TGViewer
Блог о Data Science 💻 Наука о данных Блог о Data Science 💻 Наука о данных @notedatascience · 3.87K subscribers
Post #296 3.59K

Forwarded from karpov.courses

Вы когда-нибудь задумывались, почему модель машинного обучения работает хорошо в теории, но сталкивается с проблемами в реальной жизни? Ответ может крыться в валидации данных.

Даня Картушов, автор контента Симулятора ML и Блога о Data Science, решил помочь нам разобраться в этом вопросе!
Telegraph Путешествие в мир валидации данных: почему это важно? В 2016 году Tesla Motors была на гребне волны. Их инновационные электрокары вызывали восторг у покупателей, а функция автопилота представляла собой настоящий прорыв в автомобильной индустрии. Однако с течением времени начали возникать слухи о некоторых проблемах.…
  • ❤ 12
  • 🎉 5
  • 🐳 4
  • 😢 3
  • ❤‍🔥 2
More from @notedatascience
  1. Sep 23, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. May 19, 2026Андрей Карпаты перешёл в Anthropic @notedatascience
  3. Apr 23, 2026OpenAI показали GPT 5.5 Раскатывают уже сегодня на всех подписчиков. Модель заметно умнее…
  4. Mar 31, 2026Теперь и код Claude Code утек. 👍 Говорят его слили... Ошибка в map пакете и можно разобра…
  5. Mar 25, 2026И тут очень вовремя OpenAI закрывают Sora Нейротикток OpenAI в итоге не взлетел и не имел…
  6. Mar 18, 2026OpenAI запускают серию соревнований, подготовленных членами их исследовательской команды С…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →