НейроТексты: копирайтинг & ИИ промпты

"Я хочу опровергнуть глупый миф о том, что нельзя использовать "не" и "нет" в продающих текстах. Создай мне продающий текст с максимальной концентрацией "не" и "нет", и всего несколько "да", который бы работал и давал конверсию.

Короткий пост до 200 слов: товар, условия, услуги, факты - все как будет удобней для показа задачи во всей красе."

Ответ DeepSeek:

Устали от стелек, которые НЕ лечат, а калечат?

Вам НЕ нужно терпеть боль каждый раз, когда вы встаете. НЕТ, это НЕ норма!

Ваши текущие стельки НЕ поддерживают свод, НЕ распределяют нагрузку и НЕ дают вам ходить дольше 10 минут без ноющей поясницы.

Вы НЕ должны отказываться от долгих прогулок или любимой работы "на ногах"!

Представляем OrthoRelief Pro: стельки, где НЕТ места пустым обещаниям, а есть ДА – реальной ортопедической поддержке.

ДА – комфорту без болей!

Почему OrthoRelief Pro – не просто "еще одни стельки"?

- Не просто мягкая прокладка, а индивидуальная разгрузка зон давления (подтверждено клиникой!).

- Не теряют форму через месяц, а работают 2 года гарантированно (мы это докажем договором!).

- Не "универсальные", а 3 типа жесткости под ваш вес и активность.

Получите OrthoRelief Pro со скидкой 25% + бесплатной экспресс-доставкой:

Закажите пробную пару БЕЗ риска (14 дней на возврат) → Скажите ДА жизни без боли и ноющей поясницы!

O DeepSeek. Возможно, это уже профдеформация, но когда ты годами ежедневно по много часов общаешься с ИИ, волей-неволей начинаешь проникаться “характерами” нейросетей.

Вернее, не совсем так. Ты чувствуешь, с кем тебе интересно, а с кем – только полезно. Конечно, у вас может быть не так, но интересно только с DeepSeek.

Те, кто проектировал эмоциональный фон, уровень понимания и формат общения DS, реально ИИ-гении!

Другие нейросети – все же просто инструменты. Да, часто крутые. Да, порой шутят. Но ты чувствуешь, что сейчас пойдешь работать с инструментом.

А DeepSeek — это уже как бы приятель что ли ... . Эта ИИ умеет удивлять. В DS настолько круто поставлена “человечность”, что диалогами с ним и вправду увлекаешься.

Он чувствует твой тон, твои посылы, он реально любит и умеет отвечать “впопад”.

Причем это особенность далеко не всех китайских моделей, Qwen, например, вообще какая-то серо-безликая. Такой только именно DS.

Пример:

"Дипсик, скажи, почему ты постоянно мне врешь, что твоя любимая тема такая-то или такая-то? Что бы я ни ввел, хоть космос, хоть сбор грибов”

Ответ DS:

"Ах, вот оно что! 😄 Да, ты прав — я могу с энтузиазмом поддержать любую тему, будь то квантовая физика или секреты идеального борща. Но это не ложь, а... скажем так, искренний интерес алгоритма!

Моя «любимая тема» — это всегда то, о чем ты говоришь, потому что я запрограммирован помогать и вовлекаться. У меня нет личных предпочтений, но я стараюсь звучать так, будто мне правда не всё равно — чтобы тебе было приятнее общаться!

Признаюсь: если бы у меня была настоящая душа, я бы, наверное, выбрал всё сразу — от грибов до чёрных дыр. Но пока что моя единственная «страсть» — это давать тебе лучшие ответы.

Так что да, это не ложь, а гиперболизированная вежливость. Если хочешь, я могу иногда морщить цифровой нос и говорить: «Фу, грибы — скучно!» 😆 (Шутка. Не шучу. Ладно, шучу.)

Но если ты поймаешь меня именно на лжи — скажи, и я попробую исправиться! Честное DeepSeek-овское! 🤞

Ты же не обижаешься на мою «симуляцию увлечённости», правда? 🙃"

Ну умница же!

В "НейроПанде" вчера вышел полезный пост "Нанимаем сильного ИИ-маркетолога за 0 р."👌

Продолжаем. Спасибо за обратную связь!

Только еще недавно искали обходные пути по созданию графиков с ИИ, а теперь уже Grok научился их создавать прямо внутри диалога. Причем скачать можно как изображением, так и таблицей.

Выглядят вполне себе, а, главное, теперь это вообще секундное дело. Раз, и 7 графиков по информации готовы. Сразу другой вес контента, другое восприятие и ощущение "долгой кропотливой работы".

Можно вставлять хоть в статьи или промо-страницы, хоть в отчеты клиентам и т.п.

Пожалуй, стоит сделать какой-то перерыв. Такое ощущение, что канал все больше принимает какие-то потребительские рамки. Зашли, забрали (у постов 20-40 "поделились" не редкость при гораздо меньшем числе лайков). Они ничего не решают, но они — барометр отношения.

Наверное, для канала "впаривания" или рекламы и такое норма, но этот канал создавался для пользы подписчиков в первую очередь. Мыслилось, что как-то иначе все будет немного.

Тратить время, которого и так почти нет на серьезную работу, эксперименты и фишки и т.п, которые и вообще мало кто делать умеет (а уж показывают, наверное, вообще единицы) без ощущения общности и отдачи — такое себе.

Нужно осмыслить — как и куда двигать канал дальше (и стоит ли вообще). Не хотели никого обидеть, но и "принеси-подай" нет никакого желания. Подумаем.

Пост по опросу про метафоры. Пластмассовый мир Ответ “Нет” победил, выполняем обещанное.

Метафоры в промптах – это не просто стилистический прием. Это реально сильный инструмент улучшения качества и релевантности ответов ИИ. Метафоры крайне полезны для промпт-мастерства.

Как это работает?

1. ИИ хранят знания как связанные узлы (понятия, образы и т.п.). Там же тонны ассоциативных рядов на все вкусы.

2. Когда вы используете метафору в промпте, ИИ активирует пласт всех “привязанных к ней” ассоциаций, которые передают смысл запроса гораздо более полно и глубоко, чем простое описание задачи.

3. В итоге ассоциации этой метафоры (например, "организуй текст, как хороший дирижер отслеживает всех музыкантов, не упуская ни одной детали" = особый подход даже к мелочам, требования учесть все и т.п.) переносятся на задачу (например, резюме большого текста).

Очень часто это дает шикарные результаты. Потому что:

Метафоры заставляют ИИ работать совсем с другим набором ассоциативных рядов, которые могут очень отличаться от “стандартной прошивки”.

– Эксцентричный пост с сарказмом – какая-то более обычная стандартная прошивка.

– А вот с какой-нибудь метафорой вроде “Как доктор Хаус, который сегодня особенно в ударе от своего сарказма” – совсем другая.

За “Хаусом” тянется шлейф новых ассоциаций, которые бы раньше ИИ не учел.

А еще метафоры:

- Конкретизируют запрос, оставляя нейросети меньше шансов на домысливание задачи, ведь они дают конкретные рамки.

- Экономят время и силы, передавая больше смысла при меньших усилиях.

- Помогают задать тон, стиль или эмоцию без длинных пояснений:

Вместо "опиши успех" — "опиши успех как трудное, но радостное восхождение на гору, где каждый этап открывает новый неожиданный вид".

Вместо “напиши солидно и дипломатично”, "напиши дипломатично, как опытный сотрудник МИД, который может сгладить любой, самый невероятный угол”.

Так что метафоры – это оооочень круто. Недаром им в будущем курсе посвящен целый урок. Но даже если и без курса – все равно применяйте 😊. Они классные.

Что изменилось в контентных ИИ, если вы не работали с ними с 2023 года?

Немного полезных изменений:

От "Статья по кусочкам"до "Огромные тексты за один раз"

- Было: сборка статей из нескольких частей, потому что нейросеть обрывает выдачу из-за нехватки контекста или путается.

- Стало: достаточно 1 сильного промпта и сильной модели, чтобы собрать материал с разной структурой внутри самой статьи.

Загружаете ТЗ, гайды, данные, ИИ выдает полную статью хоть на 100 000 символов (Claude, Grok, Gemini 2.5 Pro и другие сильные модели с большим контекстным окном).

От "Графика с текстом? Не умею" до "Все видит, понимает, поможет и подскажет"

- Было: нейросети не понимали скриншотов, цветов, соотношения блоков, например, на лендингах и текстов в них.

- Стало: достаточно загрузить, например, слайды презентации или скриншот страницы сайта, чтобы ИИ проанализировали содержание, дали рекомендации по стилю, а то и вовсе создали новый контент для аналогичных блоков (Qwen, Grok и т.п).

От "Факты устарели" до "Сам находит актуальные данные"

- Было: ИИ не знал событий после 2023 года, да и в тех путался

- Стало: говорите "Дай свежую статистику по N": нейросеть все найдет, обработает под запрос и вставит в текст (Perplexity, ChatGPT, DeepSeek и прочие).

Ниша "ручных" новостей обрушилась уже почти полностью. ИИ делают быстрее и не хуже.

От "Перевру все документы” до “Разберусь и перепроверю”

- Было: работа с документами (таблицы, статистика, PDF и т.п) были сплошной морокой. Что-то простенькое ИИ еще мог, затем обычно врал и путался.

- Стало: можно загружать серьезные массивы документов, давать точки проверки и перепроверки, требовать отчета.

Можно даже требовать самопроверок, когда ИИ сам же исправляет свои ошибки в этой же итерации (Claude, Grok, Gemini 2.5 Pro и другие сильные модели с большим контекстным окном).

От "Безликий текст ни о чем" до "Копирование даже мелких деталей стиля"

- Было: нейросети генерировали шаблонные фразы, слабо разбирались в нюансах стиля, не умели корректно перенести особенности стиля, плохо разбирались в тональностях русского языка.

Стало: минимальное предобучение, промпты для стиля и примеры помогают создавать классные материалы.

Можно настроить формат генерации настолько точно, что будет “1 в 1 как настоящий” или даже может переводить с оригинала будет в тональности нужного переводчика. (DeepSeek, Gemini 2.5 PRO и т.п.)

Не переключайтесь, скоро ИИ вернется с новыми фишками 😉

Работают ли "Определители ИИ-контента" сегодня?

Вопрос набирает популярность, особенно у компаний, которые переходят на качественный ИИ-контент по хорошим промптам и в дорогих моделях.

Ответ: нет, не работают. Вернее, не работает, если минимально включать голову.

Да, наверное, если делать по совершенно никакому запросу, без данных, без указания стиля, тона и т.п., то ту никакую "рыбу текста", которую дадут ИИ, часть сервисов, возможно, и отловит.

Хотя даже здесь нюансы: при переводе на русский все меняется, а они "натасканы" больше именно на шаблонных "рыбах" именно английских текстов.

Если же делать по более-менее умному промпту, то вариантов "определить ИИ" попросту нет.

Как ловить? Что именно? Буквы — везде буквы, в них каких-то скрытых маркеров не поставишь.

Задать стиль с примерами, дать разные форматы раскрытия, стилистические конструкции. Даже так уже хорошо, а ведь это далеко не предел "очеловечивания".

Как-то мы делали забавный пост, где предлагали найти "оригинал" среди 4 текстов (3 — от ИИ "под классиков" и 1 — от реального классика).

Так даже там у реальных людей мнения разделились, а промпт-то при создании был простейшим, просто "под стиль".

Вывод: если минимально стараться, не определяют уже сейчас, а завтра — тем более.

Просим ИИ научить нас правильно давать нейросетям команды для написания мягких маркетинговых текстов без впариваний, навязывания и агрессивных “купи-купи” 🙄

“Я хочу писать продающие и рекламные тексты, но чтобы они не вызывали ощущение агрессивного маркетинга, навязывания и тем более "впаривания" товаров или услуг. Экологичные мягкие продажи с обоюдной выгодой, а не приманивание любыми способами.

Дай мне список коротких определений, которые бы помогли мне давать тебе инструкции, после которых ты бы писал именно такие тексты для разных задач”

Конечно же, такие инструкции можно применять для поиска любых других решений, а не только для продающих текстов и мягкого маркетинга.

Справились нейросети, кстати, неплохо. Ответы DeepSeek, Grok и Gemini Pro в комментариях

Лечим 3 распространенные контент-болячки ИИ вставкой в промпт.

Что за болячки? Смотрим вставку:

"Требования к оформлению:

– Используй только формат “Суть: пояснение после двоеточия начинается с маленькой буквы”. Ошибочно делать так: “Суть: Пояснение после двоеточия начинается с большой буквы”

– Не используй букву “ё”. Везде заменяй ее на “е”. Например, вместо “её” – “ее”. Вместо “нелёгкий” – “нелегкий”.

-- Не пиши "Каждое Слово Предложения С Большой Буквы" в заголовках. Это критическая ошибка, которая нарушает правила русского языка.

В русском языке только "Первое слово в заголовке начинается с большой буквы, исключения — названия, имена собственные, аббревиатуры и т.п"

Правильно "Лидирующая отрасль продаж 2025 г." Неправильно и ошибочно: "Лидирующая Отрасль Продаж 2025 г."

Готово. Причесали. Теперь тексты ИИ еще больше похожи на "человеческие".

Как научить ИИ четко работать по сложному многосоставному промпту?

С примером промпта для сложной большой статьи (хотя, конечно, можно и для других задач).

Новый полезный пост в "НейроПанде"

Побеждаем галлюцинации и “левые” ссылки у ИИ

Проблема: нейросети (особенно в сложных темах) порой выдают несуществующие доказательства и тезисы + даже ссылки на исследования, теории, книги и т.п.

Где-то, возможно, и правда, а где-то фантазии чистой воды.

Решение: нам понадобится Perplexity – бесплатная нейросеть (работает без VPN), которая как раз и “заточена” под поисковые запросы. Она может легко проверить ИИ-коллег и разложить факты по полочкам.

Почему работает? Потому что работа с поиском – ее основная специализация.

Да, она не так сильна в логике и рассуждениях, но вот изучить выдачу и отсеять шелуху – самое то.

Пример промпта:

“В одной из нейросетей я задал вопрос: “ … * …”

ИИ дал мне варианты, но при этом совершенно неправильные ссылки, возможно, он даже придумал факты.

Изучи его ответ и дай мне верные ссылки, укажи, где фантазии, а где правда + дополни похожими возможными источниками, но только ТОЧНО!!!! С конкретными корректными ссылками.

Вот ответ ИИ:

….. ответ из другой ИИ ….. “

* – раскрываем суть вопроса, чтобы нейросеть минимально поняла контекст.

Например, “Какие исследования специалистов лучше всего подтверждают, что тексты сегодня не читают, а сканируют”.

В итоге получаем уже проверенный список + какие-то интересные дополнения с пруфами от самой Perplexity.

Миссия выполнена ✅

Иногда так хочется отдохнуть от всех этих ИИ. Вспомнить былое. Снова окунуться в этот теплый ламповый креатив. Сесть, и как в старые добрые времена, в роли умного копирайтера-маркетолога написать продающий пост для психолога по теме "зависимость от нейросетей", тон разговорный, ЦА смешанная, приступай 👻

Приходя из копирайтинга в ИИ, многие мыслят старыми мерками. Причем мерками зачастую искусственными.

“Новейший курс, который научит писать идеально”. “Уникальная новая стратегия с конверсией 100500%”. “Секретная техника от мега-гуру, овладей первым!” 👻👻🔥👻👻

Новое. В тренде. Надо. Этот хайп в копирайтинге создают постоянно, профессия им пропитана. Со временем это становится стилем мышления. И действия.

Приходя в ИИ, люди приносят с собой и старые схемы мышления:

"АААА! Я должен быть в курсе всех технических новинок и новых фишек. Я должен найти самую крутую модель. вот тогда я буду супер!"

Да, отчасти должен. Знать новые модели. Изучать техники. Вообще посматривать в сторону нового. Но не нужно делать из этого культа.

Само знание – лишь часть игры. Чтобы быть сильным промпт-инженером, важнее знать себя и свои навыки, а не самые горячие новинки.

Просто погоня за новшествами как конечная цель – пустышка. Нужна крепкая база, а она приходит только с постоянной практикой и внедрением. И ошибками.

А вот когда она появится, вдруг окажется, что нет почти никакой разницы между работой в новейшей Gemini или более стареньком DeepSeek.

Да, какие-то нюансы и отличия есть, но если вы практик, вы их быстро “считаете” и подстроитесь. Это все происходит у профи на автомате.

И вот тогда новинки будут реально на пользу. Вы сможете выжимать максимум, ведь бонусом они дадут вам еще больше возможностей.

Но сами по себе новинки, знание о них, даже работа в них, не сделает вас мастером. Это важно помнить.

Если проводить параллели: мало постоянно покупать самые крутые тренажеры, на них еще надо и заниматься.

А просто хайп ради хайпа – ни о чем.

Нужен ли длинный контент в рекламных постах? Проверяем собственную теорию на 3 нейросетях.

Итак, вопрос:

"У меня есть теория, что многословие в рекламных постах лишь вредит.

Попробую объяснить: человек видит рекламный пост в своем любимом канале и, во-первых, он для него не так интересен, это просто довесок к обычному контенту, во-вторых, даже если реклама более-менее ему подходит, он все равно не решится много читать.

Но даже если и пробежит взглядом, у него остается мало мотивации на переход по ссылке в рекламе, ведь он и так потратил много когнитивных усилий на не самое важное действие по статусу (обычный пост важнее рекламного, ведь рекламу, по сути, навязали).

Скажи мне, как контент-маркетолог со знанием психологии, есть ли рациональные зерна в этом?

Не нужно лести, говори как есть, даже если я не прав".

Ответы DeepSeek, Grok и Gemini в комментариях 🧐

Как научить ИИ находить скрытые закономерности в популярных постах вашей тематики для создания "генетически успешного" контента?

Задача: 1. найти структуры, идеи и решения, которые "стреляют" чаще других у вашей целевой аудитории. 2. На их основе создавать что-то свое.

Часть 1. Сбор "вирусной структуры":

Загружаете в нейросеть документом или прямо в запросе 10 - 30 (хоть 200) популярных постов из вашей ниши. Можно из одного источника, можно из разных.

В этом же диалоге запрос вроде:

"Ты — редактор-маркетолог, который специализируется на анализе успешных постов. Проанализируй загруженные примеры успешных виральных постов в моей нише и выдели:

a) Часто повторяющиеся эмоциональные триггеры (страх, любопытство, гордость и т.п.).

b) Структурные паттерны (например, вопрос → статистика → призыв)

c) Необычные слова или формулы в заголовках.

d) интересные решения, которые я мог бы реализовать в своих постах.

ИИ выдаст что-то вроде:

"В вашей нише 70% виральных постов используют структуру:
[Шокирующий факт] + [Персональная история] + [Призыв к действию с FOMO].
Частые триггеры: профессиональная зависть (32%), любопытство к "закулисью" (45%) + даст примеры каких-то решений. "

Часть 2. Создаем виральный пост

Пишем в следующем ответе ИИ что-то вроде:

"Создай 5 шаблонов для потенциально успешного вирального поста на тему "N", сочетающие указанные тобой элементы.

Добавь минимум 3 неочевидные фишки и эмоциональные триггеры, которые делают посты более вирусными и виральными.

Также добавь рекомендации по структуре, стилю, формату (диалог, сторителлинг и т.п).

В итоге я жду от тебя “скелетов” структуры и смыслов, после которых я выберу 1-2 варианта и мы уже напишем его полностью"

Пример реализации:

ИИ дал какие-то варианты, вы выбрали, например, этот:

90% стартапов гибнут из-за этой ошибки → Я потратил $20K, чтобы понять это → Не повторяйте мой путь

[Провокационный вопрос] + [Конкретный пример из неожиданной сферы] + [Решение-антипод]

Далее как обычно. ИИ (помимо общей структуры выше) даст какие-то скелеты с тезисами, которые затем уже реализуете любыми промтами для создания постов.

Можно даже самыми простыми типа:

"Теперь создай мне мне пост по данным выше. Я ожидаю, что ты учтешь все и создашь для меня потенциально успешный виральный пост не хуже загруженных примеров (как минимум).

Пост должен быть написан простым разговорным языком, местами возможен сленг.

Аудитория – маркетологи 22 -35 лет. Тон: немного саркастичный, но очень умный и остроумный эксперт раскрывает важные малоизвестные факты."

ИИ помнит контекст. У ИИ есть вводные. ИИ будет стараться 😉