О природе изучения ИИ и почему это не похоже на обычное обучение

Долго гуляла в голове мысль о том, что есть какая-то серьезная разница между “обычными” курсами и серьезным изучением промптинга.

И только теперь удалось, похоже, ее сформулировать 🤔

Смотрите:
Обычные курсы (типа SMM, работа с Excel, настройка сайтов и т.п) и промпт-инжиниринг отличает кардинально другой тип взаимодействия.

Изучая Excel, настройку Яндекс. Директ, техникам рисования и т.п. – вы обучаетесь линейному навыку. Есть инструмент, он может быть сложным, но это предсказуемое линейное управление.

Нажали “А” = получили “Б”. Или секретная фишка, как найти A, X и Y – и потом как-то хитро (чего не знает большинство) получить F.

Здесь и нажимание А, и секретная фишка – уже конечная точка.

Они уже самоцель обучения, понимаете?

Мы научились 30 приемам или нам слили фишки по настройке рекламных кампаний, и это знание уже и есть цель обучения. Результат зависит только от точности ваших действий.

👉А вот с промптингом (настоящим) – вообще не так.

Во-первых, фишек там колоссальное больше, не хватит алфавита. Но главное: фишки, промпты, секреты и т.п. – далеко не самоцель.

Они – лишь инструменты для главной, намного более важной задачи.

Главная задача: не просто линейное нажатие условных “кнопок”, а вероятностно-ситуационное управление.

То есть:

Нужно построить диалог с ИИ так, чтобы при огромном многообразии вероятностей получить оптимальное искомое для конкретной ситуации.

НО ... при этом у вас нет точной инструкции, потому что путей коммуникаций неисчислимо много + природа вашего общения не линейная, а вероятностная 😎

В вероятностно-ситуационном формате нет единственно верного "синтаксиса".

Есть принципы ясности, контекста, последовательности, ролевого моделирования и т.п. И их недостаточно “срисовать” (например, накопировать себе классных промптов), чтобы научиться самому.

Да, это будет работать, но это не промптинг, а линейное действие.

Чтобы ситуационное управление работало, нужно полностью включаться в процесс. Творить. Думать. Искать.

А еще – всегда учитывать вероятностную природу ответа (разные ИИ, разные данные, поправки на сбои, галлюцинации и т.п).

Это уже куда глобальней “обычного обучения”. В корне меняется сама природа взаимодействия с системой.

Умение максимизировать вероятность получения лучшего результата через правильный промптинг – это уже не просто калькирование формата “чему научили”.

Управление ИИ становится умным, интересным и 100% самостоятельным творческим процессом 💪

P.S. А самое грустное, что сами не умея управлять ИИ во всей глубине, авторы многих программ искусственно пытаются “заточить” работу с ИИ под линейное управление:

“Нажми “А” - “будет “Б”, вот ты и промптер, молодец!”.

Но это не так. Это всего лишь бледная тень управления ИИ. Макет. Пустышка.

Поверхностная линейная пародия на гораздо более умный и глубокий процесс получения нужного (и даже очень сложного и редкого) через навыки промптинга и ситуационно-вероятностное управление 👌