За неделю мы потратили больше 2 млрд токенов на Цели в Codex и Claude

Одна из задач работала больше двух суток и съела 287 224 439 токенов. Ещё одна цель собрала с нуля приложение istranscribe: 20 часов работы, 79 дополнительных агентов, 870млн токенов и готовый сервис в конце.

Короче, опыта накопилось достаточно — поэтому написал полное ультимативное руководство по целям в ChatGPT и Claude.

Разобрал:

→ как вообще работает Goal, что это такое и когда использовать;
→ как сформулировать цель, которая приведёт к результату;
→ зачем агенту нужна доска и как её дать;
→ как можно экономить на токенах;
→ можно ли с одного промта сделать готовое приложение.

В процессе мы искали универсальную формулу постановки таких задач.

Присмотрелись — а это оказался… SMART.

Да, та самая аббревиатура из менеджмента, только мы адаптировали её для ИИ-агентов.

Статья большая, примерно на 45 минут. Но вроде как по ощущениям там прям всё, что нужно знать про цели с примерами из практики

Хороший способ знакомства с материалом — отправить ссылку своему агенту и разобраться с ним. Будет быстро и сразу под вас.

Читайте или скидывайте агенту:
https://niar42.com/articles/goal-setting-ai-agents/
https://niar42.com/articles/goal-setting-ai-agents/
Вот ссылка текстом