Апдейт комбайна, который изменит жизнь каждого, кто запускает Директ.
⚡ Для самых ленивых сверхразумов.
✅ Автообработка семантики теперь ещё и из Букварикса со всеми присущими ему особенностями.
✅ Правила и регулярки для обработки 250+ названий единиц измерений и их сокращений.
✅ Их извлечение из слов и фраз:
— Во всех словоформах.
— В любом порядке слов.
✅ Автозамена ~5000 новых слов и фраз на единые написания.
✅ Новая логика автогруппировки синонимов.
✅ Столбец замен теперь исходный для анализа семантики, всех преобразований, фильтраций и группировок.
✅ Это позволяет:
— Не дробить синонимы на разные кластеры.
— Корректно приоритизировать сегменты.
Самое интересное:
⬇️⬇️⬇️
✅ Автосоздание загрузочного файла РК одновременно:
— На поиск ЯД.
— В РСЯ.
— И с ключами.
— И без ключей на чистом автотаргетинге.
(Вау, Хитро не дрочит на семантику? Это вообще законно?)
⬆️⬆️⬆️
✅ В каждой группе:
— 3 разных комбинаторных объявления.
— 21 разный заголовок.
😮 Сверхразумы спросят:
«21? Но как?»
⚡️ В каждый заголовок автоматически тянем из других групп отфильтрованные и отсортированные по ряду условий фразы, более точно подходящие для заголовков под автотаргетинг.
(А чё, так можно было?)
Для чего это нужно:
🔣 Заголовки максимально наполнены наиболее важными и частотными словами, формирующими вектор интересов (интент).
🔣 В каждой группе набор таких слов в заголовках относится только к данному смысловому кластеру.
🔣 Исключено дублирование слов в заголовке.
❓ Что это значит:
10+ лет назад на "курсах" по контексту "учили" протягивать в Excel по всей семантике одну универсальную добавку в конце заголовка.
✖ Это приводило к нечитабельной ерунде и дублированию слов в заголовках:
купить кроссовки купить
суши москва москва
цены на ремонт окон цена
✅ Комбайн вместо бездумной сцепки берёт действительные фразы из семантики.
🔣 И берёт их:
— В самых частотных по показателям формулировках.
— С корректным порядком слов.
— В корректных словоформах.
❓ Пример:
В группе — широкие категорийные фразы:
окна пвх
окна из пвх
пластиковые окна
окна из пластика
Т.е. «Предмет + Материал».
Если эти фразы бездумно передать в заголовки, получатся короткие обрубки, ничем не полезные:
— Ни пользователям.
— Ни автотаргетингу.
— Ни рекламодателю.
И, казалось бы, сиди вручную добавляй в заголовки "купить", "москва" и т.д.
❗ Решение:
В том же категорийном кластере «Предмет + Материал» ищем в других группах наиболее полные и полезные фразы с наличием:
— Геодобавки.
— Нескольких самых частотных в данном кластере комбинаций горячих добавок.
Если в этой категории их нет или мало, проверяем более широкий уровень смысловой группировки, и берём фразы с добавками оттуда.
В 21 заголовке — по одной фразе из каждого кластера наиболее полных и частотных комбинаций добавок.
❓ То есть:
С проверкой длины строки вместо одинаковых добавок во все заголовки:
"купить" + "москва"
подставляем действительные фразы из других схожих групп с сохранением порядка слов и падежей:
купить пластиковые окна в москве с установкой цена
В заголовки группы передаём до 21 разной фразы из данного смыслового кластера.
🔣 Учтена пользовательская библиотека добавок в начало и конец заголовков до максимальной длины строки.
🔣 Все заголовки удобоваримы и читабельны, за которые не будет стыдно ни перед клиентом, ни перед пользователями.
🔣 Редактировать заголовки вручную не нужно.
🔣 Даже если редкие заголовки получатся неудачными (т.к. они собираются всё-таки из ключей или поисковых запросов, где иногда рандомный порядок слов), число вынужденных редактирований сведено к минимуму.
🔣 Вычитываем и полируем остатки вручную или нейронкой.
🔣 В 1 клик собираем в 21 или 63 разных заголовка ровно то, что нужно автотаргетингу, для более точного нацеливания на нужную вам ЦА.
🔣 Скармливаем Крипте Яндекса в заголовках, которыми она нацеливается на ЦА, «самые жирные» векторы интересов, чтобы она автотаргетингом и на поиске, и в РСЯ сопоставила их с такими же векторами интересов ЦА.
via @ppc_bigbrain