“Я не разбираюсь в цифрах” - какая математика нужна продакту.

Когда ты только осваиваешься в профессии, тебя пугает неизвестность.

В продакт менеджменте есть несколько сфер знаний, которые ты осваиваешь:
бизнес, дизайн, технологии, управление людьми и аналитика.

Вот с аналитикой у меня было сложнее всего.

Для того чтобы с ней разобраться, у тебя должен быть продукт - чтобы что то мерить.

И аналитика должна быть настроена, чтобы хоть какие-то данные собирались.

И как мне тогда казалось: нужно еще хорошее знание математики чтобы понять результаты.

Вот в последнем я ошибался.

Все базовые метрики, с которыми по началу сталкиваешься это в основном деление.

Конверсии, ретеншн и т.д.

То есть алгебра за 7 класс.

Но! Понимание принципов, и способность определить, стоит ли цифрам верить - вот это и есть сам навык работы с аналитикой.

Хоть какая то статистика начинает появляться, как только вы набираете десятки тысяч пользователей и вы начинаете запускать А/Б тесты. И даже там все вполне решается калькуляторами.

Для себя я вот что уяснил:

1 Не доверять. Подвергнуть сомнению каждый элемент: какой источник данных, как считали, как в график положили и т.д.

2 Всегда задаваться вопросами: что поменялось - из-за чего это могло произойти? Далеко не всегда причина в наших действиях.

3 Аналитика без правильно заданного вопроса - бессмысленна. И именно над этим надо работать.

Решил собрать 6 небольших заметок про то осваивается продуктовая аналитика:

1 Что продакты считают на самом деле

2 Почему все считают, что аналитика сложная

3 Честность в расчетах

4 Эксперименты и статистика

5 Почему компании молятся на цифры

6 Дашборд, который вы не откроете

Там основные вопросы, с которыми сталкивается каждый, кто только осваивается в дашбордах и аналитике.

Делюсь ответами, которые искал почти 10 лет карьеры в статье:
https://podbiratel.com/pm/analytics/intro-to-analytics

#podbiratel #productmanagement