Codex vs Claude Code

У GPT-6 Astra окно контекста должно быть 1 050 000 токенов. Смотрю на свои сессии — везде 258К. Ну и где миллион?

Полез разбираться. В приложении Codex окно Astra по умолчанию 272 тысячи токенов, а приложение считает 95% от него: 272 000 × 0,95 = 258 400. А 1 050 000 — это возможность модели через API. Печально, что только API.

Короткая справка. Контекст — всё, что модель учитывает за один запрос: переписка, инструкции, прочитанный код, результаты инструментов. Когда место кончается, агент сжимает историю и продолжает с более компактным пересказом прошлых шагов. Беседа идёт дальше, но история перед моделью уже не в исходном виде.

В Claude Code с этим интереснее. По документации Anthropic, Opus на подписках Max, Team и Enterprise получает 1 миллион автоматически, а на Pro под это нужны дополнительные usage credits. Так что смотреть надо ещё и на тариф.

Думаю, это одна из причин, почему люди выбирают Claude Code.

В длинной задаче копятся файлы, обсуждения, ограничения, отброшенные варианты — большое окно дольше держит всё это до сжатия.

Хотя сам размер окна ещё не говорит, кто лучше решит задачу: важно, как агент пользуется контекстом и что сохраняет при сжатии. Сравнительного теста я не делал — для этого есть специальные сервисы, типа arena.ai.

А вам хватает окна в 256К / 1М токенов?