Что сейчас происходит в управлении ИИ и какие направления там рулят?

Управление ИИ сегодня уже обрела контуры на будущее и задало векторы 3 главных направлений сегодня и завтра.

Короткая сводка для тех, кто хочет держать руку на пульсе:

- 1. Промпты и промпт-системы. Эпоха “магического промпта” и промпта как лекарства для всего уже прошла. И все же направление вполне актуально.

Незаменимы для тех, кому нужен воспроизводимый процесс, и четкий спланированный результат.

Промпты больше не короли, но остались в своей целевой нише, где их заменить нельзя, поскольку четкий результат и планирования требуют системности и предсказуемости

- 2. Итеративное (итерационное) управление - король нового времени. От создания с нуля до изменений, оркестрации моделями, смены векторов, управления контекстом, мышлением модели и т.д и т.п.

Самое интересное направление, где при достаточном мастерстве можно с нуля, буквально не отходя от ИИ вывести любую задачу даже из смутной идеи, вывести на достаточные уровни и решить

Но работает и в любых других процессах, например, переработке задачи, улучшения, полном переосмыслении и т.п. Фактически – дисциплина, учащая управлять траекторией мышления ИИ и выводить ее на любой нужный уровень.

- 3. Управление для процессов, агентов, ассистентов. Здесь уже упор на логику и инструкции, воспроизводимость процессов, поиск неучтенных и скрытых условий.

Задача – сборка процессов без белых пятен с получением нужного результата

И, кстати, здесь явно присутствуют 2 других направления:

- Промпты и промпт-системы – как промежуточная или конечная точка массы процессов (без предсказуемого результата, который как раз и дают обкатанные промпты, стабильный процесс просто не построить)

- Итеративное управление – от осмысления процесса и поиска белых пятен до сборки, доработки и моделирования.

___________

Именно такой расклад закрепился сегодня в нише профессионального управления ИИ.