😧 в чём прикол выдачи в DeepSeek?

большие языковые модели очень похожи и не похожи одновременно. особенно удивлять любит deepseek: он вообще не похож на тот же chatGPT в плане источников.

сегодня докажем это на промпте «лучшие агентства контент-маркетинга в россии»

по источникам в ответе картина такая: модель в основном берёт главные страницы агентств, лендинги услуг и подборки формата «топ-15» и «топ-30». НО! эти топы не на UGC-площадках, а на доменах самих агентств.
UGC-площадки и внешние рейтинги по этому запросу модель игнорит по какой-то причине.

то есть для DeepSeek контент, который уже лежит внутри доменов агентств — это экспертно, авторитетно и круто.

поэтому видимость получают те, кто публикует у себя в блоге на сайте статьи с топами, списками и поиском лучших. интересно.

а вот у ChatGPT (2 скрин), например, по этому же запросу источники совсем другие: он наоборот активно тянет статьи-топы с популярных площадок, рейтинги агентств и премии. особенно любит VC, tenchat и СМИ по типу РБК. и на них базирует ответ: советует КОМРЕДУ, Сидорин Лаб и т.д.

какой вывод: в оптимизации под ИИ нет универсальности. и, наверное, не будет. разные LLM по-разному выбирают источники, и стратегию приходится адаптировать под каждую отдельно.

мы для этого как раз используем наш софт для аудита, именно он на первом скрине — это сегмент, где видно самые авторитетные домены, которые модель использует для генерации ответа или выбора источников.

если хотите понять, есть ли вы в этих источниках в разных нейросетях — пишите, обсудим


🤩Полезные материалы по GEO

🤩Договориться об аудите