Канал Никиты из IT

За неделю мы потратили больше 2 млрд токенов на Цели в Codex и Claude

Одна из задач работала больше двух суток и съела 287 224 439 токенов. Ещё одна цель собрала с нуля приложение istranscribe: 20 часов работы, 79 дополнительных агентов, 870млн токенов и готовый сервис в конце.

Короче, опыта накопилось достаточно — поэтому написал полное ультимативное руководство по целям в ChatGPT и Claude.

Разобрал:

→ как вообще работает Goal, что это такое и когда использовать;
→ как сформулировать цель, которая приведёт к результату;
→ зачем агенту нужна доска и как её дать;
→ как можно экономить на токенах;
→ можно ли с одного промта сделать готовое приложение.

В процессе мы искали универсальную формулу постановки таких задач.

Присмотрелись — а это оказался… SMART.

Да, та самая аббревиатура из менеджмента, только мы адаптировали её для ИИ-агентов.

Статья большая, примерно на 45 минут. Но вроде как по ощущениям там прям всё, что нужно знать про цели с примерами из практики

Хороший способ знакомства с материалом — отправить ссылку своему агенту и разобраться с ним. Будет быстро и сразу под вас.

Читайте или скидывайте агенту:
https://niar42.com/articles/goal-setting-ai-agents/
https://niar42.com/articles/goal-setting-ai-agents/
Вот ссылка текстом

Скилл для редактуры в Клоде

Вместе с Никиткой Архиповым сделали скилл, который редактирует текст в Клоде:

— статьи
— посты для соцсетей
— сопроводительные письма к резюме
— лендинги
— вотэвер ю вонт

За основу взяли правила для текста в Гладлаксе, приемы из «Пиши, сокращай» и «Уступите место драме», личные требования к стилистике мои и Никиты, плюс я дописала специфические правила антинейротекста. Всё адаптировали и превратили в скилл. Скорее всего, будем еще обновлять время от времени.

Забрать можно с Гитхаба:
https://github.com/N1arko/redaktura-skills/tree/main

Никита классный, подписывайтесь на него:
https://t.me/niar42

За неделю из новостей вы ничего не проустили
Зато сегодня есть новости. В целом среда — всегда прям день новостей.

1. ChatGPT Voice сильно обновили
забегите по ссылке — там довольно милый рекламный видос с бабушками от опенаи

GPT-Live — новая голосовая модель.

Теперь умеет слушать и говорить одновременно. Его можно перебивать, он может перебивать, а ещё поддакивает «ага, понял», ждать, пока ты думаешь, и не влезать в каждую паузу.

Я прошлыми версиями Voice почти перестал пользоваться. Они разительно слабее обычного чата.

Даже за рулём я делал странный костыль: наговаривал запрос в обычный чат, ждал текстовый ответ и включал его озвучку.

Посмотрим чего там в новом войсе будет, раскатывают сегодня на всех тарифах, на бесплатных версия послабее.

Плюс Voice теперь тянет поиск, память, картинки, файлы и визуальные карточки прямо во время разговора: погода, спорт, акции и всякое такое.

2. OpenAI готовит GPT-5.6: Sol, Terra и Luna

Sol — самая умная и дорогая;
Terra — сбалансированная для повседневной работы;
Luna — быстрая и дешёвая.

Вот это я капец как жду. Должны выкатить уже завтра!

Ещё очень надеюсь, что им подкрутят чувство вкуса и стиля. GPT в этом сильно проигрывает клоду

Сейчас это превью для выбранных партнёров в API и Codex.

3. Вышел Grok 4.5

xAI выкатила Grok 4.5 — модель под кодинг, агентные задачи и рабочую рутину.

Она уже доступна в Grok Build, в Cursor на всех тарифах и через API. Цена норм: $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных.

У меня Grok пока стоит где-то рядом с китайскими моделями. Я знаю, что они мощные, у них есть свои фишки, кто-то их прям использует. Но я чёт при ChatGPT, Claude и Gemini не нахожу причины открывать их регулярно.

А вот видео-ген моделька у Grok сейчас очень хороша. Прям одна из лучших и удобных.

Ещё xAI отдельно показывает Excel, PowerPoint, Word, документы и презентации. То есть Grok тоже едет из чата в сторону модели, которая делает работу в приложениях.

***

Бонусом: доступ к Claude Fable 5 на платных тарифах продлили до 12 июля.

Субъективно, Fable после бана стал хуже. До отключения была прям магия; сейчас модель всё ещё сильная, просто вау стало меньше.

Абсолютная жиза.

Контент-заводы — с самого начала гиблая идея

Оригинал видео в инсте

Кажется, рекорд по длительности работы нейронки над одной задачей у меня

на скрине результат работы кодекса по завершению цели

Fable разблокировали, внезапный пивот Midjourney
и ещё несколько новостей за неделю

1. Фейбл-фейбл-фейбл

Доступ к Fable в процессе раскатки на всех пользователей с 1 июля

Напомню — это одна из лучших LLM, разница от работы с которой правда ощущается. И да, я ж говорил, что за пару недель вернут доступ =)

2. А ещё вышел Sonnet 5

Ну а тут вышел и вышел. Хорошая рабочая лошадка стала ещё более хорошей и рабочей

3. OpenAI заанонсили новые топ-модели

Одна из них, по их словам, круче Fable и Mythos. Назвали Sol, Terra и Luna — пока анонс и тест для ограниченного круга. С учётом истории с Fable, думаю, модели OpenAI станут доступны и нам на этой или следующей неделе.

4. Gemini прокачали в Гугл-таблицах и презентациях

В Slides Gemini теперь по промпту собирает редактируемую презентацию — нормальные слайды, которые потом можно поправить руками. На видосе пример

В Sheets он научился чинить формулы: видит ошибку, объясняет, что сломалось, и предлагает исправленную версию.

Вообще, это работало всё и до апдейта хорошо. Я частенько использую встроенного в таблицы и презентации Gemini.

5. Midjourney неожиданно пошёл в медицину

Полностью сменили курс — представили Midjourney Medical, полноразмерный ультразвуковой сканер тела.

Обещают 3D-скан за 60 секунд, без излучения и магнитов, и по качеству на уровне МРТ, только в разы быстрее.

Собираются к концу 2027-го открыть спа в Сан-Франциско со сканерами, а к 2031-му — 50 тысяч сканеров по миру и миллиард сканирований в месяц.

жёска: от картинок по промпту до медицинского железа.

—-

В целом неплохая на новости неделя

На встрече партнёр кинул мысль, от которой у меня щёлкнуло.

Интерфейс, которым приятно пользоваться — это дорого. Чтобы собрать ту самую версию, которая устроит всех, надо попотеть. И всё равно кому-то будет неудобно.

Но ведь разработка то подешевела! И весь этот процесс может выглядеть иначе.

В общем мы договорились делать внутренние сервисы так:

→ собираем бэкенд;
→ прописываем апишки и документацию;
→ а интерфейс каждый внутри команды доделывает под себя.

Есть БД-шка, логика и какая-то первая версия интерфейса. А конечную оболочку человек докручивает под свою задачу и свою голову.

Это прям вести с полей — похватстаться примером пока не могу. Но направление выбрали и идём тестить. Поделюсь через пару месяцев что получилось.

И, кстати, туда же, кажется, едет и сам Google.

На последнем I/O показали generative UI — когда Gemini прямо под запрос рисует и кодит интерфейс, которым можно пользоваться на смартфоне или ноутбуке

Плюс в Android появилась штука Create My Widget: описал виджет словами — получил виджет. Это всё про одно — интерфейс под конкретного человека, а не один на всех.

Похоже, такое будущее нас и ждёт. Посмотрим, как оно на практике =)

• p.s. да, это второй пост по такой структуре подряд и инсайт этот с той же встречи, что и первый
• p.p.s новости за неделю — фиготня, ничего интересного. Только Grok видео-модель обновил.

Решили: следующего разраба в Isty возьмём из тех, кто писать код не умеет

Например, сейлза, которому надоело общаться с клиентами и захотелось делать продукт. За этим стоит сдвиг, который ИИ только запустил.

Ещё пару лет назад умение писать код было пропуском в узкий и дорогой клуб. Сейчас навык дешевеет на глазах — ИИ закрывает огромный кусок ремесла. Сам подключается и пишет интеграции, создаёт сайты и приложения, фиксит баги и строит аналитику. Даже рисует если надо.

В любой узкой задаче, где раньше нужен был выделенный спец, теперь хватает модели и человека рядом.

Раз ремесло перестаёт быть дефицитом, дефицитом становится широта.

Человек, который держит в голове сразу продукт, клиента, деньги и техничку — и умеет это связать. Который знает достаточно в каждой области, чтобы поставить задачу ИИ и проверить, что он принёс.

В индустрии таких зовут T-специалистами: горизонтальная перекладина буквы — широта знаний; вертикальная — одна область, где ты разбираешься глубже.

Можно сделать вывод, что мол надо нанимать тех, кто шарит во всём, но по чуть-чуть — 100%-широких спецов.

Но широта без единой глубины — инфоцыганство: человек красиво говорит на любую тему и не доводит ни одну до результата, а ИИ в его руках становится машиной по производству уверенного мусора.

Поэтому сейлз, которого мы возьмём в разработку, ценен своей глубиной — он годами вживую понимал клиента и чувствует продукт. Код ему доращивает ИИ.

Я задрот: ≈5000 часов в Доте.

И давно фанатею от того, как устроена сама Valve — создатели Доты, Steam'а и Half-Life. ~350 человек делают порядка 17 млрд долларов в год; по выручке на сотрудника это оценочно самая эффективная компания на планете, обходит Apple и Google в разы.

У них есть публичное «Руководство для новых сотрудников». Выдерну три места, которые сильно в тему:

→ «Подбор сотрудников — самая важная вещь во вселенной. Важнее воздуха». На собеседования у них обязаны ходить даже новички.

→ Ищут T-людей и проговаривают оба полюса: узкий спец плохо работает с остальной командой, а универсал, который нигде не углубляется, «едва полезен». Не подходит ни тот, ни другой.

→ Выше глубокой экспертизы ставят умение решать задачи на лету, общаться и учиться. Менеджеров нет, задачи никто не раздаёт — ты сам ходишь между областями, и без T-формы в этой структуре просто не выжить.

Раньше компанию собирали из глубоких вертикалей

вот разработка, вот продажи, вот аналитика. А щас ИИ делает вертикали дешёвыми, и ценность переезжает к тем, кто видит всю картинку и склеивает её руками. Мы свой следующий найм уже планируем так.

Valve так нанимает пятнадцать лет.

p.s. руководство Valve если что вот тут — гляньте-кайфаните

Ищу эмпатичного сейлза в клинику «Три Сестры»

Я тут комдирю в лучшей клинике ранней реабилитации в России. И нам нужен сильный человек в отдел продаж.

Холодных продаж тут нет. Мы работаем с входящими — с людьми, которые попали в тяжёлый период: инсульт, травма, тяжёлая болезнь у близкого. И звонит чаще не сам пациент, а его семья. Первое, что им нужно, — чтобы их услышали.

Поэтому продажа здесь = это умение быть рядом, разобраться, что человеку реально нужно, и простым языком объяснить, как реабилитация поможет — у нас редфлаг на манипуляции и «дожимы».

При этом это частная клиника, и отдел продаж отвечает за выручку: первичные заезды, продления, повторные заезды, апсейлы.

Звучит как противоречие — забота + коммерция. На деле нет: если человеку правда нужна помощь и она ему подходит, то предложить её и есть забота.

Кого ищем:
→ любит людей и искренне хочет помогать;
→ умеет слушать и объяснять сложное простым языком;
→ эмпатичный, но с внутренней устойчивостью — не выгорает от чужой боли;
→ не боится тяжёлых ситуаций и не додумывает за пациента и врачей, а идёт в диалог;
→ видит, где можно улучшить процесс, и берёт за это ответственность.

Это частично работа со мной.

Мы сильно завязаны на цифры, прозрачную аналитику и кучу автоматизаций — МИС, AmoCRM, дашборды, ИИ-инструменты. Со всем этим предстоит работать и в этом расти.

Так что если вам в кайф, когда воронка прозрачная и понятно, что и зачем ты делаешь, — вам к нам.

Условия коротко
→ офис в Москве, м. Бауманская (после исп. срока — 2 дня из дома);
→ стажировка до 1,5 мес — 80к, дальше оклад 50к + бонусы;
→ средний совокупный доход — около 150к. Но вообще и 200+ бывает

Если откликается — пишите нашему HR-у Анне в личку — @Anna_Kleymuk.

Или, если знаете того, кому это подойдёт, — перешлите пост, буду очень благодарен =)

Мой сайт сделала самая опасная нейронка в мире
по мнению правительства США. Короче, новости за неделю…

1. Anthropic выпустила свою сильнейшую модель — Claude Fable 5.

А через три дня была вынуждена отключить её по всему миру: США потребовали закрыть доступ для иностранцев, и технически это решилось только глобальным выключением.

И вот пока эта самая опасная модель ещё дышала, я успел сделать на ней главное за неделю — собрал и заредизайнил свой сайт niar42.com.

И я им горжусь. Выглядит мега-секс как по мне. С меня были идеи, реализация с нейронок: весь бэк и техничка на Fable и Codex GPT 5.5. Я только направлял. Поэтому приглашаю посмотреть, получше меня узнаете =)

вот ещё раз ссылка, если не заметили niar42.com =)

И, думаю, доступ к Fable вернут в течение пары недель

2. В Codex теперь можно вручную сбрасывать лимит.

Появился «банк сбросов»: упёрся в потолок — обнулил, не дожидаясь конца недели. Я уже воспользовался по разу на 100-долларовом и на 20-долларовом аккаунте. Раньше обнуления происходили прям перед рядовым сбросом лимита, было не очень удобно.

3. Google Translate научился нормально переводить речь.

Gemini 3.5 Live Translate понимает 70+ языков и переводит почти синхронно, сохраняя темп и интонацию. Попробовал — работает лучше всего, что было до этого. Раньше для синхрона я запускал advanced voice mode в ChatGPT и просил его побыть переводчиком. Теперь можно общаться без костылей.

Прикол. Правительство США запретило Fable 5

Говорят, угроза национальной безопасности

Сами Anthropic пишут, что не согласны с решением и будут стараться восстановить доступ как можно скорее

https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access

За прошлую неделю в ИИ — ничего. Почти.
Этот пост написала новая модель Claude.

Проверил всё, что случилось с 1 по 7 июня. Из того, что реально можно потрогать: Ideogram 4.0 вышел с открытыми весами и наконец нормально рисует текст на картинках; в Cursor теперь можно выделить элементы интерфейса прямо в браузере и голосом сказать, что поправить; Gemini в Drive научился отвечать по переписке Gmail вместе с документами. Остальное — пресс-релизы и закрытые превью для избранных.

Зато эта неделя началась с события.

Вышел Claude Fable 5 — новый флагман Anthropic, уровнем выше Opus. Я дал ему два теста.

Первый — этот пост. Скормил выгрузку канала и сводку новостей за неделю, текст перед вами.

Второй — классика: один промт, сделай лендинг. Результат в комментариях, просто откройте файл в браузере. Вымышленная подписка на фермерские овощи: структура, тексты, тарифы, SVG-иллюстрации и микроюмор в подписях. Без единой правки.

Модель доступна в базовой подписке за 20 долларов до 22 июня (потом уберут и через время вернут), а по api в 2 раза дороже опуса, который и так самая дорогая модель.

Гляньте, чё она сделала.

GEO-скам, часть 2
Реальные данные

Ahrefs — это один из крупнейших инструментов для SEO и аналитики поисковой выдачи, с базой на сотни миллионов запросов, в том числе к нейросетям. За последние месяцы они собрали серию исследований о том, по каким правилам ИИ-поиск выбирает, кого показывать и цитировать. Ahrefs сам зарабатывает на этой теме, ему выгоднее её раздувать — тем показательнее, что данные никакой отдельной ИИ-оптимизации не находят.

Основные выводы

— Schema-разметка «под нейронки» прироста не даёт. Ahrefs отследил 1885 страниц, которые её добавили: цитирования не выросли ни в Google AIO, ни в AI Mode, ни в ChatGPT.

— Длина текста не влияет. И короткие, и длинные страницы цитируются одинаково.

— Листиклы работают, но это обычное SEO. «Топ-5»-списки — самый частый тип источника в ChatGPT (43,8% всех цитируемых страниц) и так же доминируют в обычной выдаче Google. Всё как и было до ИИ-эпохи.

— Видимость двигают упоминания. Сильнее всего она коррелирует с упоминаниями на YouTubeи брендовыми упоминаниями в вебе, а объём контента, то есть как много о вас ссылок в интернете — почти не влияет.

— Большая часть цитат вам недоступна. 67% самых цитируемых страниц ChatGPT — это места, куда не «оптимизируешься»: лидирует Wikipedia (29,7%), дальше справочники и сторы.

— ChatGPT цитирует не всё, что находит. Из десятков подтянутых на запрос страниц в ответ попадает примерно половина, и выбор идёт по релевантности заголовка, сниппета и URL — то есть по базовой работе SEO-спеца.

— ChatGPT — это около 12% поискового объёма Google, и при этом Google приводит на сайты в 190 раз больше переходов.

Так что же влияет на выдачу в поисковиках

Источники ИИ берёт отовсюду — из Google, Bing, YouTube и страниц по смежным запросам. И ничего из того, что обещают ГЕО-шники (что не попадает под определение базового SEO) поверх этого нет. Побеждает сильный, упоминаемый источник. Никаких ГЕО-приёмов.

И никаких гарантий

Выдача нейросетей нестабильна. AI Overviews меняют содержимое примерно в 70% случаев между двумя замерами. AI Overviews и AI Mode внутри одного Google пересекаются по источникам всего на 13,7% — цитируют разное. А доля цитат из топ-10 Google за год упала с 76% до 38%, тут не до конца понял выводов исследования и куда утёк трафик, но косвенно понимаю что в ютуб, бинг и прочее.

В общем в такой среде любое «гарантированно попадём в ответы за 30 дней» — это обещание того, что никто контролировать не может.

И что с этим делать

То же, что и всегда в нормальном SEO:
— держать сайт понятным и актуальным: продукты, цены, условия, FAQ;
— растить упоминания там, где вас реально цитируют: обзоры, подборки, YouTube, авторитетные площадки;
— не покупать гарантии, секретные форматы и ставку на файлы вроде llms.txt — они тоже не работают;
— раз в месяц проверять, что нейросети о вас отвечают, и править первоисточники, если врут.

Поисковое поведение действительно смещается в сторону ИИ-ответов, так что не завязывайте всё на один канал. Но это обычная диверсификация, и платить за тайную методику тут не за что.

Скучный итог

Видимость в нейросетях складывается из обычного SEO, контента, видео и бренда. Всё то, что продают ГЕО-шники данными не подтверждаются, место в ответах не гарантируется. Продолжу следить и если что изменится — обязательно напишу.

SEO-скам переехал в ChatGPT.
Новое удобное поле для инфоцыган.

Раньше предпринимателям продавали секретное продвижение в Google. Теперь — секретное продвижение в нейросетях. Название новое: GEO, Generative Engine Optimization. Звучит как новая профессия за 500к. Ещё иногда называют «LEO».

Удобство такой продажи в том, что клиент почти ничего не понимает. Как ChatGPT выбирает источники, почему Perplexity процитировал конкурента, можно ли вообще гарантировать попадание в ответ — на этом незнании и собирают деньги.

Как это продают

Через страх. Формулировки примерно такие: «если вас нет в ответах нейросети — вы не существуете для аудитории», «одна из самых больших возможностей за последнее время», «мы сделаем так, что нейронки будут говорить о вас именно то, что вы хотите».

Сверху — точные на вид цифры, которые заявляют гео-скамеры: 900 млн пользователей ChatGPT в неделю, позиция №1 в Google потеряла 38% кликов, 44,2% AI-цитат приходятся на первые 30% текста, правило первых 50 слов. Выглядит как наука.

Что под этим прячется

А теперь смотрим, что реально входит в «оптимизацию под нейросети»:

— обновить сайт, прописать актуальные цены и продукты;
— добавить FAQ на важные страницы;
— сделать нормальные заголовки и структуру;
— добавить schema.org;
— привести в порядок соцсети, карты, каталоги, отзовики;
— собрать внешние упоминания.

Всё это полезно. Но это не секретная LLM-магия. Это обычная современная SEO-, PR- и контент-гигиена. Раньше её продавали под Google, теперь под ChatGPT.

Почему секретного рычага нет

Нейросети не обязаны цитировать ваш сайт, верить ему и ставить вас выше конкурентов. Сегодня они берут инфу с сайта, завтра — из отзовика, послезавтра — из рейтинга или маркетплейса. Логика выдачи спокойно поменяется через месяц.

Нейросети ищут контент примерно также и там же, где его ищут люди.

И никакого тайного формата под это не существует. OpenAI, например, просто разделяет двух ботов: OAI-SearchBot для поиска и GPTBot для обучения — их можно разрешать и закрывать отдельно. Google прямо пишет, что для AI-выдачи не нужны никакие новые файлы и спецразметка — хватает обычной индексируемости и полезного контента.

Чего точно не делать

— писать скрытый текст «для нейросетей»;
— плодить мусорные страницы под ChatGPT;
— верить гарантиям «попадём в ответы за 30 дней»;
— строить стратегию на одном экспериментальном файле вроде llms.txt.

Что работает

1. Держать сайт индексируемым, понятным и актуальным, технически-оптимизированным.
2. Внятно отвечать: кто вы, что делаете, для кого, сколько стоит, чем отличаетесь.
3. Писать контент под реальные вопросы клиентов, который удобно читать и воспринимат.
4. Следить, чтобы инфа совпадала на сайте, в соцсетях, картах и отзовиках.
5. Получать внешние упоминания там, где вас правда ищут.
6. Раз в месяц проверять, что нейросети отвечают о вас, и править первоисточники, когда врут.

В общем, мракобесие это

GEO как зону внимания наблюдать стоит — люди правда всё чаще ищут через нейросети. Но GEO как «секретную новую профессию за 500к» чаще всего продают через тревогу.

Пока лучшая оптимизация под нейросети — быть нормальным источником: понятным, доступным и цитируемым. Без шаманов, тайных файлов и чеков за воздух.

Обычная, качественная SEO-оптимизация. Никаких отдельных ритуалов под нейросети не существует.

p.s. тут вот GPT Pro (которая из тарифа за $100+) подтверждает публикацию, хоть и несколько смягчает форумлировки

На прошедшей неделе 3 новости. Все полезные, одна грустная.

1. Codex Mobile завезли на Windows
Уже потестил. Самое полезное — управление сессиями с телефона: ушёл в магазин или просто отошёл от компа, а агент продолжает крутить задачу, и ты рулишь им на ходу.

Такая же фича давно есть в Claude Code, пользуюсь постоянно. Получается мобильный вайб-кодинг — работа идёт, пока тебя нет за столом. Для моего сетапа удобно.

2. Вышел Claude Opus 4.8
Anthropic обновили Opus. Был сильным — стал ещё сильнее: кодинг, reasoning, финансовый анализ, сложные задачи.

Но ценю я Claude за другое. Самая честная модель из всех: меньше всех льстит, в нужный момент останавливает и критикует. Сказывается различия в тренинге: у клода конституция, а у чатгпт оптимизация под «понравившиеся ответы».

3. GitHub Copilot стал бесполезен для вайбкодинга

Обидно: Copilot был важной частью моего сетапа. Раньше он тянул колоссальный объём работы — платишь подписку и жжёшь дорогие модели на больших задачах, не считая каждый токен.

Теперь всё переехало на AI Credits и токены, и фактическое потребление съедает лимиты на глазах: большие контексты, длинные ответы, агентные задачи. Для активного вайбкодинга — боль. Отписался в общем с этого месяца.

Параллельно GitHub выкатил отдельное Codex-подобное приложение. Зачем оно, когда есть сам Codex — непонятно.

Copilot был отличной дыркой в экономике AI-кодинга. Дырку заметили и закрыли. Очень жаль, было красиво.

Сегодня человек в команде не работал и мы были не против, потому что у него лимиты токенов закончились вчера.

такой, дивный мир

Бытовая грамотность вайбкодера.
Часть 2/2

Теперь — про размещение проекта в сети.

6⃣ Docker

Docker — это изолированная коробочка, в которую целиком упаковывается приложение: код, зависимости, нужные сервисы.

Внутри всё аккуратно, и проект легко передать — он одинаково заводится и на ноуте, и на сервере.

Достаточно знать про Dockerfile, docker-compose.yml и контейнеры.

7⃣ Домены и серверы

Чтобы штука открывалась в интернете, держи в голове цепочку: код → сервер → порт → домен → HTTPS → пользователь.

Если по-человечески:
— домен — имя сайта;
— DNS — куда этот домен ведёт;
— VPS — вот сюда этот домен ведёт, на отдельный компьютер(сервер), на котором живёт приложение;
— SSH — как ты на этот компьютер заходишь;
— порт — дверь в конкретное приложение на компьютере;
— nginx или Caddy — вахтёр, который распределяет запросы по портам и адресам.

8⃣ Безопасность

С агентом легко выложить API-ключ в GitHub, открыть базу наружу или кинуть токен в общий чат. Взломать незащищённый сервер — безумно простая задача.

Ещё ключ может утечь в браузер: если агент сунул его в код фронтенда, его видно в консоли разработчика. Это надо проверять.

Так что разберитесь, что такое .env, ключи и токены и почему их нельзя разбрасывать где попало — особенно с OpenRouter, базами, платёжками и CRM и даже с nginx.

Короче, нормальный вайбкодер умеет:

— открыть проект целиком в редакторе;
— самостоятельно запустить его локально;
— сохраняться в Git и откатываться, если что;
— держать ключи в .env и проверять, что они не утекли — ни в GitHub, ни в браузер;
— задеплоить проект на сервер и настроить автодеплой;
— идеально если знает про тесты и CI
— знает как закрыть порты для «всего интернета», чтобы защитить свой сервис

Как всё это изучить

Нужно просто начать делать то, что вы давно хотели сделать в Codex или Claude Code.

И попутно спрашивать у нейросети «А как лучше это сделать в моей ситуации?» и «А что это такое и как мне это сделать?»

Так и собираешь картину.

ставишь задачу → агент правит файлы, ловит ошибки и чинит → а ты уточняешь, спрашиваешь и узнаёшь как этим всем кодом управлять. Даже не умея его читать.

И чем лучше понимаешь карту, тем меньше вайбкодинг похож на шаманство и тем больше — на нормальную работу с софтом.