ИИ режет не лишнее, а вход в профессию

Помните, я писала про вакансии junior, где в требованиях висит «опыт от 3 лет»? Под тем постом разгорелся спор, и я с тех пор много об этом думаю. Кажется, я понимаю, откуда у этой стены растут ноги.

Когда компания внедряет ИИ, она почти всегда смотрит в одну сторону: быстрее, дешевле, меньше людей. На короткой дистанции это правда работает, так как процессы ускоряются, затраты падают, ощущение контроля даже растет, а вот цену мало кто считает.

Потому что ИИ забирает на себя не «лишние» роли, а простые, начальные задачи, те самые, на которых человек набивает руку и превращается в специалиста. И вот что из этого выходит:

1️⃣ Срезается вход в профессию. Простую работу делает алгоритм, и новичку просто негде потренироваться, учиться не на чем.

2️⃣ Сжимается карьерная лестница. Исчезают промежуточные ступени, и рост из системы превращается в случайность: повезло оказаться рядом с задачей или нет.

3️⃣ Растет нагрузка на сильных. Середина вымывается, и вся конструкция начинает держаться на нескольких людях, которых потом будет не заменить, потому что заменять некем.

Мой опыт управления командой подсказывает простую вещь: джун - это не дешевые руки под рутину, а твой будущий мидл и сеньор, за которого через пару лет ты будешь биться на рынке и переплачивать.

И для тех, кто сейчас в начале пути, тут спрятан не только риск. Если ИИ забрал черновую работу, значит ценность джуна теперь не в том, чтобы делать руками, а в том, чтобы проверять, направлять и думать. Роль не исчезает, а меняется, и выигрывает тот, кто это понял первым.

А вы на своей работе уже чувствуете, как ИИ меняет именно начальные задачи? Напишите в комментах, в вашей сфере джунов стало меньше или просто они теперь делают другое.

Катя 💙

Запись на консультацию | Соц сеть Сетка