TGViewer
Герман Орлов I Код ценности Герман Орлов I Код ценности @orlov_german · 222 subscribers
Post #131 220
PM VO в деле: деньги → AI-стратегия → эксперименты

В первом посте мы зафиксировали сдвиг ценности, во втором - разобрали новую конфигурацию ответственности Product Value Orchestrator.

Теперь - практика: три конкретные зоны ответственности FS-PM и как они связаны между собой.

1) PM как мини-владелец P&L
• Прогнозирует выручку/затраты с AI, считает what-if и динамическое ценообразование.
• Жёстко связывает элементы бэклога с ARPU/Churn/LTV/маржой - и защищает эти связи цифрами.

Деньги - общий язык со стейкхолдерами. Без метрик на деньги фокус теряется.


2) PM как AI-стратег
• Ведет непрерывную конкурентную разведку (сайты/соцсети/обзоры) со скоростью ×10.
• Начинает с «почему»: сначала всегда подтверждённая пользовательская проблема, потом - AI-«как».
• Несёт ответственность за проверку AI: качество данных, предвзятость, приватность.

Финансовые цели задают «куда», AI-стратегия - «как» добраться без потери качества и доверия.


3) PM как главный экспериментатор
• Использует Gen-AI прототипирование (Lovable/V0/Replit): недели превращаются в часы; разработка сокращается на 30–50%.
• Делает AI-A/B тестирование с помощью (Optimizely/VWO/AB Tasty/Kameleoon): авто-гипотезы, приоритизация, подсегменты, персонализация в реальном времени.
• Сжимает цикл «гипотеза → результат» с месяцев до дней/часов: вместо редких «больших релизов» появляется конвейер микровыгод.

Финансовая рамка даёт цель, AI-стратегия - направление, эксперименты - скорость и обучаемость.


Когда ясно «что», «как» и «как быстро», остаётся только один вопрос: как вырастить эти компетенции?

Вот мой план на 6-12 месяцев (как подтянуть VO-навыки)
1. Поднять AI-грамотность. Добиваю базу по ML (типы моделей, границы применимости, этика), чтобы свободно говорить с DS/ML и чётко задавать рамки решений.
2. Регулярно экспериментировать. Выделяю выходные на тестирование новых инструментов; пробую vibe-coding.
3. Отточить prompt-crafting. Шаблон «исследование → синтез → решение → риск»; метрики: точность, новизна, применимость, время-до-решения.
4. Сохранять человеческое преимущество. Вкус, суждение, оркестровка функций, доверие стейкхолдеров - то, что нельзя скопировать.

Я смотрю трезво: PM с AI заменят PM без AI. Сдвиг уже произошёл - вопрос лишь в том, что будешь делать ты.

Если откликнулось - ставь 🔥, 

Заглядывай в моего бота 🤝 Тебя там ждут промпты по Исследованиям, Стратегии и Экспериментам.🎓

@orlov_german
  • 🔥 10
  • ❤ 5
More from @orlov_german
  1. Jul 31, 2026Четыре тысячи рублей в месяц. Столько получала моя мама - медсестра в сельской больнице. М…
  2. Apr 6, 2026Что меняется, когда становишься директором продуктов С января у меня новая роль - Global H…
  3. Feb 22, 2026Почему OpenAI и ChatGPT это не новый Amazon Встречался с друзьями на выходных, вели дебаты…
  4. Oct 27, 2025Про взлет Product Ops Общался на прошлой неделе со знакомыми продактами в Париже и серьезн…
  5. Oct 17, 2025OpenAI - новый Amazon? На прошлой неделе OpenAI представили Agent Kit, Agent SDK, а также…
  6. Oct 10, 2025Про работу в кайф и наш новый продукт для геймеров! За 10 лет в корпоративном мире (Sanofi…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →