На мой взгляд, ИИ тут стоит рассматривать не как однозначное зло (все мы когда-то в дешборды наиграемся)), а как базу для новых систем и процессов.
Должна измениться система наставничества.
Будем честны: далеко не у всех есть возможность и желание учить стажеров. Более того, все мы прекрасно помним, как в агентствах нас самих бросали в воду — выплывай в инфополе или ивентах сам.
ИИ может сделать обучение и развитие сотрудников более системным:
🔘Например, у корпоративного ИИ могут появиться разные пользовательские уровни. Начинающему сотруднику он не дает готового ответа, а ведет по этапам процесса: например, сначала сформулируй задачу, заполни бриф, пойми, с кем и зачем мы говорим, выдели ключевое сообщение, потом иди в креатив.
🔘Тренировка насмотренности. Далеко не вся та рутинная работа, с которой традиционно начинали джуны, ее вообще давала. Клиппинги, сбор отчетов и перекладывание данных из одного файла в другой профессиональное суждение не выращивают. А вот разбор реальных и смоделированных кейсов — вполне.
🔘Еще один важный момент — план обучения и развития. С ИИ его можно сделать не документом, который открывают раз в полгода, а постоянным процессом: буквально проводить их за руку по процессам, давать доступ к нужным кейсам и материалам, вовремя проводить «срезы знаний» (простите, школа началась:)) и готовить к ассессментам.
Думаю, возрастет роль живого общения внутри команд: разборов кейсов, мозговых штурмов, внутренних синков. Разговор со старшими коллегами может строиться на обмене опытом (расскажи, как ты решал задачу...).
Ну а всем нам я бы предложила задать себе вопрос: достаточно ли у вас сейчас данных, реальных процессов, командных ритуалов, чтобы профессиональное суждение вообще могло формироваться — и формироваться в правильном русле?