Заметили, что нейронки хуже стали справляться с вашими задачами? Тогда эта серия постов для вас.
Особенно полезным это станет для вайбкодеров. Спустя тысячи попыток и миллиарды инсультов у меня наконец стало получаться, но не всегда, писать промпты так, чтобы получать правильно и быстро работающий код.
Наткнулся на интересное видео, которое стало для меня триггером к написанию серии из 10+ постов о том, в чём я провёл последний год как одержимый — в разработке комбайна по автоматизации огромного количества задач в контекстной рекламе.
Но здесь не будет саморекламы — только прожитая боль. Возможно, кто-то увидит в этом себя. Возможно, кому-то это спасёт кучу времени, денег и нервов.
Свои время, деньги и нервы мне уже не вернуть. Попробую спасти хотя бы ваши.
Этот пост — ознакомительный. Дальше — практика.
▶️ Смотреть видео на Youtube
О чём видео (на английском, включаем RU субтитры, переводим статьи):
— Что в нейросетях и промптах изменилось за 2025.
— Что в промптах уже не работает и бесполезно.
— Исследования на эту тему.
— Что только вредит результату.
— Что действительно полезно.
— Как изменить свои промпты.
— Детальность vs. явность.
— Как получать ожидаемый результат.
Исследования, документация от Anthropic и OpenAI:
1️⃣ Исследование Уортонской школы бизнеса «Я заплачу тебе или убью тебя — но тебе будет все равно?» (2025)
— Эмоциональные призывы не работают. Никаких существенных улучшений.
2️⃣ Руководство по подсказкам OpenAI GPT-4.1
— Существующие подсказки могут не сработать сразу. Неявные правила больше не выводятся. ИИ теперь буквально следует инструкциям.
— Лучше всего работают инструкции в начале И в конце (метод «сэндвича»).
— Использование ЗАГЛАВНЫХ БУКВ приводит к избыточному вниманию.
— Подсказки ролей больше не заполняют спецификации поведения.
✖ Google с последним не согласен и в документации к Gemini советует указывать роль, например:
"Ты — Senior BI разработчик".
3️⃣ Рекомендации по использованию Anthropic Claude 4
— Клиентам может потребоваться более явно запрашивать действия, которые раньше выполнялись автоматически.
— Предполагаемые форматы. Модели больше не определяют формат вывода.
— Для получения поведения, превосходящего ожидания, характерного для предыдущих моделей Claude, может потребоваться более явно запрашивать это поведение.
4️⃣ 4 лучших практики Anthropic Claude
— Слово «Предложить» интерпретируется буквально.
— Агрессивные подсказки инструмента приводят к чрезмерному срабатыванию.
5️⃣ «О худшей производительности подсказок больших языковых моделей» (NeurIPS 2024)
— Разница в 45% между худшей и лучшей подсказкой для одной и той же задачи.
6️⃣ «Что не говорится в подсказках» (2025)
— Недостаточно конкретизированные подсказки в 2 раза чаще приводят к сбоям, снижение точности более чем на 20%.
————
Документация Anthropic по промптам для Claude AI:
7️⃣ Документация по промпт-инжинирингу (главное руководство)
8️⃣ Best Practices для Claude 4.x моделей (Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4.5)
9️⃣ 5 интерактивных образовательных курсов по промптингу
1️⃣0️⃣ Коллекция готовых примеров кода и руководств для разработчиков
1️⃣1️⃣ Библиотека готовых промптов
1️⃣2️⃣ Эффективная разработка контекста для ИИ-агентов
1️⃣3️⃣ 6 методов эффективного промптинга
————
Руководства Google по промптам и Gemini API (2025):
1️⃣4️⃣ API Gemini
1️⃣5️⃣ Оперативные стратегии проектирования
1️⃣6️⃣ Промпт-инжиниринг (68 страниц)
1️⃣7️⃣ Примеры промптов
————
Некоторые вещи, которые долго добавлял в промпты, теперь бесполезны.
Когда стал писать промпты по-другому, результаты отработки кода существенно улучшились.
Много накопилось за год разработки комбайна и сотен итераций его переделывания.
Расскажу в серии постов самое важное из оптимизации:
— Алгоритмов обработки данных в Power Query.
— Промптов для создания быстрого кода.
— Параметризации кода переменными.
Эти приёмы можно натянуть на другие языки программирования, логика от этого не изменится.
Тема бесконечная, но надо с чего-то начать.
В следующем посте — о выборе нейронок.
via @ppc_bigbrain