Эволюция ИИ и влияние на программистов 🔖

Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками и CTO в Яндекс Практикуме, поразмышлял о том, как эволюционировал ИИ в коде, почему тезис «нейросети — это джуны» не работает и что нас всех ждёт в будущем.

➡️ Читать статью на Хабре

Главное:

💠Нейросети — не джуны. И не синьоры тоже. Они обладают другой динамикой и балансом навыков — в чём-то они как джуны, в чём-то как синьоры, а в чём-то совсем не похожи ни на тех, ни на других.

💠Говорить, что нейросеть «заменяет» джуна, — всё равно что говорить, что калькулятор заменяет ученика, который им пользуется.

💠Нанимать ли джунов — вопрос кадровой политики, а не технологий. Какие-то компании всегда обходились без новичков, другие наоборот, намеренно нанимали стажёров и растили внутри. ИИ на это не повлиял принципиально.

💠Базовый скилсет джуниора не изменился: начинающему разработчику всё ещё нужно знать базу языка программирования, понимать, что такое качественный код, и владеть концепцией системы контроля версий.

💠Некоторые навыки с развитием ИИ стали важнее: понимание диапазона возможных решений, инженерный майндсет, умение декомпозировать и ставить задачи, а также их валидировать.

💠Эволюция неизбежна, к ней нужно адаптироваться. Когда появились первые языки программирования, разработчики нового поколения стали в 10 раз эффективнее тех, кто работал с перфокартами. «Дровосеки» с новыми «бензопилами» становились на порядки эффективнее предыдущих, а порог входа в профессию становился ниже.

➡️ Читайте статью целиком, чтобы узнать, как мы реагируем на развитие ИИ в Практикуме, какие навыки нужно развивать и почему смысл идти в разработку всё ещё есть.