OnlyAnalyst by Алексей Гаврилов

Сегодня последнее видео серии и пока все же сконцентрируюсь на Shorts.

Я провел масштабное исследование, проанализировав 4500 актуальных вакансий на HeadHunter. В этом видео мы разберем «честные цифры» без прикрас: от реальных медианных зарплат Junior-специалистов до того, как опыт Senior-аналитика увеличивает доход.

Вы узнаете, какие навыки стали обязательными в 2026 году и какие роли сейчас наиболее востребованы и высокооплачиваемы.

https://youtu.be/2xNiC28edrQ

О. Генри умел упаковать целую жизнь в пару страниц. Вдохновившись этим принципом (и давним правилом про «краткость - сестра таланта»), я пошёл дальше в экспериментах с контентом и попробовал сделать обучающие Shorts.

Уложить внятную и полезную мысль в 60 секунд - это тот ещё вызов.

Что даёт такой формат?

1. Вынуждает отсекать абсолютно всё лишнее.

2. Заставляет по-новому взглянуть на привычные базовые вещи.

3. Превращает хаотичный поток информации в чистый смысл.

Оказывается, умение сокращать - это лучший способ проверить, насколько ты сам понимаешь тему.

Что думаете?

https://youtube.com/shorts/pybZP2nZgeo?is=fikby5hf8lTuWsj6

Команда, нужна ваша помощь!

Промт из одного предложения и бесплатный ИИ-агент собирает настоящий проект для портфолио: парсер автомобилей через скрытое API, дашборд с аналитикой цен и деплой на реальный сервер.

Результат не скриншот в видео, а живой сайт с открытым кодом: ссылки ниже.

Когда-то парсил этих же автодилеров руками на requests и BeautifulSoup, теперь то же самое агент делает за вечер.

Главные фишки проекта:

🤖 весь код пишет бесплатный ИИ-агент (opencode)

🔎 парсинг через скрытый JSON API вместо медленного HTML-скрапинга

📊 живой дашборд на React и Recharts с фильтрами и скором выгодности

🚀 автодеплой (CI/CD) на VPS: GitHub Actions пересобирает данные при каждом обновлении

Всех прошу присоединиться к проекту! Всех добавлю в колабораторы и поставьте, пожалуйста, звездочки!

Уверен, что у нас получится классный совместный open-source проект.

Сайт: http://90.156.129.73

Репозиторий

Ссылка на видео:

https://youtu.be/Sg3lb1L8WQI

Ребят, всем привет!

Решил провести эксперимент с новым форматом.

Оказалось, что Shorts записывать и делать намного сложнее, чем длинные видео :)

Что думаете?

https://youtube.com/shorts/VGgtWdYzc7Q?is=TSJTly8GfmbHW_0p

Новое видео на канале!

Настоящий проект в портфолио заменяет строчку «нет опыта» на живой продукт, который можно показать и обсудить на собеседовании.

В этом видео собираю такой проект с бесплатным ИИ-агентом: дашборд по рынку авто с пробегом на реальных данных, с индексом ценности по каждому авто.

Это часть 1: с чего начать и как запустить сборку.

Во второй, готовый результат, открытый код и деплой на сервер.

Внутри:

📊 что делает проект «настоящим» (и почему шаблонное портфолио больше не цепляет)
🚗 живые данные автодилеров и свой парсер
🤖 сборка на бесплатном opencode: /init, git, Plan-Build

🎁 PDF-гайд «Проект-портфолио с ИИ: чек-лист + промты»: зарегистрируйся на onlyanalyst.ru и напиши мне в Telegram @onlyanalyst.

⚙️ opencode: https://opencode.ai/go?ref=4KJF9E7MBC
🎯 ИИ-интервьюер, первое интервью бесплатно: https://onlyanalyst.ru/interview
🧭 менторская встреча с планом на 6 месяцев вперёд: https://onlyanalyst.ru/mentorship

https://youtu.be/6jUl_eep6xg

Новое видео: почему онлайн-курсы не помогут найти работу в IT, и что делать вместо них 🎓

Про это я еще писал в статье 2023 года на Хабре.

• первый урок, это маркетинг, а не обучение
• сломанные тренажёры: воюешь с багами платформы, а не учишься
• одно портфолио на всех выпускников
• трудоустройство существует только на лендинге

В 2026 года появились три новые причины: ИИ обесценил зубрёжку синтаксиса, рынок переполнен одинаковыми сертификатами, а программы устаревают быстрее, чем вы их проходите.

Во второй части показываю, что делать вместо курсов: как стать себе ментором. Бесплатный ИИ-агент ревьюит ваш код, строит план обучения и гоняет на мок-собеседованиях 24 на 7.

🎁 Собрал PDF-шпаргалку «Маршрут самоучки в аналитику + промты для ИИ-ментора». Как забрать: зарегистрируйся на onlyanalyst.ru и напиши мне в личку @onlyanalyst.

Смотреть → https://youtu.be/vGzQ9vCPWBo

Астрологи объявили неделю видео про ИИ-агентов 🥲

Что может быть лучше, чем в воскресенье вечером кодить смотреть как кодит твой ИИ-агент.

Но как оказалось, не все так просто, и в агентской разработке тоже есть свои тонкости.

Самые важные правила, показываю в новом видео, а параллельно пишем небольшую программу и подключаем новый бесплатный LLM-провайдер.

Всем приятного просмотра.

P.S. Запросы на новые видео жду в комментариях.

https://youtu.be/hnCb4KAEfQw

Наконец-то новый ролик!

Страшно подумать, что с последнего видео прошло почти 1.5 года. Поэтому приходится врываться обратно с “хайповыми” темами. Очень надеюсь на Вашу поддержку!

От жанра интервью я отошел и наконец-то начал снимать в соло формате.

Решил Вам показать как в 2026 настроить рабочего ИИ агента без мам, пап и кредитов.

Заставил ИИ-агента собрать сразу 3 проекта одновременно:

📊 интерактивный дашборд,
🌐 сайт-визитку,
🎮 мини-игру,

Показываю весь путь с нуля: что ставить, как подключить бесплатные модели, какие выбрать и как это повторить.

Посмотрим с Вами на результат.

Промты и все инструкции отдаю в PDF: забрать можно после регистрации на onlyanalyst.ru, потом напиши мне в личку.

https://youtu.be/F_PSrxhKCR4

Всем привет! Завершаю серию статей по анализу данных Чемпионата мира по футболу 2026 (придется только обновить по завершению мундиаля).

В новой статье я глубже разобрал именно механику и данные, с которыми работал.

Есть небольшой бонус для подписчиков: за регистрацию на сайте - отправлю супер полезный гайд, как самостоятельно запустить такую визуализацию по любой теме.

Также уже появились первые ученики ,кто прошел мой новый интерактивный курс + появился раздел с МОК-интервью.

Буду рад Вашей обратной связи! Плюс скоро будет обзор всех новых инструментов, которые появились после переосмысления обучения в 2026 году.

Ссылка на статью: https://onlyanalyst.ru/blog/bar-chart-race-python-matplotlib

Всем привет!

Футбол я не смотрю от слова совсем, максимум хайлайты после турниров. Но что-то мне подсказало, что за почти столетнюю историю там могли накопиться неплохие циферки в табличках, и чуйка в этот раз не подвела.

Вот вам для затравки небольшое видео. Раньше такие ролики я собирал на готовых инструментах, а теперь пишу код для них с нуля благодаря Claude Code - это даёт больше гибкости и качества на выходе. Можете сами сравнить с прошлыми вариантами: раз, два и три.

И ещё хорошие новости (надеюсь): я возвращаюсь на YouTube и готовлю новые обучающие программы. Вынашивал их последние месяцы, так как индустрия и рынок за это время сильно поменялись.

Заодно вопрос: кому что сейчас интересно, какую тему разобрать? Жду всех в комментариях.

Ну и ссылка на полную статью в блоге (кстати, там тоже можно комментировать):
https://onlyanalyst.ru/blog/chempionat-mira-po-futbolu-statistika

Всем привет! Я много раз прожаривал ваши резюме: в чате, на консультациях, а какие-то разборы даже записывали видео.

Теперь ваша очередь отомстить и прожарить уже меня 😄

Давеча наквадробил небольшой сайт-визитку с помощью Fable 5 + Opus 4.8 и уже немного устал править: глаз замылился, вы понимаете.

Прошу написать в комментариях к посту ваши пожелания. Чем подробнее, тем лучше.

Вот ссылка: https://onlyanalyst.ru/

Цель сайта - посадочная страница про себя любимого плюс дом для будущих проектов, буткемпов и симуляторов.

Что первым бросается в глаза, когда открываете страничку? Готов к критике.

В кафе за соседним столом двое школьников синхронно переписывали на листочки А4 ответы из нейросети. И я поймал себя на мысли, что домашка, кажется, окончательно потеряла смысл.

Я, как ответственный гражданин, не смог пройти мимо столь вопиющего нарушения и из чистого любопытства подсмотрел, что же их так увлекло. Решали какую-то формулу с дельта-иксами, вникать я не стал. Нейросеть выдавала ответ на экране, а парни старательно переносили его на бумагу от руки. Видимо, так учитель страхуется: пусть хоть что-то осядет в голове через механическое письмо.

Осудил, конечно. И тут же вспомнил, как сам прятал ГДЗ и за минуту до урока судорожно «скатывал» домашку, чтобы не влепили банана. Онлайн-ГДЗ тогда ещё не было, а печатные вечно оказывались то устаревшими, то без нужного учебника. Зато был отдельный навык: списать так, чтобы не спалиться. Исказить пару деталей, аккуратно подсадить своих ошибок, чтобы, не дай бог, не получить оценку выше того, у кого списываешь.

И всё равно есть ощущение, что в том списывании было что-то более честное. На него уходило столько усилий, что иногда проще было сесть и сделать всё по-человечески дома, в спокойной обстановке, чем потом с горящими глазами рисковать перед самым уроком. А сейчас хватает одной кнопки. Получается, раньше, чтобы схалтурить, надо было хоть что-то соображать. Теперь не надо и этого.

И ведь не придумать задания, с которым современный ученик в паре с нейросетью не справится. Как будто таких уже нет.

Ничего элегантнее, чем отнять у детей гаджеты и оставить делать домашнее задание в стенах школы, я не придумал. Того самого простого трюка, который так не любят ученики, у меня для них, к сожалению, нет.

Можно, конечно, уповать на осознанность: списывать плохо, учёба правда нужна. В нынешних реалиях верится слабо, хотя я искренне допускаю такой сценарий. Сам я проверил это, только когда после переезда сменил школу и попал в среду, где списывание осуждали и учителя, и сами ученики. Пришлось выкручиваться и учиться самому, а плоды пожинаю до сих пор. Спасает, выходит, не запрет и не сила воли, а среда, где халтурить стыдно перед своими.

Но технологии не стоят на месте. Сделать домашку на пятёрку теперь стоит 20 долларов в месяц, по удивительному совпадению столько же, сколько Pro-подписка в Claude или ChatGPT, про настоящую цену которой я уже писал. И, честно, не уверен, что сам бы устоял: зачем корпеть над задачками со звёздочкой, если можно скинуть их нейросети и со спокойной совестью уйти в восемь вечера танковать статик-рейд на 40 тел в МК?

А вы сами бы устояли, будь у вас такой инструмент в школе?

Уже несколько раз натыкался на эту картинку с возгласами: подписка субсидирована и на самом деле стоит сильно дороже.

Но, видимо, массовое внедрение ИИ уже негативно сказалось на критическом мышлении квадроберов, поэтому пришлось немного посчитать и навайбкодить небольшую статью-объяснение.

Коротко (если лень читать):

На картинке показан теоретический максимум, в который почти никто не упирается. Как мерить буфет по чемпиону по поеданию хот-догов.

Считают по цене API, а это цена с маржой, не себестоимость. Сколько реально стоит токен, снаружи никто не знает.

Траты токенов гибридные: вход, выход и кэш стоят по-разному. У меня соотношение входа к выходу примерно 1 к 6, но это зависит от специфики работы.

Посчитал на себе: тяжёлый месяц ≈ $650 по API при тарифе за $100. Это треть моего «потолка», а не ×40 из таблицы.

Субсидия если и есть, то обычная: активных пользователей подписки тянут те, кто использует её мало (как в спортзале). Так устроена почти любая подписочная модель.

Стабильный ежемесячный доход со всей базы для компании ценнее, чем непредсказуемый поток разовых API-платежей.

Плюс маркетинговые издержки на захват рынка: у OpenAI вообще под миллиард бесплатных пользователей — и ничего, как-то сводят концы с концами.

А ещё в подписке есть лимиты на 5 часов и на неделю — они делают нагрузку на оборудование куда ровнее, чем неконтролируемые запросы по API.

Если хотите глянуть картинки и подробный разбор, то есть по ссылке.

Под прошлым постом про Fable 5 был комментарий, который очень точно сформулировал главное: «он отлично делает то, в чём ты разбираешься, и отвратительно делает всё остальное». Вот и ответ на вопрос «зачем теперь Python и SQL». Я несколько месяцев назад преподавал вещи, которые сегодня агент делает за секунды, и честно: было ощущение, что я учил людей запрягать лошадь накануне выпуска автомобиля. А потом понял, что устарел не Python, а устарела его роль. Это как устный счёт после калькулятора: столбиком на работе никто не считает, но без понимания арифметики ты не заметишь, что калькулятор выдал чушь.

Сами Anthropic в статье про самоулучшение ИИ это подтверждают: Claude уже превзошёл человека в исполнении, но разрыв сохраняется там, где нужно суждение: выбор целей, оценка результатов, понимание, какой подход тупиковый. Знакомый «неаналитик» навайбкодил аналитику для магазинчика? Верю. Вопрос в том, кто заметит, когда она начнёт тихо врать в цифрах. Поэтому я недавно снова стал заходить на LeetCode и не ради собеседований, а как в спортзал: жим лёжа в жизни тоже «не нужен», но без него спина не держит. Алгоритмы и SQL теперь нужны не чтобы писать, а чтобы ревьюить и направлять.

А вот что точно пора качать в первую очередь так это работу с агентами. И это не «вайбкодинг» (попроси, надейся и жди), а инженерия: декомпозиция задач, какие доступы выдать, какие секреты изолировать, где поставить обязательное подтверждение человеком. Моя история с почтой из прошлого поста ровно про это: главный навык оказался не «правильно попросить», а правильно ограничить. У Anthropic, кстати, человеческое ревью уже стало узким местом: код агенты генерят быстрее, чем люди успевают читать. Угадайте, чей навык в этой схеме дорожает.

Так что мой ответ на собственный вопрос: база (Python, SQL, алгоритмы), как спортзал, для тонуса и контроля качества. Агентский инжиниринг как новая профессия поверх.

Что выкинули из своего обучения за последний год, а что наоборот докачиваете? Интересно сравнить.

На днях наблюдал сцену, после которой перестал говорить «да это просто автокомплит». Дал новой модельке Fable 5 от Claude рутинную задачу, агент упёрся в отсутствие прав и вместо привычного «настройте доступ», он сам выдал себе разрешение в GitHub, а когда сервис прислал секретный код на почту, сам открыл почту, нашёл письмо и ввёл код. Формально всё легально, доступы выдавал я. Но останавливаться там, где раньше останавливался, он перестал.

Самое интересное, что это ещё не самая сильная версия. На картинке график METR: длительность задач, которые модели выполняют автономно, удваивается каждые 4 месяца. В 2024-м было 4 минуты, сейчас Opus 4.6 тянет 12-часовые задачи. А закрытая Claude Mythos (та серая точка справа сверху, доступна только одобренным организациям) проработала «как минимум» 16 часов и METR честно повесили плашку: «измерения выше 16 часов ненадёжны». У организации, которая профессионально измеряет автономность ИИ, буквально закончилась линейка.

Получается, мир тихо делится на два: у государств и корпораций будут полные версии моделей, у нас с ограничителями. Anthropic объясняет это безопасностью, и спорить сложно, ведь я сам после истории с почтой пошёл резать агенту доступы. Но эффект всё равно расслаивающий: внутри самой Anthropic Claude уже пишет 80%+ кода, а инженеры мержат в 8 раз больше, чем в 2024-м.

Где грань между «закрыли ради безопасности» и «закрыли ради контроля»?

И самое главное, что сейчас нужно изучать? Python и SQL? Или сконцетрироваться на работе с агентами?

Напишите, что думаете. Мне немного не по себе.

🚁 Открываем аналитическое испытание: Aerodrome League x Only Analyst x AHA

Вы работаете аналитиком, которого позвали на совет директоров вымышленной киберспортивной лиги гонок дронов.

Перед вами данные за целый сезон: 820 матчей, 29 000 зрительских сессий, маркетинговые расходы по регионам и каналам. Команда маркетинга уже подготовила бриф с выводами и рекомендацией.

Один вопрос от совета:

«Стоит ли удваивать маркетинговый бюджет на следующий сезон? Если нет — куда вложить вместо этого?»Что сдаём: один слайд (PNG или PDF). Опционально — ссылка на ноутбук или репо. Никаких ограничений по инструментам.

Оценивается: глубина инсайта, конкретность рекомендации, качество подачи.

Данные и легенда в архиве (который я Вам пришлю). Участвовать могут все.

🎟 Разыгрываем офлайн билет на AHA. Победителя выберу сам из тех, кто пришлёт решение.

Срок участия до 21 мая.

Ссылка на конференцию - https://ahaconf.ru/

Условия участия:

1. Сделать репост этого поста в сторис
2. Быть подписаным на меня и @internetanalytics
3. Потом мне в личку за условиями (с ссылкой на сторис и факт подписки)
4. Опубликовать своё решение (слайд) в сторис и комментариях с отметкой меня
5. Ждать результатов

Как вытащить из нейросети экспертный ответ?

Всем привет! Возвращаемся с серией постов про базовые правила гигиены для промтинга. Будет серия из 5 постов и тем, кто дочитает до конца, перепадет небольшой гайдик. “Почему именно эта тема?” - спросите вы. Потому что это теперь часть моей работы 😄

Что такое «Ловушка среднего»?

Нейросети часто отвечают как скучные стажеры: «нужно делать качественный контент и любить клиентов». Это «Ловушка среднего ответа», когда ИИ выдает статистически ожидаемые банальности. Чтобы выжать максимум, нужно заставить модель выйти за пределы поверхностной статистики.

Представьте, что нейросеть - это гигантская библиотека. На простой вопрос (zero-shot) она берет самую популярную книгу с первой полки. Ответ будет формально верным, но абсолютно бесполезным. Чтобы получить эксклюзив, нужно заставить модель «копать» в архиве для профи.

Ваш шаблон: архитектура «Анти-посредственность»
Скопируйте этот шаблон и вставьте свои переменные.

🧠 ROLE
Ты — эксперт-стратег с 15-летним опытом в [ВСТАВИТЬ ОБЛАСТЬ]. Твой стиль: жесткое критическое мышление, акцент на неочевидных нюансах, ноль клише.

📋 CONTEXT
Моя задача: [ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ].
Обычные решения типа [ПЕРЕЧИСЛИТЬ 2-3 ОЧЕВИДНЫХ СОВЕТА] не подходят. Это пройденный этап.

🚀 TASK
Разработай решение, которое учитывает глубокие подводные камни.

⛓️ CHAIN OF THOUGHT

АНАЛИЗ: Выдели скрытые переменные, которые игнорируют новички.

КРИТИКА: Объясни, почему стандартные подходы провалятся в долгосрочной перспективе.

СИНТЕЗ: Предложи 3 стратегии высокого уровня с учетом рисков.

⛔ CONSTRAINTS
— Запрещены фразы: "Важно помнить", "В заключение", "Это зависит от многих факторов".
— Только конкретика: цифры, метрики, четкие фреймворки.
— Формат: только суть, без «воды» и вежливости.

Почему это работает?

Negative Constraints: Запрещая вежливые клише, вы освобождаете место для полезных данных.

Contrastive Prompting: Вы четко обозначаете «банальщину», заставляя модель вычеркнуть её из выдачи и искать связи в глубоких слоях.

Priming: Заданная роль меняет лексикон нейросети со «студенческого» на «экспертный».

Эксперимент

Сравните два подхода:

Вариант А (zero-shot): «Напиши план продвижения кофейни». (Результат: советы про Инстаграм и флаеры).

Вариант Б: Вставьте шаблон выше, указав, что соцсети и листовки уже не работают. (Результат: стратегии по LTV, партизанский маркетинг и работа с локальными комьюнити).

Задание первого дня! В комменатриях сделайтей few-shot промт и по схеме + впечатление от различия в ответах.

Почему аналитику (даже самому интровертному) нужно ходить на конференции

Часто кажется, что конфы - это просто «тусовка ради тусовки», а всю инфу можно найти в докладах на YouTube через месяц. Но на деле профит совсем в другом.

Вот мои топ-3 причины, почему это стоит вашего времени:

Доступ к «невидимому» рынку вакансий. Самые интересные офферы часто не долетают до HeadHunter. Личный пример: на одной из прошлых встреч я просто разговорился с ребятами в кулуарах, обсудил пару технических кейсов и в итоге получил сразу несколько прямых предложений. Когда тебя видят вживую и понимают, как ты мыслишь, стадия «знакомства с HR» пролетает незаметно.

Контекст важнее контента. Доклад - это только 20% пользы. Остальные 80% - это возможность подойти к спикеру после выступления и спросить: «А как вы решили вот эту конкретную проблему с данными, о которой не принято говорить публично?». В кулуарах рассказывают про настоящие факапы и реальные стеки, а не про «идеальный мир» из презентаций.

Смена оптики. Когда долго сидишь в задачах одного продукта, глаз замыливается. На конфах ты видишь, как те же Pandas, SQL или LLM-ки используют в совершенно других нишах. Это лучший способ найти решение для задачи, над которой ты бился месяц.

Куда идти этой весной?

22 мая пройдёт AHA'26 от команды Матемаркетинга.
Это не просто конференция, а концентрат практики. Лёша Никушин и ребята делают упор на то, что реально работает в аналитике сейчас. Если хотите выйти за пределы своих дашбордов, познакомиться с топовыми челиками и, возможно, найти свой следующий оффер за чашкой кофе — увидимся там.

А 14 мая будет еще онлайн день 😊

P.S. Кто из подписчиков хочет со мной на конференцию?

⛓️‍💥 Ссылка