Блог о Data Science 💻 Наука о данных

Autogen от Microsoft

Пока в OpenAI происходит драма, я расскажу вам о том как ChatGPT научился писать, запускать и проверять код за вас, и как в этом процессе используются принципы, знакомые нам из ролевых игр.

https://dzen.ru/media/notedatascience/autogen-ot-microsoft-655b8b4e73d46a0214b16e78

🗳️ Голосование за сторисы

— Обновить телеграм
— Иметь премиум подписку (к сожалению)
— Перейти по ссылке и проголосовать, нужно всего 16 голосов
— Смотреть сторис канала 💙

https://t.me/notedatascience?boost

А вот и осень, первые холода и депрессия

Сегодня закончилось мероприятие AI TALLENT HUB в рамках которого я совместно с @bogdanisssimo, @ai_minds и @AnTkDm делали AI INFLUENCE.

Идея в том, что бы создать инструмент для автоматизации работы с контентом.

Самые популярные каналы ~ обзорные каналы на какие-то новости, инструменты и тд.

Наш проект к сожалению не оценили ребята из ИТМО, меня честно задела фраза мол нет потенциала, АИ не умеет создавать ничего нового.
Сразу вспоминается следующее:
- ИИ никогда не сможет написать симфонию
- А вы сможете?

Вернёмся к каналам, вы, наверное все знаете канал Игоря Котенкова. Вам всем нравится как он обозревает те или иные вещи в сфере АИ. Почему бы не автоматизировать этот процесс. Да он не будет такой же углублённый или мемный. Если вы рисерчер, то вы очевидно следите за Женей из @j_links.

Так почему бы не автоматизировать процесс обработки папир?
Почему бы не автоматизировать новостные дайджесты?
Почему бы не автоматизировать перевод зарубежных подкастов, статей?

Сейчас бот умеет:

- В автономном или полуавтоном режиме писать в канал
- Делать обзор на посты других каналов
- Daily посты на тему X

Если вам стало интересно что из этого получится, подпишитесь на канал @ImNotAuthentic сделаю туда пост о том почему человек, как и GPT не создаёт ничего нового!

Жду от вас реакты тонну 🐳
и помните: новое — хорошо забытое старое @notedatasciencechat

🌟 Крупный розыгрыш мерча в честь 5.000 подписчиков

Постов на этом канале хватит, чтобы написать какую-нибудь плохую книгу про аналитику. Меня всегда забавляли названия книг про IT — голая статистика, гладиаторы/пираты и игры на доверии, измеряйте самое важное. Обложки O'Reilly тоже интересные — обычно туда ставят рандомное животное👍

В этот раз для розыгрыша я устроил коллаборацию с рядом крутых компаний. Все компании из списка выстраивают хороший айти бренд, проводят мероприятия, ведут каналы и предлагают приятные условия работы💍

Призы
Будет 5 призовых мест. Каждый победитель получит набор мерча. В призовом фонде (который потом будет делиться) есть толстовки, кружки, коврики для мыши, носки, брелки, стикеры и многое другое🤡

Условия
🗣Подписаться на канал @tagir_analyzes
🗣Поставить реакцию кита 🐳 к этому посту
🗣Придумать и написать в комментариях забавное название книги про аналитику с хэштэгом #книга

Правила
Один участник — один комментарий. В одном комментарии может быть несколько названий. Призы я отправляю за свой счет по территории России😕

Как и когда определим победителей
С помощью рандомайзера в день моего рождения 2го сентября 🎧

Благодарности читателям
Спасибо, что читаете этот канал! С сентября я вернусь к режиму публикаций 2 раза в неделю, введу регулярные рубрики и буду рассказывать много полезных вещей. Всех обнимаю!😈

Благодарности компаниям за призовой фонд
Большое спасибо за мерч коллегам из AvitoTech 💚 @avitotech, Alfa Digital 🍸 @alfadigital_jobs, Ozon Tech 💙 @ozon_tech, Samokat.teсh 🚴‍♀️ @samokat_tech , SberMarket Tech 👀 @sbermarket_tech, Yandex Go 🥹

Noteable — плагин для автоматизации EDA

Я достаточно часто пользуюсь ChatGPT для упрощения рутины. И тут наткнулся на такой плагин как noteable.

В GPT4 добавили интерпретатор и теперь он умеет запускать код и делать отладку. А значит с некоторыми плагинами и инструкциями теперь можно автоматизировать куча процессов.

Хотите найти инсайты? Быстро исследовать данные? Определить пользовательские предпочтения? Этот плагин будет для вас.

А какими плагинами пользуетесь вы? Делитесь в комментариях!

Жду от вас 100 🐳 реактов и расскажу о том как оплатить ChatGPT, если у вас нет зарубежной карты.

Виртуальное окружение

Все ещё встречаю людей, которые не понимают что такое виртуальное окружение, а подробного гайда я так и не выпустил.

Большинство студентов karpov.courses устанавливают anaconda, но мало кто знает какие проблемы она за собой несёт.


Как интуитивно это работает?
Представьте, что ваш python это планета. На единый материк и на этом материке живут некоторые животные (пакеты, библиотеки).
Конечно лев не сможет жить в Антарктиде, так же как белый медведь в Сахаре, так и ваши проекты их пакеты не могут находиться одинаково во всех проектов.

Что бы этого избежать вы изолируете вашу планету на отдельные куски — метрики, регионы, зоны. В каждом из ваших метриков (виртуальных окружений) есть отдельный набор животных, которые не выходят за рамки этого материка.


Проблема анаконды
После удаление анаконды, ее виртуальное окружение не удаляется и остаются некоторые участки, которые мешают для дальнейшей работы.

Это можно понять если в терминале у вас например остался
(base) : |

Более того у нее стоит свой python и в вашем терминале .bashrc указан путь именно к нему, а не к новым python, которые вы устанавливаете.


Инструкция
1. Откройте терминал
2. Зайдите в папку с проектом
3. Введите python -m venv venv
4. Появится папочка venv
5. Что бы активировать окружение
— source venv/bin/activate
у вас появится в терминале слева от ввода строки и имя пользователя (venv) это название вашего окружения
6. Что бы деактивировать — deactivate

Давайте соберём 100 реактов 🐳

С днем рождения меня 🎂

🎉 Анонс: Создание клуба Whale Data Science! 🐋🔬

Если вы тоже замечаете магию, стоящую за гигантскими объемами данных, встречайте - клуб Whale Data Science! Наш новый современный коллектив состоит всего из восьми избранных участников, которые, несомненно, внесут свой уникальный вклад в область Data Science.

Наша цель - обмен знаниями, идеями и опытом в мире Data Science и Искусственного Интеллекта.

Следите за нашими обновлениями и постами. Вместе мы сможем раскрыть все возможности, которые дает нам Data Science, и открыть для себя новые горизонты знаний! 🚀

Наше комьюнити едино общими целями и ценностями. Одна из них — развитие в AI/ML.
Делимся папкой каналов, которые читают, рекомендуют и создают участники нашего комьюнити 💛

Подписаться на всю папку можно одной кнопкой:
https://t.me/addlist/rVTsaVFgjHpjZTRi

Делитесь в комментариях, что еще добавить в подборку 👇

Вы когда-нибудь задумывались, почему модель машинного обучения работает хорошо в теории, но сталкивается с проблемами в реальной жизни? Ответ может крыться в валидации данных.

Даня Картушов, автор контента Симулятора ML и Блога о Data Science, решил помочь нам разобраться в этом вопросе!

Мемы день два

Го в комменты ваши мемы)

🐳x100

День мемов

Делитесь своими каналами в комментариях 😎

100 реактов и след мем 😎

10 подписчиков на мой яндекс дзен 😎 и делаю пост про то как создать кастомные красивые QR-коды без регистрации и смс