В западном IT для этого уже закрепился довольно жутковатый термин — meat proxy, или «мясной прокси»: человек получает вопрос, отправляет его в ChatGPT или Claude, а потом почти бездумно копирует ответ обратно.
Использовать ИИ — нормально. Проблема начинается тогда, когда в ответе не остаётся самого сотрудника: ни контекста, ни собственной позиции, ни проверки, ни ответственности.
Что с этим делать HR и руководителям?
Просить не просто ответ, а вывод.
Спрашивать про риски и ограничения.
Просить адаптировать результат под конкретную команду, клиента или задачу.
Проверять, может ли человек объяснить ответ своими словами.
И отдельно проговаривать простое правило: ИИ помогает думать, но не заменяет позицию сотрудника.
Полезный вопрос для руководителя:
«Что в этом результате добавил именно ты?»
Не чтобы поймать человека на использовании ИИ, а чтобы увидеть добавленную ценность: экспертизу, контекст, решение, критическое мышление, ответственность.
Сам по себе доступ к ИИ уже не преимущество — он есть у всех. Ценность сотрудника всё больше в другом: понять контекст, отфильтровать лишнее, увидеть риски и превратить сырой ответ нейросети в решение, за которое можно отвечать.