В свежем исследовании McKinsey есть интересное противоречие. 80% респондентов говорят, что AI повысил их личную продуктивность. Но только 37% видят вклад AI в EBIT компании — и эта доля почти не изменилась за год.
Для системного мышления здесь нет ничего удивительного. Рассел Эйкофф формулировал эту мысль примерно так:
«Эффективность системы определяется взаимодействием ее частей, а не эффективностью каждой части по отдельности».
AI сегодня отлично ускоряет отдельные части организации: разработку, аналитику, маркетинг, работу менеджеров. Но это классическая локальная оптимизация. Если работа потом ждет другую команду, согласование или решение руководителя, выигрыш растворяется в очередях.
Более того, ускорение отдельных частей может ухудшить эффективность целого. Одна функция начинает производить работу быстрее, следующие этапы не успевают ее принимать, растут очереди, незавершенная работа и координационная нагрузка.
И данные McKinsey хорошо это показывают: почти три четверти AI high performers фундаментально перепроектируют workflows, тогда как среди остальных организаций это делает примерно четверть.
Отсюда мой prediction: маленькие компании и предприниматели могут получить от AI непропорционально большой выигрыш. Им проще менять весь поток работы. Большим организациям придется перепроектировать процессы, границы команд и структуры власти. А на такие изменения они идут гораздо тяжелее.
Как вам такой вывод?