получает бонус, если кандидат успешно выходит на работу. Иногда бонус делят пополам реферал и рекомендующий, но об этом нужно договориться заранее 🤤

Где искать рефералов? Обычно я нахожу их либо в открытых сообществах ИТшников, либо в линкедин. Лучше всего скинуть рефералу сразу и ссылку на интересную вакансию, и свое резюме.


Давайте помогать друг другу 🤝
Напишите в комментариях компанию, в которой вы работаете и куда готовы рефералить ребят из канала. Возможно, именно ваш комментарий поможет кому-то найти следующую работу 💙
Не стесняйтесь отвечать друг другу в комментариях и знакомиться — для этого мы здесь и собрались🥳
Я начинаю внизу 👇

Помогу тебе с рабочей задачей 🐈

Да, ко мне можно прийти не только с вопросом «как стать бизнес-аналитиком» или «помоги мне с резюме», но и с конкретной задачей, с которой ты уже столкнулся на работе.

Так сделала одна из моих менти

Изначально она пришла ко мне с ощущением, что не до конца понимает, что именно от неё хочет руководитель и как правильно оформлять результаты своей работы.

За 3 занятия мы успели разобрать и попрактиковать очень многое:
— как писать ТЗ с нуля;
— как строить BPMN-диаграммы;
— как структурировать информацию и раскладывать большую задачу по полочкам;
— как делать дерево должностей компании;
— как работать с BRD и SRS;
— как не забывать выделять корнер-кейсы;
— и как в целом чувствовать себя увереннее в задачах бизнес-аналитика.
А после этого она прислала мне такой отзыв 🥹

Особенно приятно было прочитать, что после наших занятий она перестала бояться BPMN, смогла собрать рабочие артефакты, получила похвалу от руководителя, а её проект даже решили завершить раньше, потому что результат уже получился достаточным.
И из-за таких отзывов я очень люблю менторство ❤️

Если у тебя сейчас есть рабочая задача, в которой ты застрял, непонятные требования от руководителя или ощущение, что что-то не получается — с этим тоже можно прийти ко мне.
Разберём именно твою ситуацию и сделаем то, что пригодится тебе в реальной работе ➡️➡️ @tannnia_k

Решила немного разбавить канал постами про мою работу, а то в последнее время здесь в основном собеседования, резюме и всякие карьерные истории 🙂
Хочу иногда рассказывать про реальные задачи, которые я делаю как бизнес-аналитик в банке: что приходит на вход, где сложность, что именно делает БА и почему задача, которая в интерфейсе выглядит как добавление маленького блока, на самом деле может оказаться довольно большой.

Недавно, например, мы делали доработку для вкладов с опцией «Новые деньги». В итоге фича принесла больше открытий вкладов, но самое интересное для меня здесь даже не сама функция, а то, как выглядела работа над ней со стороны аналитики.

• На уровне идеи всё звучало достаточно просто: если клиент приносит в банк новые деньги, он может получить повышенную ставку по вкладу. Нужно показать эту возможность в калькуляторе и подсказать, что сделать для получения надбавки.
• А дальше начинается работа аналитиков - разложить это требование на конкретные правила.
Например, нужно было определить, в какой момент мы считаем, что надбавка уже применена, а в какой — только доступна. Что показывать, если клиент выбрал подходящий срок, но денег пока недостаточно. Что показывать, если денег достаточно, но параметры вклада не подходят. Что делать, если доступен один срок, два или несколько. Как должны меняться тексты и состояния чекбоксов при каждом изменении параметров калькулятора.

То есть довольно быстро одна бизнес-формулировка превращается в набор состояний примерно такого вида:
• подходящие параметры + достаточно новых денег → надбавка применена
• подходящие параметры + недостаточно денег → показать, сколько нужно довнести
• неподходящие параметры → подсказать, какой вклад нужно выбрать
И это только верхний уровень.

Отдельный кусок работы — состыковать между собой данные из разных источников. Внутренняя система банка присылает доступные сроки и ставки, отдельно есть расчёт суммы «новых денег», она же принимает параметры, которые клиент прямо сейчас выбрал в калькуляторе. А интерфейсу в итоге нужно отдать одно однозначное состояние.

Много времени в таких задачах уходит именно на пограничные сценарии. Например: выбранный срок есть среди доступных для надбавки — какую ставку показываем? А если его там нет? Если сроков несколько — как формулируем текст? А что пользователь увидит при первом входе, когда ещё ничего не выбрал? И так далее

И вот это, наверное, одна из вещей, которые мне нравятся в работе бизнес-аналитика: ты постоянно находишься где-то между бизнесовой идеей и фактической системой. Ей нужны конкретные условия, данные и поведение в каждом сценарии.

А потом всё это превращается для клиента буквально в пару строк и две зелёные галочки 🙂
И ты сидишь и думаешь - куда мы потратили столько времени?

В этой задаче особенно приятно, что результат можно было увидеть не только в готовом интерфейсе, но и в продуктовых метриках: после запуска стали открывать больше вкладов, многие вклады открываются именно с надбавкой. И для меня это тот случай, когда аналитика — не просто отдать требования команде, а реально повлиять на то, насколько понятным и конверсионным получился пользовательский путь.

Если вам такой формат интересен, могу ещё рассказать про задачи изнутри 🤞

Какие ИТ конференции ждут нас осенью?🕺

Завтра начинается последний месяц текущего лета, зато осенью нас ждёт сразу несколько заметных событий:

• Marketing Data Analytics 2026 — 24–25 сентября, Москва. Форум о маркетинговой аналитике, данных и принятии бизнес-решений.
• Стачка — 3 октября, Санкт-Петербург + онлайн. Большая IT-конференция с направлениями по разработке, данным, управлению и системному анализу
• Global Tech Forum — 16 октября, Москва. Цифровая трансформация, автоматизация бизнеса, искусственный интеллект и управление IT-проектами
• Tech Week 2026 - 18–19 ноября, Москва. Большая конференция о технологиях для бизнеса. В программе заявлено отдельное направление по цифровизации и автоматизации бизнес-процессов, а также темы корпоративных инноваций, ИИ и повышения эффективности компаний
• Analyst Days — 20–21 ноября, Москва. Профильная конференция по системному и бизнес-анализу, требованиям, инструментам и профессиональному развитию аналитиков

Честно сказать, сама я на конференции хожу достаточно редко. Но иногда полезно выбраться из привычной рабочей среды, послушать коллег, посмотреть на знакомые задачи под другим углом и познакомиться с людьми из индустрии

Вы ходите на конфы?👇

На собеседовании бизнес-аналитика разные стейкхолдеры оценивают разное?

Недавно я проходила собеседование на позицию бизнес-аналитика и в очередной раз убедилась: разные стейкхолдеры хотят услышать от кандидата совершенно разное 🥺

Один интервьюер хочет понять, умеете ли вы глубоко разбираться в проблеме: задавать уточняющие вопросы, искать первопричину, выявлять реальные потребности бизнеса.
Другой, например CTO, скорее будет ждать технических деталей: как вы работаете с интеграциями, данными, ограничениями системы и командой разработки.

Поэтому на интервью важно не только правильно отвечать, но и наблюдать за реакцией собеседника.
• Если человек оживляется, когда вы говорите о бизнес-ценности, стоит глубже раскрыть проблему, пользователей и ожидаемый результат.
• Если интервьюер задаёт вопросы про архитектуру и технические ограничения, нужно переключиться на более предметный технический уровень.

Для меня эмпатия на интервью — это не попытка понравиться. Это умение следить за реакцией собеседника и вовремя менять уровень детализации или вообще направление рассуждений.
Я обращаю внимание:
— на каких темах человек оживляется;
— где начинает задавать вопросы;
— когда просит больше конкретики;
— когда я, наоборот, слишком ушла в детали.

Попробуйте строить диалог на собеседовании🤤
Например, можно спросить:

«Вам сейчас интереснее метрики или детали реализации?»
«Рассказать подробнее про требования и функциональность?»

Развивать этот навык помогает простая рефлексия после интервью: где был интерес, где контакт потерялся и в какой момент стоило переключиться.
По сути, собеседование — это работа со стейкхолдерами в миниатюрке.

Я всегда говорю, что полезно записывать собеседования на видео или аудио для себя или для работы с ментором. Очень быстро замечаешь, что иногда отвечаешь пять минут подряд, хотя собеседник уже пару минут ждёт возможности тебя остановить 🎸

Записываете свои собесы? Помогает ли такая тактика? 👇

Необходимо размять мозг в эту среду 😱
Поэтому решаем логическую задачу на алгебру с собеседования Plata

Недавно моя менти попала на собеседование, которое полностью состояло из логических задач, и вот одна из них:

Рикардо кидает мячи в корзину. Изначально дается 8 мячей, в дальнейшем за каждый промах отнимается один мяч из оставшихся после броска, а за каждое попадание добавляется один мяч к оставшимся после броска. Рикардо кинул 34 мяча, после чего мячи у него закончились. Сколько раз он попал?

Как обычно встречаемся внизу, жду ваши мысли 👇

#кейс

Если есть запрос, пиши! Для новых менти — бесплатная 15-минутная консультация, чтобы познакомиться и понять, чем я могу быть полезна.
А при продолжении — скидка 15% на первую полноценную сессию ➡️➡️ @tannnia_k

Сегодня ищем ошибки в схеме BPMN 🥰
Такие кейсы чаще всего дают на Junior или Middle БА

Ошибки могут быть:
1. Технические, на использование нотации
2. Логические, на построение процесса

Пишите мысли и предложения по доработке процесса в комментарии👇

#кейс

На мои воркшопы больше никто не приходит

Недавно в Яндекс Практикуме изменилась структура ведения групп. И теперь на мои воркшопы, где раньше собиралось 20+ человек, не приходит никто. Реально 0 людей.
Грустно ли мне? Да.
Я выделяю время, готовлюсь, продумываю материал, а потом просто… ничего не провожу. И, конечно, ничего не зарабатываю. Компания снижает косты, а я остаюсь с пустым календарем 🤪

Но этот пост не про кризис в EdTech.

Он про то, как иногда важно не откладывать то, что хочется сделать.

Год назад мне повезло получить свою первую группу в Яндекс Практикуме. Тогда я даже не думала, что это станет чем-то большим, чем просто преподавание.
Но именно благодаря этой группе я познакомилась с людьми, с которыми мы до сих пор встречаемся, общаемся и поддерживаем друг друга. И это оказалось гораздо ценнее, чем я могла себе предствить в самом начале.

Если бы я пришла в Яндекс только сейчас, в новой структуре, 100% этой истории бы просто не случилось.

Иногда кажется, что можно начать позже, что возможность никуда не денется.
Но возможности меняются. Компании меняются. Форматы меняются. И люди, которых вы могли встретить, тоже могут пройти мимо.

Поэтому, если давно хочется что-то попробовать — преподавать, выступать, запустить проект или просто сделать первый шаг, возможно, лучшее время не «когда-нибудь потом», а сейчас 💜

Задачка на логику из Т-Банка с недавного собеса моей подруги
Кстати, я задачу не решила 🥺

Задача:

Есть 2 роддома - в селе и в мегаполисе. Существует утверждение: в одном из роддомов родилось в 3 раза больше мальчиков, чем девочек.
Про какой роддом это утверждение?

Обсуждаем как обычно в комментах, жду ваши мысли 👇

#кейс

Если есть запрос, пиши! Для новых менти — бесплатная 15-минутная консультация, чтобы познакомиться и понять, чем я могу быть полезна.
А при продолжении — скидка 15% на первую полноценную сессию ➡️➡️ @tannnia_k