клуб любителей GEO и кутабов с зеленью

ChatGPT УБИВАЕТ Google — люди выбирают ИИ, а не поисковик.

Опросы показали, что 72% платных пользователей ChatGPT из США поставили чат-бота в качестве домашней страницы в браузере. Раньше в этом сегменте доминировал Google.

● GPT News | ChatGPT BOT

окак! интересно, а в России кто-то так делает?

понятно, что незакрытая вкладка с ChatGPT или одной из LLM есть уже у многих. но чтобы стартовая страница… а у вас как?

🔥у ahrefs вышла большая статья про ИИ-видимость

почитать в оригинале можно тут

несколько инсайтов:

— AI почти всегда работает по информационным и вопросным запросам (что такое, почему, как).
— Если страницы нет в топ-10 обычного поиска, то в AI её точно (почти) не будет.
— Длина текста не важна — важны точность и попадание в интент.
— Побеждают не отдельные статьи, а владение темой: покрытие fan-out запросов сильно повышает шанс попасть в AI.
— Главный фактор — упоминания бренда в интернете (особенно на YouTube и авторитетных сайтах).

если самим читать немножко лень или нет времени, ставьте 🔥, переведём и подробно расскажем самое главное в следующем посте

вы живы? как вам первый рабочий день?

понимаем, что скорее всего тяжко, поэтому сильно грузить не будем.

прочитали тут статью в блоге semrush про LLMO (в прошлом посте объясняли прикол с названиями)
и особенно интересным показался кусочек про то, что репутация в интернете становится потихоньку важнее закупленных ссылок и ключевых слов. и это на самом деле радует — у бесполезного или некачественного контента всё меньше шансов.

в статье предлагают 6 правил, как улучшить и поддержать репутацию своего бренда для ЛЛМ, чтобы как раз не потеряться в новой реальности. ничего сложного, базовая база:

— быстро и грамотно отвечайте на отзывы (даже негативные — особенно на негативные)
— просите довольных клиентов оставлять отзывы, сами они делают это реже, чем кажется
— инвестируйте в нормальный сервис, чтобы эти отзывы в итоге появлялись у вас на странице
— собирайте фидбек и реально что-то меняйте, а не отписывайтесь, что передали команде
— используйте digital PR и инфлюенсеров, чтобы в сети было больше правильного контекста про вас. да, даже если он не залетел, лишним не будет
— убирайте устаревший, кривой и вредный контент про бренд, где это возможно

база то база, но не все почему-то её соблюдают. даже у громких игроков полно косяков на сайтах: опечаток, страниц 404, сломанных форм. из первого, что приходит на ум — МТС, сайт Сбера. но загвоздка в том, что у них большие бюджеты, чтобы обеспечить себе видимость и компенсировать эти нюансы.

а если ваши бюджеты сильно меньше, то лучше проверьте свой сайт на ошибки, а отзывы на негатив.

🤩Полезные материалы по GEO

🤩Договориться об аудите

AEO, LLMEO, AI SEO или GEO? что это за буквы и что происходит

видим по комментам и обсуждениям в чатах, что есть путаница. кто-то говорит про AEO, кто-то про LLMEO, кто-то про GEO. кто-то вообще не видит разницы между SEO и GEO. кое-что из этих аббревиатур — одно и то же. давайте немножко позанудничаем.

SEO — это оптимизация под поиск.
🤩 Цель SEO — сделать так, чтобы страницы сайта высоко ранжировались в результатах органического поиска (Google, Bing и т.д.) и привлекали трафик через клики на эти результаты.

AEO (Answer Engine Optimization) — старый термин для оптимизации под ответы, а не под выдачу. термин появился ещё до LLM и использовался для голосового поиска (сири, алекса, алиса, маруся и т.д).
🤩 Цель AEO — чтобы ваш сайт и контент стали источником короткого ответа, который получит пользователь.

GEO/LLMEO/AI SEO/etc — за этими аббревиатурами стоит одно и то же: оптимизация под генеративные ИИ-движки (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode и что угодно ещё).
🤩 Цель GEO — чтобы ваш контент цитировали или использовали в LLM, ai-сниппетах и любых других форматах, связанных с ИИ.

почему разные люди называют по-разному? потому что это новая штука. и разные люди описывают её по-разному, так как пока не успели договориться об общем термине.

а путаницы добавляет хейт к варианту GEO, но его, кстати, можно понять. у некоторых есть ассоциация с маркетингом и распределением трафика по регионам (гео).

а вот нам больше нравится именно GEO, этот вариант также поддерживает и википедия, и semrush. но кто знает, может, в будущем что-то и изменится.

если подзабыли, чем конкретно SEO отличается от GEO, можете прочитать нашу октябрьскую статью на Хабре.
а если уже все знаете и хотите аудит, продвижение в ИИ или консультацию, пишите нам в лс.

🤩Полезные материалы по GEO

🤩Договориться об аудите

GEO заменит SEO? За нейровыдачу для самых маленьких поясняет Лиза Малышева — главред Neuragency, фулстек-разработчица и промпт-инженер. А если вам всё ещё непонятно, что это за машина — задавайте вопросы Лизе в комментариях или пишите плюсик, чтобы бесплатно забрать гайд, который поможет попасть в GEO-выдачу и подробнее разобраться с новым инструментом 💙

коллеги попросили ответить на самые частые вопросы по GEO, а мы что, разве откажемся?

а теперь еще и поделимся с вами🙂

😧 в чём прикол выдачи в DeepSeek?

большие языковые модели очень похожи и не похожи одновременно. особенно удивлять любит deepseek: он вообще не похож на тот же chatGPT в плане источников.

сегодня докажем это на промпте «лучшие агентства контент-маркетинга в россии»

по источникам в ответе картина такая: модель в основном берёт главные страницы агентств, лендинги услуг и подборки формата «топ-15» и «топ-30». НО! эти топы не на UGC-площадках, а на доменах самих агентств.
UGC-площадки и внешние рейтинги по этому запросу модель игнорит по какой-то причине.

то есть для DeepSeek контент, который уже лежит внутри доменов агентств — это экспертно, авторитетно и круто.

поэтому видимость получают те, кто публикует у себя в блоге на сайте статьи с топами, списками и поиском лучших. интересно.

а вот у ChatGPT (2 скрин), например, по этому же запросу источники совсем другие: он наоборот активно тянет статьи-топы с популярных площадок, рейтинги агентств и премии. особенно любит VC, tenchat и СМИ по типу РБК. и на них базирует ответ: советует КОМРЕДУ, Сидорин Лаб и т.д.

какой вывод: в оптимизации под ИИ нет универсальности. и, наверное, не будет. разные LLM по-разному выбирают источники, и стратегию приходится адаптировать под каждую отдельно.

мы для этого как раз используем наш софт для аудита, именно он на первом скрине — это сегмент, где видно самые авторитетные домены, которые модель использует для генерации ответа или выбора источников.

если хотите понять, есть ли вы в этих источниках в разных нейросетях — пишите, обсудим


🤩Полезные материалы по GEO

🤩Договориться об аудите

мне не доверяет LLM?

так как в прошлый раз уже начали разговор про доверие, то сегодня расскажем чуть подробнее про концепт авторитетности в целом и про то, как именно модели понимают, что использовать в ответе.

у них есть два источника:
— то, что в них залили при обучении
— то, что они подтягивают из поиска прямо сейчас

в процессе генерации ответа LL-модели смотрят, что уже признал качественным сам поиск, и от этого отталкиваются. в прошлый раз уже говорили про исследование Ahrefs по Google AI Overview: 76,1% страниц, которые цитирует ИИ, уже в топ-10 органики. отсюда — вывод: если вас нет в поле зрения поисковика, вас нет и для LLM. скорее всего

но помимо этого есть ещё 7 маркеров, по которым LLM считают источник авторитетным:

1. нормальное поведение пользователей. Яндекс оценивает, как ведут себя пользователи на странице. время на странице, клики вглубь, малый процент отказов — всё это повышает доверие.

2. сайт выглядит живым. понятный автор, контакты, ссылки на первичные источники. никакого мусорного, устаревшего контента.

3. вы даёте данные, которых нет у других. цифры, таблицы, исследования, узкие темы, подробные how-to. LLM идут туда, где много фактуры.

4. контент удобно структурирован. заголовки, списки, таблицы, FAQ. большие блоки, pdf, инфографика или таблицы — для ИИ это повод поставить ссылку, а не пытаться пересказывать их своими словами.

5. есть упоминания на популярных площадках. гостевые статьи, каталоги, рейтинги. чем чаще ваш домен появляется на заметных страницах, тем выше шанс попасть в цитату.

6. контент свежий. LLM охотнее подтягивают материалы, которые обновляются: новости, цены, изменения правил.

7. сайт нормально индексируется. быстрая загрузка, понятная структура, sitemap.xml. если поиск вас видит через раз — вас нет.

но есть, конечно, и много другий условий, почему вы можете быть авторитетными, но не попадать в источники. иногда LLM просто не ходят ни на какие посадочные и блоги, чтобы ответить — сколько ни проси его поискать в интернете.

кстати, понять, что именно выбирает ИИ как источник по вашему интенту можно у нас: в нашем аудите видно и домены, на которые чаще всего ходит, например, тот же DeepSeek, а также сами авторитетные материалы. как это выглядит, показали на скрине

если интересно, пишите нам, посотрудничаем 😁

🤩Полезные материалы по GEO

🤩Договориться об аудите

хмммм, а может ли LLM ссылаться на маленький бренд, а не на гигантов?

коротко — может, но есть нюансы.

есть исследование, какие бренды попадают в Google AI Overview, ChatGPT и Perplexity. Google чаще подтягивает большие бренды, а в ChatGPT и Perplexity в топ-50 много локальных и нишевых сайтов, которые в google вообще не видны.

у нас даже есть недавний кейс. делали аудит для агентства по продвижению и по запросу (про продажи на Авито) в топ-3 получили супер-неожиданный источник:

https://www.9111.ru/questions/ — форум для юристов

вернее, что-то между форумом, блогом, ЖЖ и mail.ru. а конкретно пост, где юрист обсуждал то, как скатился Авито.

видим этот сайт впервые в жизни, а между тем ChatGPT на него ссылался в 10% случаев, что не мало.

дальше в исследовании по Нейро в топ-30 доменов оказывается Халва медиа рядом с Лентой.ру и РБК.
да и авторы делают вывод: чтобы попасть в Нейро, не нужно быть федеральным медиа. туда залетают и маленькие сайты, если они закрывают тему лучше других.

делаем аккуратные выводы: у LLM нет общего списка главных источников. поэтому в ответах действительно чаще появляются сильные домены, но туда же регулярно попадают и локальные сайты.

собрали ответы на вопрос: когда маленький бренд попадает в ответы?

1️⃣ вы сильны в своей нише. если запрос узкий, LLM выбирает того, у кого самый точный и полный ответ, а не того, у кого самый большой трафик.

2️⃣ вас видно в поиске. для Нейро условие простое: если сайта нет в топ-20, ссылки скорее всего не будет. у google ai overview тоже основная масса цитат — из топ-10.

3️⃣ формат материала больше, чем блок нейро-ответа. большая таблица, pdf-гайд, видео или длинная инфографика — на это модели проще сослаться, чем пытаться пересказывать в двух предложениях.

4️⃣ вы присутствуете на сильных площадках. если про вас есть обзоры или кейсы на Дзене, UGC-платформах, авторитетных медиа, у модели появляется повод знать ваш бренд и поддерживать ассоциации между вами и услугой.

5️⃣ запрос локальный или привязан к контексту. Яндекс лучше работает с локальными темами — в ход идут данные из его экосистемы. тут федеральность бренда уже мало что решает.

а вам попадаются нишевые источники в ответах? если да, то по каким запросам?

🤩Полезные материалы по GEO

🤩Договориться об аудите

кого нейро-поиск Яндекса цитирует чаще всего и что с этим делать

Spywords посмотрели 100 млн запросов Яндекса и собрали топ площадок, которые Нейро поднимает чаще других. выбрали те площадки, куда вы сможете зайти без особых трудностей:

🤩dzen.ru — более 1,18 млн цитирований
🤩otvet.mail.ru — почти 820 тыс.
🤩pikabu.ru — около 127 тыс,
🤩vc.ru — ~123 тыс.
🤩youtube.com — ~116 тыс.

в списке не только классические СМИ. туда попадают соцсети, UGC-площадки, википедия и даже стриминги.

для LLM авторитеты — это чаще всего большие сайты, где много контента, который реально помогает пользователю. неважно, энциклопедия это, соцсеть или медиа — важно, насколько полезны тексты. именно поэтому в списке ответы mail.ru: хотите сказать, никогда не искали там ответ на свой вопрос? ну-ну.

что с этим делать бренду:

— публиковаться не только на своём сайте, но и на площадках, которые Яндекс уже любит. список большой, точно найдёте что-то, что подойдёт под вашу задачу
— создавать материалы, которые закрывают тему лучше конкурентов. для этого не забудьте изучить самих конкурентов, чтобы сделать лучше.
— обновлять контент, чтобы не терять позиции в поисковике. LL-модели плотно связывают качество и актуальность: если у вас есть хорошая статья 5-летней давности, пора обновлять

а если лень всё это изучать и просчитывать самим, пишите нам, с радостью избавим вас от этих задач

🤩Полезные материалы по GEO

🤩Договориться об аудите

как один материал может быстро вывести вас в Нейро-поиск Яндекса

сам Яндекс рассказал, что Нейро-ответы строятся на основе информации из интернета: поиск подтягивает данные, YandexGPT формирует ответ и ставит ссылки на источники.

у нас есть инструкция, как с помощью одного материала стать этим источником:

1. выбираем правильный запрос. начните с семантики:
— соберите своё ядро
— посмотрите, где вообще есть нейро-блоки
— выберите фразы, которые важны именно вам

2. смотрим, какие площадки ИИ уже любит.
— открываете нейро-ответ по своему запросу
— изучаете, какие домены там есть
— выбираете площадку, на которой реальнее всего разместить материал (UGC-платформы, бренд-медиа или даже СМИ)

3. пишем материал под нейро.
тут самое сложное, так как просто хороший текст туда может и не попасть.
нейросеть ссылается на материал, если:
— ответ точный и полностью закрывает тему
— его нельзя целиком уместить в блок нейро-ответа
— соблюдается E-E-A-T (писали про это в прошлом посте)

Ahrefs анализировали LLM-цитаты и выяснили, что модели особенно любят:
— how-to-гайды
— статьи с цифрами и данными
— структурированные ответы на «как сделать» и «что выбрать»
соберём всё это в чек-лист попадания в нейро

✅закрываем базовый запрос к вашему продуктур:

— что это
— когда использовать
— как выбрать
— пошаговая инструкция
— частые ошибки
— FAQ

✅даём структуру, удобную для моделей:

— заголовки, списки
— таблицы
— блоки сравнений

✅добавляем уникальные данные:

— свои исследования
— опросы
— кейсы

✅вкладываем ключевой кусок в формат, который не влезет в нейро-ответ:

— большая сравнительная таблица
— pdf-чек-лист или гайд
— длинная инфографика

итог: вы публикуете сильный материал на площадке, которую Нейро уже цитирует, и через некоторое время модель может забрать именно ваш материал, если он актуальнее и полнее.

но! это работает только пока ваш ответ свежее. если старый материал на другом (или том же) домене закрывает тему глубже, позиции вернутся обратно через несколько дней или недель.

поэтому если хотите точно попасть в нейро-выдачу и не вылететь обратно — пишите нам @tabaqqui

🤩Полезные материалы по GEO

🤩Договориться об аудите

😋 Adobe покупает Semrush — и что? ну и что?

Investor’s Business Daily рассказали, что Adobe покупает Semrush за $1.9 млрд. причину тоже назвали: потому что рынок смещается от классического SEO к новому направлению — GEO (generative engine optimization).

большое событие для нас, интересующихся продвижением в ИИ, поэтому делимся самыми важными инсайтами:

— цитата президента Adobe's Digital Experience Business: «Видимость бренда перестраивается генеративным ИИ, и те, кто игнорирует эту возможность, теряют и в доходе, и в релевантности».

— Semrush становится ключевым звеном: Adobe интегрирует его с Adobe Experience Manager, Analytics и Brand Concierge — чтобы управлять видимостью сразу в поиске, LLM и вебе.

— Semrush работает с Amazon, JPMorgan, TikTok. у платформы огромные массивы данных о поведении больших брендов в сети. и Adobe очень хочет получить их.

— сделка показывает, куда смещается маркетинг: с оптимизации под алгоритмы Google к оптимизации под модели ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Perplexity и т. д.

— рынок отреагировал предсказуемо: акции Adobe упали, Semrush выросли на +74%. но аналитики считают цену и саму стратегию логичными.

adobe — корпорация, которая работает с 99% имён из Fortune 100. и если даже она перестраивает свою стратегию вокруг генеративного поиска, покупает данные и технологии, чтобы усиливать видимость брендов в LLM — какой ещё нужен сигнал?

🤩Полезные материалы по GEO

🤩Договориться об аудите

как HubSpot перестраивает работу с поиском — и почему это важно для нас

Search Engine Land выпустили большое интервью с Аджей Фрост — директором по глобальному росту в HubSpot. в интервью она рассказывает о том, как компания пережила падение трафика после роста LLM и перестроила свою стратегию.

самые важные инсайты

— классический подход «SEO → трафик» перестал работать. главная метрика компании — видимость в ответах ИИ, а не переходы по ссылкам.

— вторая метрика — доля голоса (share of voice): насколько часто бренд показывают по сравнению с конкурентами.

— только на третьем месте — прямое цитирование.

— трафик из ChatGPT и других LLM конвертируется в 3 раза лучше, чем обычный поисковый. потому что люди приходят уже «разогретыми» и готовыми покупать.

— сместился акцент с охоты за ссылками в сторону позитивных упоминания бренда там, откуда ИИ чаще всего берёт информацию и на чём обучается. для HubSpot это YouTube и Reddit. то есть — UGC-площадки и форумы.

— HubSpot меняют формат контента: вместо огромных универсальных гайдов делают узкие подробны материалы под конкретный юзкейс.

что нам до этого?

HubSpot ни разу не стартап, а крупная компания с большой историей, пережившая недавно тяжелые времена. и если даже она пересобирает свою стратегию под ИИ и экспериментирует с контентом каждую неделю (цитата Аджи) — стоит прислушаться.

к слову, стратегия их вполне работает: HubSpot входит в топы видимости во всех важных llm: chatGPT, deepseek, gemini, perplexity. мы проверили 🙂

можем проверить и вас — пишите @tabaqqui напрямую или в комментариях к посту

🙂 gemini уделывает chatGPT

как минимум в презентациях. раньше это была платная функция, но теперь можно просто зайти на сайт gemini, включать режим Canvas и попросить её сделать презу на нужную вам тему

промпт, например, такой:

Сгенерируй презентацию на тему <название>, добавь факты из реальных актуальных исследований не позднее 2024 года

а дальше — 5–7 минут и готово.

мы вот попросили gemini сделать презентацию на тему: почему бизнесу нужно выходить в ИИ-выдачу в 2025 году, а не полагаться только на поисковики.

получилось неплохо:
— информативно,
— правдиво,
— стильно,
— грамотно.

конечно, простенько, но можно докрутить, добавить исследования, кейсы, аналитику.

и сохранить час-полтора своей жизни на базовую вёрстку презентации, если нужно быстро что-то презентовать.

gemini явно набирает обороты, в том числе в России. поэтому мы за ними пристально следим и вам можем в этом помочь — сделать аудит в gemini и подсказать, видно вас там или пока нет

для этого напишите @tabaqqui, обсудим
🌱🌱