ИНП (Инфраструктура нового поколения)

🤖 Цифровые технологии в работе: На Алтае внедряют систему нивелирования EFT GD-1

На Алтае стартовал новый этап цифровизации дорожного строительства — на один из автогрейдеров установлена система 3D-нивелирования EFT GD-1. Теперь техника получила возможность работать с точностью до 2–3 см, опираясь на данные GNSS и автоматическое управление отвалом.

🔴Как это меняет строительную площадку?
Вместо привычных разбивочных кольев и постоянного контроля геодезиста, машинист видит на планшете в кабине цифровую модель участка и положение отвала в реальном времени. Система автоматически корректирует высоту и угол наклона рабочего органа в движении — это исключает ошибки «на глаз» и снижает зависимость от человеческого фактора.

🔴Практический эффект для стройки:
· Экономия материалов. Исключается перерасход щебня и грунта за счёт первого прохода точно в уровень.
· Рост производительности. Сокращается число проходов, отпадает необходимость в остановках для промеров.
· Работа 24/7. Точность не зависит от освещения — грейдер может работать ночью или в условиях плохой видимости.
· Упрощение работы оператора. Система доступна для специалистов любого уровня квалификации: часть задач выполняется «по приборам».

Установка EFT GD-1 на Алтае — пример того, как цифровой двойник грейдера и спутниковые технологии превращают тяжёлую технику в высокоточный инструмент, сопоставимый по эффективности с автоматизированными комплексами в промышленности.

#TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

От 400 млрд потерь и «плоского» справочника — к интеллектуальному строительству

Строительная отрасль теряет немыслимые деньги и массу драгоценного времени на исправление замечаний экспертизы. Цифровизация стройки упирается не в вычислительные мощности, а в методологический кризис нормативной базы. Как превратить текстовые предписания в машинопонимаемый код и не построить систему, масштабирующую ошибки, разбирались ведущие эксперты на III Научно-практической конференции «Машинное обучение и искусственный интеллект в управлении жизненным циклом объектов капитального строительства» в НИИСФ РААСН.

Подробнее: https://www.ancb.ru/publication/read/22101

#строительство #проектирование #цифровизация #экспертиза #кризис

🤖 Вышел бесплатный плагин для автоматической генерации городских тканей в среде Rhinoceros / Grasshopper

Разработчики представили инструмент Mycelium, предназначенный для устранения дефицита репрезентативных городских данных при обучении нейросетей. Плагин интегрируется в программные комплексы Rhinoceros и Grasshopper и позволяет автоматически формировать воспроизводимые трёхмерные модели квартальной застройки вместо ручного построения каждого элемента.

🔴Функциональные возможности решения:
— построение уличных сеток и различных типов зданий;
— размещение парковых зон, внутренних дворов и объектов озеленения;
— создание цифровых моделей рельефа;
— автоматический расчёт ключевых морфометрических показателей территории;
— работа на основе исходных параметров, задаваемых пользователем.

Распространение плагина осуществляется на безвозмездной основе, что соответствует курсу на расширение доступа к современным инструментам параметрического проектирования для всех участников строительной отрасли — от профильных учебных заведений до крупных архитектурных бюро.

👉 Ссылка для скачивания

#BIM #ПараметрическоеМоделирование #Grasshopper3D
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Капитальное строительство с 3D-печатью: подборка реализованных проектов

💡 Мы запускаем новую подборку по направлению – опыт возведения капитальных зданий с помощью технологии 3D-печати в разных странах.

🔴 В этом обзоре мы собрали уже реализованные объекты, которые вышли за рамки экспериментов и получили официальную сертификацию, а некоторые даже вошли в Книгу рекордов.

За последние два года в России, Европе, Японии и Китае появились жилые дома, общественные центры и даже арктические капсулы, напечатанные прямо на стройплощадках. Технология доказала свою надёжность в экстремальных условиях – от морозов Ямала до сейсмоопасных районов Японии.

Технологии развиваются стремительно, а мы продолжаем отслеживать новые кейсы и ждём ваши предложения для следующих обзоров – пишите в комментариях, какие страны или типы зданий вам было бы интересно увидеть в следующих выпусках.

🔴 Этот материал подготовлен каналом @NeStroy3D в соавторстве @NextGenInfrastructure и  с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Еленой Тульцевой.

Будем крайне признательны, если поддержите наши труды перепостом.

Подборка всех аналитических материалов по ИИ и Роботам в стройке от канала ИНП - ЗДЕСЬ.

#3Dпечать #городскоеразвитие #креативныеиндустрии #урбанистика #технологиибудущего #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи
🖨 Подписаться: @NeStroy3D

🔴Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲МАХ наше зеркало здесь.

🤖 ДАТАТИМ Праксис: ИИ-агент выполнил задачу ГИПа за 5,5 минут

Разработчики ДАТАТИМ представили нового ИИ-агента для проектных команд — Праксис. Продукт уже показал свою эффективность: за 5,5 минут он обработал поручение ГИПа, нашёл в Revit 85 проходов воздуховодов через перекрытия, подсветил их в модели, сохранил перечень с ID, создал задачу в Битриксе, подготовил черновик ответа и отчитался в чате.

🔴Как работает Праксис
Агент понимает запросы на обычном языке и работает напрямую в софте заказчика:

· Revit — находит элементы, подсвечивает их, сохраняет перечни
· Битрикс — создаёт задачи по результатам
· Почта и папки проекта — готовит письма, собирает файлы
· Рабочие чаты — отправляет отчёты

Инженеру не нужно выгружать и загружать данные — всё происходит внутри используемых систем.

🔴Безопасность остаётся приоритетом

На все важные действия — изменения в модели, отправку писем — Праксис запрашивает подтверждение пользователя. Письма готовятся черновиками, а не уходят автоматически. Полный контроль остаётся за инженером.

🔴О продукте

Праксис — результат нескольких месяцев работы команды ДАТАТИМ. Это ИИ-агент, который пишет и выполняет код в модели, собирает файлы, создаёт задачи и готовит письма по словесному запросу инженера. Без программирования со стороны пользователя.

В демонстрационном ролике агент разобрал письмо от ГИПа, нашёл 85 проходов воздуховодов, подсветил их в Revit, сформировал перечень, поставил задачу в Битриксе, подготовил ответ и отчитался — всё за 5,5 минут.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖ИИ-агенты в России: 3% бюджета и ноль доверия

Коротко по сути.

🔴Что происходит. 86% компаний уже внедрили ИИ. Но это не агенты — это ассистенты: чат-боты, генераторы текста, поисковики. Настоящие ИИ-агенты (которые сами ставят план и действуют) — единицы.

🔴Почему так. Три барьера:
1. Деньги — большинство дает на ИИ не больше 3% инвестбюджета. Этого хватит только на "помощников".
2. Доверие — лишь 13% готовы отпустить контроль. Остальные боятся ошибок, галлюцинаций и утечек.
3. Данные — агент работает с тем, что дали. Грязные данные = масштабированные ошибки.

🔴Что с этим делать. Точечные решения — тупик. Нужны платформы: единая инфраструктура, где агенты создаются быстрее и дешевле. Но это требует инвестиций в перестройку процессов, а не просто покупку софта.

🔴Управление меняется. Менеджер теперь оркестратор: ставит задачи и людям, и агентам. Задает правила, границы, метрики. Учить придется всех.

🔴GPU — отдельная боль. Своих чипов нет до 2030 года. Рынок уходит в облака: аренда вместо покупки.

🔴ИБ — главный страх (28% компаний). Утечки уже есть: Deepseek, ChatGPT, Elasticsearch. Без встроенного контроля агент — новая угроза.

🔴Для строительства — отдельно не выделено в материале, но применимо:
Начать надо не с ИИ, а с оцифровки: регламенты, сметы, графики, разрешения. Без этого агент не поймет, что делать. Плюс ИБ: проектная документация — чувствительные данные. И кадры: строители не говорят на языке промптов.

Эффект может быть высоким (логистика, графики, контроль качества), но сначала — база. И она не про ИИ. Она про данные.

🔴Главный вывод. Технология готова. Бизнес — нет. Не деньгами, не процессами, не головами. ИИ уже может менять компании. Очередь за компаниями.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Робособаки в СберСити: пилотный проект по обеспечению безопасности в смарт‑районе

В западной части Москвы стартует пилотный проект по использованию робособак для патрулирования территории смарт‑района СберСити. Первым участком, который будет находиться под контролем инновационного устройства, станет территория речного парка.

🔴Робособака представляет собой мобильную платформу, допускающую установку различного оборудования — в том числе динамика для двусторонней связи, тревожной кнопки и громкоговорителя для оповещения граждан. В ходе пилотного этапа, который продлится несколько месяцев, специалисты оценят эффективность работы устройства и примут решение о масштабировании проекта на всю территорию района.

🔴Функционал робособаки позволяет оперативно выявлять внештатные ситуации: задымление, подозрительное движение или падение человека. При обнаружении угрозы устройство мгновенно передаёт изображение оператору ситуационного центра — это обеспечивает быстрое реагирование, в том числе в приватных зонах парка, где отсутствует стационарное видеонаблюдение.

🔴Технические характеристики робота позволяют использовать его в сложных условиях: устройство способно преодолевать препятствия и функционировать при температуре до −35 °C. Автономность работы обеспечивается аккумулятором, ресурса которого достаточно для трёх часов непрерывного передвижения.

#StroyOS_СберСити

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🌀 как дела у девелоперов

Продолжаем разбирать конференцию. Шоукейс Лаборатории ИИ ПИК был центральным событием большого зала.

🔵 вайб-проектирование

Рамка блока: проектирование меняется по трем направлениям — вайб-кодинг, вайб-дизайн и вайб-моделирование. Термин авторский, и лучше читать про него у самих ребят: Артур Ишмаев ведет канал, там про это целая серия. Мы тоже про термин рассказывали.

🔵 парадокс Джевонса вместо обещаний о сокращениях

Excel не сократил бухгалтеров. Внутри компании то же самое еще до ИИ: инструмент расчета инсоляции сэкономил бы 80 человеко-лет, а специалистов осталось столько же, просто расчетов стали делать в разы больше.

🔵 где ИИ не справился

Прогнали полный цикл на социокультурном объекте, от ТЗ до подачи. Объемно-планировочные решения соцкультбыта нейросеть не берет. Пробовали и чаты, и банану, и более хитрые генераторы. Зато фасады по готовому массингу «вполне симпатично и сейчас даже лучше, чем на картинках».

🔵 цифры, и сразу с оговорками

Экономия 8,5 млн по подсчетам самой команды на пилотных задачах. Оформление плана 48 минут вручную против 1,5 минуты сервисом, но спикер сама добавила: «если он будет два часа потом проверять эти марки, как бы никому это не нужно». Удешевление в 50 раз дала не смена модели, а строгие правила для нее.

📍 Если облик архитектуры меняется из-за ИИ, то это плохой знак, значит проектирование отдали непонятно кому. Задача архитектора — предугадывать результат.

За шоукейс благодарим:
⭐️ Артура Ишмаева, руководителя отдела исследований и разработок в области искусственного интеллекта компании ПИК
⭐️ Тимура Арсланова, руководителя отдела подготовки наборов данных и прототипирования, ПИК-Технологии
⭐️ Ингу Неллину, главного специалиста в ГК ПИК, преподавателя МАРХИ
⭐️ Юлию Ташлыкову, менеджера продукта в ИИ-лаборатории ПИК

➡️ Вопросов в зале было больше, чем времени. Задавайте те, что не успели в чате, соберем и передадим Артуру и его команде.

Фото: @sesorovna, @polina_shed

ваша ниша

🤖 Роботы на службе у ВСМ: как автоматизированные заводы ускоряют строительство магистрали Петербург — Москва

Строительство высокоскоростной железнодорожной магистрали (ВСМ) между Петербургом и Москвой выходит на этап масштабного развёртывания производственной инфраструктуры. Работы идут сразу по нескольким направлениям: возводятся мосты и путепроводы, выполняются земляные работы, формируется сеть предприятий, которые обеспечат стройку необходимыми материалами.

🔴Особое место в этой цепочке занимают роботизированные производства. Так, в Новгородской области планируют построить завод, где безбалластные железнодорожные плиты будут изготавливать с помощью автоматизированных линий. Такие плиты — ключевой элемент полотна для высокоскоростных трасс: они обеспечивают стабильность пути и выдерживают высокие динамические нагрузки.

Ещё один аналогичный завод тоже появится, но пока регион и сроки его запуска не раскрываются.

Переход на роботизированное производство — не просто тренд, а практический расчёт: автоматизация позволяет выдерживать жёсткие требования к геометрии и качеству плит, минимизировать отклонения и ускорить выпуск продукции. Для стройки такого масштаба это критично: синхронизировать укладку пути можно только при стабильных объёмах и предсказуемых сроках поставок.

Таким образом, роботизированные заводы становятся не вспомогательным звеном, а одним из драйверов темпов строительства ВСМ.


#ВСМ #роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌Первый индекс инновационности застройщиков в России: ключевые цифры

В России опубликован первый индекс инновационности девелоперов — в него вошли 33 компании. Средний показатель по участникам составил 7,6 балла из 15. Только пять компаний преодолели отметку в 10 баллов; на их долю приходится 48 % всех подтверждённых фронтирных технологических практик.

🔴Анализ показал, что все участники индекса используют цифровые инструменты в каналах продаж.Технологии информационного моделирования (ТИМ) при проектировании применяют 29 компаний. Цифровой контроль строительства и решения для «умного здания» внедрили 25 девелоперов из 33.

Роботизированные технологии на стройплощадках используют пять компаний («Самолет», ГК «Точно», ГК ФСК, «Сэтл Групп» и «Галс-Девелопмент»).ещё четыре — для обслуживания зданий.

🔴Данные индекса отражают текущий уровень технологической зрелости рынка и позволяют выделить лидеров, активно внедряющих передовые практики. Полный отчёт доступен по ссылке.

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 «ГеоНейро»: ИИ-платформа из Магнитогорска ускоряет подбор участков под застройку

Студенты из Магнитогорска создали веб‑платформу «ГеоНейро» — инструмент для подбора земельных участков под строительство жилья. В её основе — интерактивная карта и ИИ‑ассистент, который автоматизирует сбор данных.

🔴Сейчас анализ локаций — трудоёмкий процесс: около 450 экспертов вручную изучают 1 200 участков, тратя на это свыше 6 000 человеко‑часов ежемесячно. Из‑за нагрузки возможны ошибки. С «ГеоНейро» нагрузка резко снижается: вместо 5 часов работы в день экспертам достаточно 15 минут.

🔴ИИ‑ассистент собирает геопространственные, кадастровые и нормативные данные, формирует PDF‑отчёты и при этом избегает типичных «галлюцинаций» нейросетей. Уже реализованы ключевые части проекта: серверная логика ИИ‑агента, семантический поиск по нормативным документам и интерактивный макет системы.

Технология не просто экономит время — она делает подбор площадок более точным и системным.

#ГеоНейро #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Москва системно внедряет ИИ и роботизацию в строительную отрасль: от датчиков бетона до дистанционного демонтажа

Столичные программы поддержки инноваций («Академия инноваторов», премия «Новатор Москвы» и хакатон «Лидеры цифровой трансформации») обеспечивают полный цикл развития технологических решений для стройкомплекса — от прототипа до пилотного внедрения.

💡Ключевые проекты, прошедшие практическую апробацию:
- Цифровая обработка документации (стартап «Интел-сет»): ИИ-сервис преобразует поэтажные планы и чертежи по ГОСТу в структурированные редактируемые форматы. Технология синтетической генерации данных сокращает настройку модели под новые типы документов с недель до нескольких часов. Решение уже внедрено в московской компании.

- Быстрое проектирование благоустройства («Плэйн»): ИИ-система готовит проектную документацию за 15 минут с точностью расчетов до 99%. Автоматически обрабатывает чертежи, анализирует грунт и определяет объемы работ. Протестирована на реальных объектах, получила поддержку ВШЭ и заинтересовала архитектурные бюро.

- Контроль качества бетона («Смартконтех»): Датчики в режиме реального времени отслеживают температуру, прочность и зрелость смеси, снижая риск трещин. После испытаний с «Мосинжпроектом» система согласована для применения на объекте площадью 225 тыс. кв. м. Экономический эффект на одном проекте реновации оценен в 25 млн рублей.

- Автоматизированное проектирование («Майндсет провижен 360»): Победитель хакатона 2024 года. Сервис рассчитывает ТЭП зданий с расхождением менее 7% от традиционных методов. Прошел пилот на двух участках в МО, сейчас охватывает около 50 объектов в 6 городах РФ и Казахстане.

💡Номинанты премии «Новатор Москвы» 2026 (сектор «Строительство»):
- Высокопрочный легкий бетон на полых микросферах — сочетание массы и прочности тяжелого бетона, прошел испытания в РФ и Вьетнаме.
- ИИ-платформа «Кьюмониторинг» — видеоаналитика для фиксации простоев техники, нарушений ТБ и отклонений от графика. Выручка 2025 г. — 162 млн руб.
- Роботы «Бетонолом» — дистанционно управляемая техника для демонтажа в стесненных условиях, под водой и при высоких температурах. Снижает риски и сроки работ. Выручка 2025 г. — 124 млн руб.

💡Цифры: В экосистеме «Академии инноваторов» насчитывается свыше 600 решений для стройотрасли. Более 80% из них находятся на стадии прототипа или готового продукта. С 2021 года лауреатами премии в строительном направлении стали 30 проектов с совокупной выручкой за 2025 год более 370 млн рублей.

#Буквы_регионы #Москва

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube